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　　mysql基本架构：

　　为什么mysql使用b+树

　　 为什么不使用hash表

　　hash表既然不合适，就考虑用树，用什么树？

　　二叉树不能考虑，所以考虑多叉树

　　B树就是多叉树：

　　都知道每个磁盘大小是4k，如果正常查数据的话，这种数据接口3次就可以查到了，也就是用了12k，但是B树不好的是非节点上也存data数据，如果查找的时候可能一次就查到了数据直接就返回，本质上是没错。但是如果data的数据存的是个大的数据，就占用了很多的数据空间，这样还是会影响树的深度，所以考虑把data另外单独存，就出现了B+树。

　　B+树（innodb）：

　　B+树就是只有叶子节点才可以存放data，同样是查询三次绝对就可以查到数据，并且这样不会占用数据存储空间，存的多的多，效率也可以。

　　MyISAM 的b+树：

　　 MyISAM的b+树和innodb的不同时，MyISAM存的数据和索引是分开的，所以它是先从b+树查找，查到对应的一个地址的值，再去查找对应的数据

　　索引的分类

　　主键是一种唯一性索引，但是必须指定主键。

　　就是根据主键创建的索引，就算自己不设置主键索引，它会自己创建主键索引，（rowId），这个rowId是我们不可见的，但是存在。

　　工作中我们有时会有多对多的关系，就会有多个列作为索引，这个叫联合主键。

　　索引列的值只能出现一次，必须唯一，值可以为空。

　　现在有个表，字段有id和name，如果用select * from where name = 想去查id，会有回表步骤，先去查id，又去id的B+树去查，走了两次索引。

　　如果用select id from where name = 去查id，直接就把id给返回回来了，不会再走第二次索引。

　　因为innoDB 方式数据和索引是在一起的，所以可以直接把数据返回，一般回表说的是InnoDB，MyISAM 存的是地址，所以一般不存在回表。不懂B+树结构的先去补一补。。。

　　索引下推

　　就是在回表时候，进行一个判断，如果条件满足，就不会执行回表后的索引操作，直接就返回了，达到效率提高的目的。

　　全文索引（MyISAM支持，Innodb在5.6之后支持）

　　全文索引可以在各个字段数据类型上创建。 比如搜索百度时候。。。用的是搜索引擎的倒排索引，通过访问量判断排行名次

　　
在建表时候，考虑字段顺序，比如name 和age，哪个在前，根据实际查询情况判断，

　　如果name排在age面前的字段，想要查age，就必须经过name，所以如果单独要查age的话，就要单独再创建一个age索引。这样会有多种情况，比如name和age两个字段的话：

　　 情况1和情况2的索引上，age+name 和 name+age 索引空间大小是一样的，但是name 比 age 索引空间肯定大，所以情况2这种索引更好。

　　 MySql存储引擎

　　 锁的机制：粒度越细，效率越高。

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