Spring Boot 实现日志链路追踪,无需引入组件,让日志定位更方便!()

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这是我一位朋友的问题反馈:

  好像是的,确实这种现象是普遍存在的。

  有时候一个业务调用链场景,很长,调了各种各样的方法,看日志的时候,各个接口的日志穿插,确实让人头大。

  模糊匹配搜索日志能解决吗? 能解决一点点。 但是不能完全呈现出整个链路相关的日志。

  那要做到方便,很显然,我们需要的是把同一次的业务调用链上的日志串起来。

  什么效果? 先看一个实现后的效果图:

  这样下来,我们再配合模糊匹配查找日志,效果不就刚刚的了。

  

cat -n info.log grep "a415ad50dbf84e99b1b56a31aacd209c"

 

  

 

  或者

  

grep -10 a415ad50dbf84e99b1b56a31aacd209c info.log (10是指上下10行)

 

  

 

  不多说,开整。

  惯例,先看一眼这次实战最终工程的结构:

  Spring Boot 基础就不介绍了,推荐看这个免费教程:

  https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

  ①pom.xml 依赖

  

 dependencies 

 

   dependency

   groupId org.springframework.boot /groupId

   artifactId spring-boot-starter-web /artifactId

   /dependency

   dependency

   groupId org.springframework.boot /groupId

   artifactId spring-boot-starter-test /artifactId

   scope test /scope

   /dependency

   dependency

   groupId org.springframework.boot /groupId

   artifactId spring-boot-starter-logging /artifactId

   /dependency

   !--lombok配置--

   dependency

   groupId org.projectlombok /groupId

   artifactId lombok /artifactId

   version 1.16.10 /version

   /dependency

   /dependencies

  

 

  ②整合logback,打印日志,logback-spring.xml (简单配置下)

  

 ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? 

 

   configuration debug="false"

   !--日志存储路径--

   property name="log" value="D:/test/log" /

   !-- 控制台输出 --

   appender name="console"

   encoder

   !--输出格式化--

   pattern [%X{TRACE_ID}] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n /pattern

   /encoder

   /appender

   !-- 按天生成日志文件 --

   appender name="file"

   rollingPolicy

   !--日志文件名--

   FileNamePattern ${log}/%d{yyyy-MM-dd}.log /FileNamePattern

   !--保留天数--

   MaxHistory 30 /MaxHistory

   /rollingPolicy

   encoder

   pattern [%X{TRACE_ID}] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n /pattern

   /encoder

   !--日志文件最大的大小--

   triggeringPolicy

   MaxFileSize 10MB /MaxFileSize

   /triggeringPolicy

   /appender

   !-- 日志输出级别 --

   root level="INFO"

   appender-ref ref="console" /

   appender-ref ref="file" /

   /root

   /configuration

  

 

  application.yml

  

server:

 

   port: 8826

  logging:

   config: classpath:logback-spring.xml

  

 

  ③自定义日志拦截器 LogInterceptor.java

  用途:每一次链路,线程维度,添加最终的链路ID TRACE_ID。

  

import org.slf4j.MDC;

 

  import org.springframework.lang.Nullable;

  import org.springframework.util.StringUtils;

  import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;

  import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

  import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

  import java.util.UUID;

   * @Author: JCccc

   * @Date: 2022-5-30 10:45

   * @Description:

  public class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {

   private static final String TRACE_ID = "TRACE_ID";

   @Override

   public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {

   String tid = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");

   //可以考虑让客户端传入链路ID,但需保证一定的复杂度唯一性;如果没使用默认UUID自动生成

   if (!StringUtils.isEmpty(request.getHeader("TRACE_ID"))){

   tid=request.getHeader("TRACE_ID");

   MDC.put(TRACE_ID, tid);

   return true;

   @Override

   public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler,

   @Nullable Exception ex) {

   MDC.remove(TRACE_ID);

  

 

  MDC(Mapped Diagnostic Context)诊断上下文映射,是@Slf4j提供的一个支持动态打印日志信息的工具。

  WebConfigurerAdapter.java 添加拦截器

  

import org.springframework.context.annotation.Bean;

 

  import org.springframework.context.annotation.Configuration;

  import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;

  import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;

   * @Author: JCccc

   * @Date: 2022-5-30 10:47

   * @Description:

  @Configuration

  public class WebConfigurerAdapter implements WebMvcConfigurer {

   @Bean

   public LogInterceptor logInterceptor() {

   return new LogInterceptor();

   @Override

   public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {

   registry.addInterceptor(logInterceptor());

