docker compose搭建redis7.0.4高可用一主二从三哨兵集群并整合SpringBoot【图文完整版】()

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  redis在我们企业级开发中是很常见的,但是单个redis不能保证我们的稳定使用,所以我们要建立一个集群。
 

  redis有两种高可用的方案:

  High availability with Redis Sentinel

  Scaling with Redis Cluster

  第一个就是我们本次的要搭建的,就是高可用的哨兵,主redis挂掉,哨兵会进行投票进行故障转移!
 

  第二个就是分片集群,哨兵的一个缺点就是只能存在一个master节点,写的效率太低。分片集群就是解决哨兵的问题,可以水平扩展,提高redis的性能!

  哨兵最低配是三哨兵,以奇数递增。
 

  分片集群最低配是三主三从。
 

  本次以一台虚拟机进行搭建,小编也是搭建了一星期,主从没啥问题,就是故障转移不行,根本原因就是docker网络的问题,redis和哨兵不在一个网段中。很多教学都是用host,但是不知道现在不能启动成功,所以还是要在一个网络中!

  本次一体验为主,太多知识性的问题,大家可以去官网看一下。

  redis官网

  二、docker和docker compose安装

  docker和docker compose安装使用【最新版】

  三、启动redis主从

  1. 创建一个redis-sentinel-test文件夹

  

mkdir redis-sentinel-test

 

  

 

  2. 在里面创建两个文件夹

  

cd redis-sentinel-test/

 

  

 

  

mkdir redis

 

  

 

  

mkdir sentinel

 

  

 

  3. 在redis创建compose文件

  必须以docker-compose.yml命名,本次测试redis就不挂载目录到宿主机了,需要的可以使用volumes挂载到宿主机!

  

vim docker-compose.yml

 

  

 

  4. 编辑compose文件

  这里为了测试方便,就不设置密码了!
 

  protected-mode no:关闭就可以其他地方连接使用了
 

  slave-announce-ip:使用宿主机的ip

  

version: "4.1"

 

  services:

   master:

   image: redis:7.0.4

   container_name: redis-master

   command: bash -c "redis-server --protected-mode no --slave-announce-ip 192.168.84.143 --slave-announce-port 6379"

   ports:

   - 6379:6379

   slave1:

   image: redis:7.0.4

   container_name: redis-slave-1

   ports:

   - 6380:6379

   command: bash -c "redis-server --protected-mode no --slaveof redis-master 6379 --slave-announce-ip 192.168.84.143 --slave-announce-port 6380"

   slave2:

   image: redis:7.0.4

   container_name: redis-slave-2

   ports:

   - 6381:6379

   command: bash -c "redis-server --protected-mode no --slaveof redis-master 6379 --slave-announce-ip 192.168.84.143 --slave-announce-port 6381"

  

 

  5. 启动redis主从

  compose更新了,启动由原来的-变成了空格

  

docker compose up -d

 

  

 

  6. 重点提醒

  我们启动后,docker compose会自动创建一个网络,就是以文件夹的名称+_default命名!
 

  我们在编写sentinel的compose文件时,要使用这个默认的网络,不然就不在一个网段,故障转移无法切换!!

  

docker network ls

 

  

 

  7. 查看主从状态

  进入主redis:

  e77为容器id

  

docker exec -it e77 /bin/bash

 

  

 

  

redis-cli

 

  

 

  
 

  查看状态信息:

  

info

 

  

 

  8. 测试主从

  
 

  四、启动三个哨兵

  1. 切换到sentinel文件夹

  

cd ..

 

  

 

  

cd sentinel/

 

  

 

  2. 创建sentinel.conf文件

  我们去官网找一个最低配的文件:

  redis官网

  因为这是两个实例,咱们只需要一个,所有只需要前四行即可:

  

protected-mode no

 

  sentinel monitor mymaster 192.168.84.143 6379 2

  sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000

  sentinel failover-timeout mymaster 180000

  sentinel parallel-syncs mymaster 1

  

 

  第一行:Redis 监控一个名为mymaster的redis集群,我们可以随意写;后面就是ip,我们宿主机的ip即可,端口为主redis的端口;2为哨兵投票的票数,当主redis宕机,三个哨兵必须两个哨兵都投票的redis才会变为主!!
 

