本篇文章为你整理了3、mysql数据类型的优化（mysql 数据优化）的详细内容，包含有mysql数据库优化的几种方法 mysql 数据优化 mysql数据库性能优化方法 mysql常见优化方式 3、mysql数据类型的优化，希望能帮助你了解 3、mysql数据类型的优化。
更小的通常更好
应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期更少，但是要确保没有低估需要存储的值的范围，如果无法确认哪个数据类型，就选择你认为不会超过范围的最小类型。
说明：
比如很多初级开发在设计表的时候，如果有数字类型，直接就设置int，这样的话如果数据量大的时候，占用空间肯定很有影响，当然可以设置int(1)这样指定大小，
不过mysql的int类型有很多种，如：int、tinyint、smallint、integer、bigint等，用不同int类型是有很大影响的，类型不同，占用空间大小也不一样。还要就是满足需求情况下尽量存入数据足够少。
简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期，例如，
整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则是字符比较比整型比较更复杂，
使用mysql自建类型而不是字符串来存储日期和时间
用整型存储IP地址
使用函数INET_ATON()和INET_NTOA()可以对ip进行来回转换，举例：
虽然存入到数据库后可读性不是很好，但是存储的占用空间肯定会小，还能限制错误的ip
测试一下
因为肯定没有255.255.255.255这个ip，所以就为NULL，最大的也就图中这个数了。
尽量避免null
在数据库里面，null != null
如果查询中包含可为NULL的列，对mysql来说很难优化，因为可为null的列使得索引、索引统计和值比较都更加复杂，坦白来说，通常情况下null的列改为not null带来的性能提升比较小，所有没有必要将所有的表的schema进行修改，但是应该尽量避免设计成可为null的列
整数类型：TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT
分别使用8，16，24，32，64位存储空间。
尽量使用满足需求的最小数据类型。
varchar根据实际内容长度保存数据
使用最小的符合需求的长度。
varchar(n) n小于等于255使用额外一个字节保存长度，n 255使用额外两个字节保存长度。
varchar(5)与varchar(255)保存同样的内容，硬盘存储空间相同，但内存空间占用不同，是指定的大小 。
varchar在mysql5.6之前版本变更长度，或者从255一下变更到255以上时时，都会导致锁表。
和操作系统方面的知识类似的，比如一个文件大小超过4k，比如4.1k大小的文件，这个文件的占用空间是8k。
应用场景:
存储长度波动较大的数据，如：文章，有的会很短有的会很长
字符串很少更新的场景，每次更新后都会重算并使用额外存储空间保存长度
适合保存多字节字符，如：汉字，特殊字符等
虽然道理是这样，不过工作中大部分还是直接使用varchar，因为这样一般不会出问题。。
char固定长度的字符串
最大长度：255
会自动删除末尾的空格
检索效率、写效率 会比varchar高，以空间换时间
应用场景：
存储长度波动不大的数据，如：md5摘要
存储短字符串、经常更新的字符串
BLOB和TEXT类型
MySQL 把每个 BLOB 和 TEXT 值当作一个独立的对象处理。
两者都是为了存储很大数据而设计的字符串类型，分别采用二进制和字符方式存储。
一般没人用，知道有这个东西就行了
不要使用字符串类型来存储日期时间数据
日期时间类型通常比字符串占用的存储空间小
日期时间类型在进行查找过滤时可以利用日期来进行比对
日期时间类型还有着丰富的处理函数，可以方便的对时间类型进行日期计算
使用int存储日期时间不如使用timestamp类型
datetime
占用8个字节
与时区无关，数据库底层时区配置，对datetime无效
可保存到毫秒
可保存时间范围大
不要使用字符串存储日期类型，占用空间大，损失日期类型函数的便捷性
一般我们正常使用的时候，很少有精确到毫秒，一般到秒就够了
timestamp
占用4个字节
时间范围：1970-01-01到2038-01-19
采用整形存储
依赖数据库设置的时区
自动更新timestamp列的值
占用的字节数比使用字符串、datetime、int存储要少，使用date类型只需要3个字节
使用date类型还可以利用日期时间函数进行日期之间的计算
date类型用于保存1000-01-01到9999-12-31之间的日期
有时可以使用枚举类代替常用的字符串类型，mysql存储枚举类型会非常紧凑，会根据列表值的数据压缩到一个或两个字节中，mysql在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的.frm文件中保存“数字-字符串”映射关系的查找表
可以测试一下：
create table enum_test(e enum(fish,apple,dog) not null);
insert into enum_test(e) values(fish),(dog),(apple);
select e+0 from enum_test;
mysql枚举类的顺序是按照创建表时候的顺序排的，适用于一些固定不变的数值存储
测试：
select * from enum_test where e = 1;
select * from enum_test where e = 2;
select * from enum_test where e = 3;
合理使用范式和反范式
范式回顾：
不能存在传递依赖
表中其他的值必须依赖与主键
当数据较好的范式化后，很少或者没有重复的数据
范式化的数据比较小，可以放在内存中，操作比较快
总之一句话，空间换时间，虽然使用了反范式，但是查询肯定不上面使用了范式的效率要高的多，避免了关联表。
主键的选择
它们不与业务耦合，因此更容易维护
一个大多数表，最好是全部表，通用的键策略能够减少需要编写的源码数量，减少系统的总体拥有成本
字符集的选择
字符集直接决定了数据在MySQL中的存储编码方式，由于同样的内容使用不同字符集表示所占用的空间大小会有较大的差异，所以通过使用合适的字符集，可以帮助我们尽可能减少数据量，进而减少IO操作次数。
纯拉丁字符能表示的内容，没必要选择 latin1 之外的其他字符编码，因为这会节省大量的存储空间。
如果我们可以确定不需要存放多种语言，就没必要非得使用UTF8或者其他UNICODE字符类型，这回造成大量的存储空间浪费。
MySQL的数据类型可以精确到字段，所以当我们需要大型数据库中存放多字节数据的时候，可以通过对不同表不同字段使用不同的数据类型来较大程度减小数据存储量，进而降低 IO 操作次数并提高缓存命中率。
最好不要使用GBK，一般很少有人用，所以怕出问题
存储引擎的选择
存储引擎的对比：
聚簇索引：索引和数据放在一起的
辨别走不走行锁：如果查询条件是在索引列上，走的就是行锁，否则就是表锁。
适当的数据冗余
被频繁引用且只能通过 Join 2张(或者更多)大表的方式才能得到的独立小字段。
这样的场景由于每次Join仅仅只是为了取得某个小字段的值，Join到的记录又大，会造成大量不必要的 IO，完全可以通过空间换取时间的方式来优化。不过，冗余的同时需要确保数据的一致性不会遭到破坏，确保更新的同时冗余字段也被更新。
当我们的表中存在类似于 TEXT 或者是很大的 VARCHAR类型的大字段的时候，如果我们大部分访问这张表的时候都不需要这个字段，我们就该义无反顾的将其拆分到另外的独立表中，以减少常用数据所占用的存储空间。这样做的一个明显好处就是每个数据块中可以存储的数据条数可以大大增加，既减少物理 IO 次数，也能大大提高内存中的缓存命中率。
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