   //可以具体制定哪些需要拦截,哪些不拦截,其实也可以使用自定义注解更灵活完成

  // .addPathPatterns("/**")

  // .excludePathPatterns("/testxx.html");

  

 

  ps: 其实这个拦截的部分改为使用自定义注解+aop也是很灵活的。

  到这时候,其实已经完成,就是这么简单。

  我们写个测试接口,看下效果:

  

@PostMapping("doTest")

 

  public String doTest(@RequestParam("name") String name) throws InterruptedException {

   log.info("入参 name={}",name);

   testTrace();

   log.info("调用结束 name={}",name);

   return "Hello,"+name;

  private void testTrace(){

   log.info("这是一行info日志");

   log.error("这是一行error日志");

   testTrace2();

  private void testTrace2(){

   log.info("这也是一行info日志");

  

 

  效果(OK的):

  还没完。

  接下来看一个场景, 使用子线程的场景:

  故意写一个异步线程,加入这个调用里面:

  再次执行看开效果,显然子线程丢失了trackId:

  所以我们需要针对子线程使用情形,做调整,思路: 将父线程的trackId传递下去给子线程即可。

  ①ThreadPoolConfig.java 定义线程池,交给spring管理

  

import org.springframework.context.annotation.Bean;

 

  import org.springframework.context.annotation.Configuration;

  import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;

  import java.util.concurrent.Executor;

   * @Author: JCccc

   * @Date: 2022-5-30 11:07

   * @Description:

  @Configuration

  @EnableAsync

  public class ThreadPoolConfig {

   * 声明一个线程池

   * @return 执行器

   @Bean("MyExecutor")

   public Executor asyncExecutor() {

   MyThreadPoolTaskExecutor executor = new MyThreadPoolTaskExecutor();

   //核心线程数5:线程池创建时候初始化的线程数

   executor.setCorePoolSize(5);

   //最大线程数5:线程池最大的线程数,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程

   executor.setMaxPoolSize(5);

   //缓冲队列500:用来缓冲执行任务的队列

   executor.setQueueCapacity(500);

   //允许线程的空闲时间60秒:当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁

   executor.setKeepAliveSeconds(60);

   //线程池名的前缀:设置好了之后可以方便我们定位处理任务所在的线程池

   executor.setThreadNamePrefix("asyncJCccc");

   executor.initialize();

   return executor;

  

 

  ② MyThreadPoolTaskExecutor.java 是我们自己写的,重写了一些方法:

  

import org.slf4j.MDC;

 

  import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

  import java.util.concurrent.Callable;

  import java.util.concurrent.Future;

   * @Author: JCccc

   * @Date: 2022-5-30 11:13

   * @Description:

  public final class MyThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {

   public MyThreadPoolTaskExecutor() {

   super();

   @Override

   public void execute(Runnable task) {

   super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));

  
public T Future T submit(Callable T task) {

   return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));

   @Override

   public Future ? submit(Runnable task) {

   return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));

  

 

  ③ThreadMdcUtil.java

  

import org.slf4j.MDC;

 

  import java.util.Map;

  import java.util.UUID;

  import java.util.concurrent.Callable;

   * @Author: JCccc

   * @Date: 2022-5-30 11:14

   * @Description:

  public final class ThreadMdcUtil {

   private static final String TRACE_ID = "TRACE_ID";

   // 获取唯一性标识

   public static String generateTraceId() {

   return UUID.randomUUID().toString();

   public static void setTraceIdIfAbsent() {

   if (MDC.get(TRACE_ID) == null) {

   MDC.put(TRACE_ID, generateTraceId());

   * 用于父线程向线程池中提交任务时,将自身MDC中的数据复制给子线程

   * @param callable

   * @param context

   * @param T

   * @return

   public static T Callable T wrap(final Callable T callable, final Map String, String context) {

   return () - {

   if (context == null) {

   MDC.clear();

   } else {

   MDC.setContextMap(context);

   setTraceIdIfAbsent();

   try {

   return callable.call();

   } finally {

   MDC.clear();

   * 用于父线程向线程池中提交任务时,将自身MDC中的数据复制给子线程

   * @param runnable

   * @param context

   * @return

   public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map String, String context) {

   return () - {

   if (context == null) {

   MDC.clear();

   } else {

   MDC.setContextMap(context);

   setTraceIdIfAbsent();

   try {

   runnable.run();

   } finally {

   MDC.clear();

  

 

  OK,重启服务,再看看效果:

  可以看的,子线程的日志也被串起来了。

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