  第二行:Sentinel判断实例进入主观下线所需的时间,毫秒单位。
 

  第三行:在指定的时间内未能完成failover故障转移,则任务故障转移失败。
 

  第四行:限制在一次故障转移之后,每次向新的主节点同时发起复制操作节点个数,越大效率越慢。

  创建sentinel1.conf文件,把上面四行粘贴进来!

  

vim sentinel1.conf

 

  

 

  复制两份,不需任何修改:

  

cp sentinel1.conf sentinel2.conf

 

  

 

  

cp sentinel1.conf sentinel3.conf

 

  

 

  3. 编写conpose文件

  

version: "4.2"

 

  services:

   sentinel1:

   image: redis:7.0.4

   container_name: redis-sentinel-1

   ports:

   - 26379:26379

   command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf

   volumes:

   - /mydata/redis-sentinel-test/sentinel/sentinel1.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf

   sentinel2:

   image: redis:7.0.4

   container_name: redis-sentinel-2

   ports:

   - 26380:26379

   command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf

   volumes:

   - /mydata/redis-sentinel-test/sentinel/sentinel2.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf

   sentinel3:

   image: redis:7.0.4

   container_name: redis-sentinel-3

   ports:

   - 26381:26379

   command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf

   volumes:

   - /mydata/redis-sentinel-test/sentinel/sentinel3.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf

  networks:

   default:

   name: redis_default

   external: true

  

 

  networks:是呼应上面说的sentinel要和redis在一个网络里,这样才可以完成故障转移!

  4. 查看文件树

  

tree

 

  

 

  如果没有可以安装一下:

  

yum -y install tree

 

  

 

  5. 启动哨兵

  

docker compose up -d

 

  

 

  6. 查看哨兵信息

  进入哨兵容器:

  

docker exec -it c8 /bin/bash

 

  

 

  连接哨兵:

  

redis-cli -p 26379

 

  

 

  

info

 

  

 

  
 

  一主二从三哨兵完成

  7. 故障转移测试

  我们把master给停掉:

  

docker stop e77

 

  

 

  8. 故障转移日志

  

docker compose logs -f

 

  

 

  9. 查看哨兵状态

  
 

  此时主节点已自动切换为6381端口。

  10. 重启6379服务

  

docker restart e77

 

  

 

  我们发现刚刚新加入的6379会以从节点加入到主节点中!!

  五、整合SpringBoot

  1. 导入依赖

  小编的springboot版本为:2.3.7.RELEASE

  

 dependency 

 

   groupId org.springframework.boot /groupId

   artifactId spring-boot-starter-data-redis /artifactId

   /dependency

   dependency

   groupId org.springframework.boot /groupId

   artifactId spring-boot-starter-web /artifactId

   /dependency

  

 

  2. yml配置

  

server:

 

   port: 8084

  spring:

   redis:

   sentinel:

   # sentinel.conf里的集群名称

   master: mymaster

   # 我们只需要连哨兵即可,哨兵内部会帮我们找到redis

   nodes:

   - 192.168.84.143:26379

   - 192.168.84.143:26380

   - 192.168.84.143:26381

  

 

  3. json序列化配置

  

/**

 

   * @author wangzhenjun

   * @date 2022/8/18 16:37

  @Configuration

  public class RedisConfig {

   @Bean

   @SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })

   public RedisTemplate Object, Object redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)

   RedisTemplate Object, Object template = new RedisTemplate ();

   template.setConnectionFactory(connectionFactory);

   Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

   // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值

   template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

   template.setValueSerializer(serializer);

   // Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式

   template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

   template.setHashValueSerializer(serializer);

   template.afterPropertiesSet();

   return template;

  

 

  4. 新建controller测试

  

/**

 

   * @author wangzhenjun

   * @date 2022/8/18 17:48

  @RestController

  public class TestController {

   @Autowired

   private RedisTemplate redisTemplate;

   @GetMapping("/test")

   public void saveRedis(){

   redisTemplate.opsForValue().set("name","看到我就成功了");

  

 

  5. 项目结构

  6. 测试

  7. 查看redis是否有值

  小编经过一个星期的搭建终于完成了 ,最大的问题就是网络问题,最后终于解决了!!看了很多视频和教学,有的太模糊,小编特地花一天时间整体一个无坑版,希望能够帮到后来人!!

  看到这里还不一键三连走起来!!谢谢大家了!!

  有缘人才可以看得到的哦!!!

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