本篇文章为你整理了线程池:ThreadPoolExecutor源码解读()的详细内容,包含有 线程池:ThreadPoolExecutor源码解读,希望能帮助你了解 线程池:ThreadPoolExecutor源码解读。
关于获取任务超时,会依赖以下条件:
--1、开启核心线程超时设置 或 线程池线程数大于核心线程数
--2、符合1,且从workqueue获取任务超时。(如果不符合1,则以阻塞方式获取任务,不会超时)
线程池最小保留线程数:
--1、如果没有开启核心线程超时配置,则至少保留corePoolSize个线程
--2、如果开启核心线程超时并且当前队列里面还有任务,只需保留1个线程
当线程池线程数(ctl低位)少于核心线程数(corePoolSize),创建新线程执行任务
当线程池线程数大于等于核心线程数,且任务队列未满时,将新任务放入到任务队列中,不创建线程
当线程池线程数大于等于核心线程数(maximumPoolSize),且任务队列已满
--如果工作线程数少于最大线程数,则创建新线程执行任务
--如果工作线程数等于最大线程数,则抛出异常,拒绝新任务进入
二、运行期间
1、线程启动后,将一直循环获取任务并执行,只有当获取任务超时,或者线程池被终止,才会结束。
2、如果获取任务超时,那么Worker线程自然结束。此时线程池减少了1个线程。
3、在线程结束后,线程池会检查:1、线程池线程数 最少保留线程数 2、任务执行异常结束。如果符合,线程池会自动补充1个Worker
三、终止阶段
调用shutdown()和shutdownNow()都导致线程池线程数减少。
1、shutdown()方式终止线程池:
--停止提交新的任务,已在队列的任务会继续执行,并且中断空闲的Worker线程(Work.state从0- 1成功),线程池状态变为SHUTDOWN
2、shutdownNow()方式终止线程池:
--关闭线程池,不再接受新的任务,中断已经启动的Worker线程(Work.state 0),线程池状态改为STOP
线程池创建线程及处理任务过程:
梳理一下大概流程:
用户线程调用execute()提交Runnable任务
execute()调用addWork()将任务提交给线程池处理:如果有可用的核心线程,则提交给核心线程处理。反则,将任务先添加到任务队列(workQueen)中。
addWorker()方法将启动一个worker线程,调用runWorker()来处理任务。
runWorker()方法将循环获取任务,并运行任务的run()方法来执行真正的业务。如果是以核心线程提交任务,则优先处理该任务,否则,循环调用getTask()来获取任务
getTask()方法,从任务队列(workQueen)取出任务,并返回。
getTask()没有拿到任务,则执行线程结束processWorkerExit()
线程池创建阶段:
1.3 线程池配置的重要参数
ctl:存储线程池状态以及线程数
corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、workQueue 参照下面的源码分析说明
allowCoreThreadTimeOut:是否开启核心线程超时。默认false,不在构造函数设置,需要调用方法设置
HashSet workers:线程池终止时会从该集合找线程来中断,源码分析有说明
1.4 shutdown()和shutdownNow()区别
shutdown() :关闭线程池,不再接受新的任务,已提交执行的任务继续执行;中断所有空闲线程;将线程池状态改为SHUTDOWN
ShutDownNow():关闭线程池,不再接受新的任务,中断已经启动的Worker线程;将线程池状态改为STOP;返回未完成的任务队列
1.5 线程池中的两个锁
mainLock主锁是可重入的锁,用来同步更新的成员变量
Worker内部实现了一个锁,它是不可重入的,在shutdown()场景中,通过tryLock确保不会中断还没有开始执行或者还在执行中的worker线程。
2 源码分析过程中的困惑及解惑
---什么情况任务会提交失败?
同时符合以下条件,任务才会被提交:
线程池状态等于RUNNING状态;
如果任务队列已经满了,并且线程池线程数 少于 配置的线程池最大线程数(maximumPoolSize) 且小于线程池的最大支持线程数(CAPACITY)时。(如果队列没满,任务将会先加入到队列中)
特别说明:特殊情况会创建任务为空的Worker线程来帮助队列中的任务跑完
---核心线程数的意义?从测试结果看,他决定了工作线程最大并发数,但未代码验证
核心线程数决定提交任务什么时候会被放入到队列中:即线程池线程数 =核心线程数时。
核心线程数大小跟并发执行线程(任务)无关。也就是,它不决定工作线程最大并发数
核心线程数可以动态修改。(如果增大了,可能会马上创建新的Worker线程)
---线程池状态不是RUNNING,或者往workQueue添加worker失败,这是为什么还要提交任务
以下情况会创建任务为空的Worker线程来执行队列中的任务
当前线程池状态为shutdown,但是任务队列不为空,这时创建Worker线程来帮助执行队列的任务
当前线程池状态为running, 任务添加到队列后,接着线程池被关闭,并且从队列移除该任务失败,并且线程池线程数为0,这时创建Worker线程来确保刚提交的任务有机会执行。
---为什么runWorker()方法在执行任务前后加锁,但是线程依然能够并发?
