MySql锁机制（mysql锁机制应用场景）

　　本篇文章为你整理了MySql锁机制（mysql锁机制应用场景）的详细内容，包含有mysql锁机制隔离级别 mysql锁机制应用场景 mysql锁机制有几种 mysql锁机制解析 MySql锁机制，希望能帮助你了解 MySql锁机制。

　　1，MySQL锁的基本介绍

　　在数据库中，除传统的计算资源（如CPU，RAM，I / O等）的争用以外，数据也是一种供者用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来讲，锁对数据库而言尤其尤其重要，也更加复杂。

　　相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显着的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。例如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（表级锁）； InnoDB存储引擎既支持行级锁（行级锁），也支持表级锁，但多数情况下是采用行级锁。

　　表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

　　行级锁：占用大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

　　从上述特点可见，很难笼统且本质上锁更好，只能就具体应用的特点来说就是锁更合适！只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。

　　2，MyISAM表锁

　　MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（表读锁）和表独占写锁（表写锁）。

　　对MyISAM表的读操作，不会多个其他用户对同一表的读请求，但会一对对同一表的写请求；对MyISAM表的写操作，对多个其他用户对同一表的读和写操作； MyISAM表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的！

　　建表语句：

CREATE TABLE `mylock` (

　　 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

　　 `NAME` varchar(20) DEFAULT NULL,

　　 PRIMARY KEY (`id`)

　　) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

　　INSERT INTO `mylock` (`id`, `NAME`) VALUES (1, a);

　　INSERT INTO `mylock` (`id`, `NAME`) VALUES (2, b);

　　INSERT INTO `mylock` (`id`, `NAME`) VALUES (3, c);

　　INSERT INTO `mylock` (`id`, `NAME`) VALUES (4, d);

　　MyISAM写锁串口读的案例：

　　当一个线程获得对一个表的写锁之后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读写操作都会等待，直到锁释放为止。

　　如：打开两个连接数据库的会话命令行窗口，当会话1窗口获取写锁以后，会话2不可以任何操作，会阻塞，包括查询也不可以，会话1执行完以后，会话2就会立马执行。

　　MyISAM读双向写的案例：

　　一个会话使用锁表给表加读锁，这个会话可以锁定表中的记录，但更新和访问其他表都会提示错误，同时，另一个会话可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待

　　会话1先加读锁：lock table mylock read，这时候会话2可以查询，但不能增改操作，

　　但是会话1也不能增改操作，只能查询，并且会话1不能查询其他表，会提示出错查的那个另外一个表没有加锁

　　MyISAM在执行查询语句之前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此用户通常不需要使用命令来显式加锁，上例中的加锁时为了演示效果。

　　MyISAM的并发插入问题

　　MyISAM表的读和写是串行的，这是就总体而言的，在一定条件下，MyISAM也支持查询和插入操作的并发执行

　　可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺：

　　InnoDB锁

　　1，事务及其ACID属性

　　事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有4属性，通常称为事务的ACID属性。

　　原子性（Actomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。

　　一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。

　　隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。

　　持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

　　2，并发事务带来的问题

　　相对于串行处理而言，并发事务处理能大大增加数据库资源的效率，提高数据库系统的交易总量，从而可以支持更多用户的并发操作，但同时，会带来以下问题：

　　脏读：一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务并提交前，这条记录的数据就处于替换状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二一个事务读取了这些“脏”的数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地称为“脏读”

　　不可重复读：一个事务在读取某些数据已经发生了改变，或某些记录已经被删除了！这种现象叫做“不可重复读”。

　　幻读：一个事务按相同的查询条件重新恢复以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”

　　上述出现的问题都是数据库读一致性的问题，可以通过事务的隔离机制来进行保证。

　　数据库的事务隔离越严格，并发副本就越小，但付出的代价也就只是，因为事务隔离本质上就是使事务在一定程度上串行化，需要根据具体的业务需求来决定使用隔离等级

　　可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：

　　3，InnoDB的行锁模式及加锁方法

　　共享锁（S）：。又称读锁允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁若事务Ť对数据对象甲加上小号锁，则事务Ť可以读甲但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对甲做任何修改。

　　排他锁（X）：。又称写锁允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁若事务Ť对数据对象甲加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。

　　mysql InnoDB引擎默认的修改数据语句：

　　更新，删除，插入都会自动给涉及到的数据加上排他锁，select语句不会加任何锁类型，如果加排他锁可以使用…进行更新语句，加共享锁可以使用选择...锁定在共享模式语句。所以加过排他锁的数据行在其他事务种是不能修改数据的，也不能通过用于更新和锁，共享模式锁的方式查询数据，但可以直接通过从…查询数据中选择…，因为普通查询没有任何锁机制。

　　InnoDB行锁实现方式

　　InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，另外是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！

　　1，在不通过索引条件查询的时候，innodb使用的是表锁而不是行锁

create table tab_no_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb;

　　insert into tab_no_index values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4);

　　session1只给一行加了排他锁，但是session2在请求其他行的排他锁的时候，会出现锁等待。原因是在没有索引的情况下，innodb只能使用表锁。

　　2，创建带索引的表进行条件查询，innodb使用的是行锁

create table tab_with_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb;

　　alter table tab_with_index add index id(id);

　　insert into tab_with_index values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4);

　　3，由于mysql的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但仍然无法访问到特定的数据

insert into tab_with_index values(1,4);

　　对于MyISAM的表锁，主要讨论了以下几点：

　　（1）共享读锁（S）之间是兼容的，但共享读锁（S）与排他写锁（X）之间，以及排他写锁（ X）之间是互斥的，也就是说读和写是串行的。

　　（2）在一定条件下，MyISAM的允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表查询和（3）MyISAM的锁调度机制是写优先，这并不一定适合所有应用，用户可以通过设置LOW_PRIORITY_UPDATES参数，或在INSERT，UPDATE，DELETE语句中指定LOW_PRIORITY选项来调节读（4）由于表锁的锁定粒度大，读取之间又是串行的，因此，如果更新操作指针，MyISAM表可能会出现严重的锁等待，可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。

　　对于InnoDB表，此处主要讨论了以下几项内容：

　　（1）InnoDB的行锁是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。

　　（2）在不同的隔离等级下，InnoDB的锁机制和一致性读策略不同。

　　在了解InnoDB锁特性后，用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁，包括：

　　
最好使用适当的隔离等级；精心设计索引，并正确使用索引访问数据，使加锁更精确，从而减少锁冲突的机会；

　　选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的几率也更小；

　　给记录集显式加锁时，最好一次性请求足够等级的锁。某些要修改数据的话，最好直接申请排他锁，而不是先申请共享锁，修改时再请求排他锁，这样容易产生死锁

　　不同的程序访问一组表时，应尽量遵循相同的顺序访问各表，对一个表而言，可以以固定的顺序访问表中的行。这样可以大大减少死锁的机会；

　　尽量使用预定条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响；不要申请超过实际需要的锁等级；除非必须，查询时不要显示加锁；

　　对于某些特定的事务，可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能。

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