worker线程是通过创建Worker对象来创建的,在addWorke()的while循环创建了多个Worker对象,每个Worker对象都有自己的锁,Worker线程通过runWorker()访问的是当前对象的锁,因此Worker线程能够并发;
锁的意义是限制不能中断执行中的任务,因为主线程调用shutdown()和shutdownNow()方法时,会遍历WorkerSet的Worker对象,调用tryLock(),这时主线程和Worker线程竞争同一个锁。
3 源码分析
3.1 类继承关系
Executo接口:专门提交任务,只有一个execute()方法。Executor 提供了一种将任务的提交和任务的执行两个操作进行解耦的思路:客户端无需关注执行任务的线程是如何创建、运行和回收的,只需要将任务的执行逻辑包装为一个 Runnable 对象传递进来即可,由 Executor 的实现类自己来完成最复杂的执行逻辑
ExecutorService接口:继承了Executor,扩展执行任务的能力。例如:获取任务的执行结果、取消任务等功能;提供了关闭线程池、停止线程池,以及阻塞等待线程池完全终止的方法,需要ThreadPoolExecutor实现
AbstractExecutorServic类:实现了 ExecutorService ,是上层的抽象类,负责将任务的执行流程串联起来,从而使得下层的实现类 ThreadPoolExecutor只需要实现一个执行任务的方法即可
ThreadPoolExecutor:可以看做是基于生产者-消费者模式的一种服务,内部维护的多个线程相当于消费者,提交的任务相当于产品,提交任务的外部就相当于生产者
3.2 类的常量/成员变量
//--------------------------常量部分------------------------
// 常量29。用在移位计算Integer.SIZE=32)
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; //29
// 最大支持线程数 2^29-1:000 11111111111111111...
private static final int CAPACITY = (1 COUNT_BITS) - 1;
// 以下为线程池的四个状态,用32位中的前三位表示
// 011 terminated() 方法执行完成后,线程池的状态会转为TERMINATED.
private static final int TERMINATED = 3 COUNT_BITS;
// 010 所有任务都销毁了,workCount=0的时候,线程池的装填在转换为TIDYING是,会执行钩子方法terminated()
private static final int TIDYING = 2 COUNT_BITS; //翻译为整理
// 001 拒绝新的任务提交,清空在队列中的任务
private static final int STOP = 1 COUNT_BITS;
// 000 拒绝新的任务提交,会将队列中的任务执行完,正在执行的任务继续执行.
private static final int SHUTDOWN = 0 COUNT_BITS;
// 111 00000 00000000 00000000 00000000 线程运行中 【running状态值为负数最小】
private static final int RUNNING = -1 COUNT_BITS; //线程池的默认状态
// ctl存储线程池状态和线程池大小,那么用前3位表示线程池状态,后29位表示:线程池大小,即线程池线程数
//线程池状态初始值为RUNNING
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
//任务队列
//保存不能马上执行的Runnable任务。
//执行shutdownNow()时,会返回还在队列的任务
private final BlockingQueue Runnable workQueue;
// 主锁,对workers、largestPoolSize、completedTaskCount的访问都必须先获取该锁
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
// 包含池中的所有工作线程的集合。持有mainLock访问
// 创建Worker时,添加到集合
// 线程结束时,从集合移除
// 调用shutdown()时,从该集合中找到空闲线程并中断
// 调用shutdownNow()时,从该集合中找到已启动的线程并中断
private final HashSet Worker workers = new HashSet Worker
// 线程通信手段, 用于支持awaitTermination方法:等待所有任务完成,并支持设置超时时间,返回值代表是不是超时.
private final Condition termination = mainLock.newCondition();
// 记录workers历史以来的最大值。持有mainLock访问
// 每次增加worker的时候,都会判断当前workers.size()是否大于最大值,大于则更新
// 用于线程池监控的,作为重要指标
private int largestPoolSize;
// 计数所有已完成任务,持有mainLock访问
// 每个worker都有一个自己的成员变量 completedTasks 来记录当前 worker 执行的任务次数, 当前线worker工作线程终止的时候, 才会将worker中的completedTasks的数量加入到 completedTaskCount 指标中.
private long completedTaskCount;
// 线程工厂
private volatile ThreadFactory threadFactory;
// 拒绝策略,默认四种AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardPolicy、DiscardOldestPolicy,建议自己实现,增加监控指标
private volatile RejectedExecutionHandler handler;
// keepAliveTime和allowCoreThreadTimeOut 是关于线程空闲是否会被销毁的配置
// 关于空闲的说明:
// 1、线程池在没有关闭之前,会一直向任务队列(workqueue)获取任务执行,如果任务队列是空的,在新任务提交上来之前,就会产生一个等待时间,期间,线程处于空闲状态
// 2、向任务队列获取任务用:workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS),表示阻塞式获取元素,等待超时,则终止等待并返回false。通过判断poll()方法是true/falle来判定线程是否超时
// 获取任务的等待时间 ,以下两种情况会使用到该值
//1、如果启用allowCoreThreadTimeOut,那表示核心线程的空闲时间
// 2、当线程池内线程数超过corePoolSize,表示线程获取任务的等待时间
private volatile long keepAliveTime;
// 核心线程是否开启超时
// false:表示核心线程一旦启动,会一直运行,直至关闭线程池。默认该值
// true:表示核心线程处于空闲且时间超过keepAliveTime,核心线程结束后,将不再创建新线程
// (默认的构造函数没有设置这个属性,需要手工调用allowCoreThreadTimeOut()方法来设置)
private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;
//核心线程数量
//核心线程是指:线程会一直存活在线程池中,不会被主动销毁【如果核心线程开启超时,有可能被被销毁】。
private volatile int corePoolSize;
// 配置的线程池最大线程数
private volatile int maximumPoolSize;
// 默认拒绝策略 AbortPolicy
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy();
// 安全控制访问(主要用于shutdown和 shutdownNow方法
private static final RuntimePermission shutdownPerm = new RuntimePermission("modifyThread");
// 在threadPoolExecutor初始化的时候赋值,acc对象是指当前调用上下文的快照,其中包括当前线程继承的AccessControlContext和任何有限的特权范围,使得可以在稍后的某个时间点(可能在另一个线程中)检查此上下文。
private final AccessControlContext acc;
3.3 成员变量访问方法
// 获取当前线程池的状态(前3位)
private static int runStateOf(int c) { return c ~CAPACITY; }
// 获取当前线程池中线程数(后29位)
private static int workerCountOf(int c){ return c CAPACITY; }
// 更新状态和数量
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs wc; }
// 小于判断C是不是小于S,比如runStateLessThan(var,STOP),那var就只有可能是(RUNNING,SHUTDOWN)
private static boolean runStateLessThan(int c, int s) {
return c
// 是不是C = S
private static boolean runStateAtLeast(int c, int s) {
return c
// 判断状态是不是RUNNING
private static boolean isRunning(int c) {
return c SHUTDOWN;
关于-1 29说明:
-1 COUNT_BITS
这里是-1往左移29位,稍微有点不一样,-1的话需要我们自己算出补码来
-1的原码
10000000 00000000 00000000 00000001
-1的反码,负数的反码是将原码除符号位以外全部取反
11111111 11111111 11111111 11111110
-1的补码,负数的补码就是将反码+1
11111111 11111111 11111111 11111111
关键了,往左移29位,所以高3位全是1就是RUNNING状态
111 00000 00000000 00000000 00000000
3.4 构造函数
//corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue 这五个参数必须指定
//最多参构造函数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue Runnable workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
//初始值的合法性校验
if (corePoolSize 0
maximumPoolSize = 0
maximumPoolSize corePoolSize //最大线程数必须大于核心线程数
keepAliveTime 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null threadFactory == null handler == null)
throw new NullPointerException();
//成员变量赋初值
this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
null :
AccessController.getContext();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;//默认使用SynchronousQueue Runnable
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); //默认60S
this.threadFactory = threadFactory; //默认使用DefaultThreadFactory
this.handler = handler;
构造函数总结:
初始化:corePoolSize(核心线程池大小)、maximumPoolSize(线程池容纳最大线程数)、workQueue(任务队列)、threadFactory(线程工厂)、keepAliveTime(空闲线程存活时长)、handler(拒绝策略)AccessControlContext
3.5 静态内部类Worker
3.5.1 Worker继承关系
private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable {
--Worker继承于AbstractQueuedSynchronizer
Worker继承于AQS 为的就是自定义实现不可重入的特性(所以没有使用 synchronized 或者 ReentrantLock)来辅助判断线程是否处于执行任务的状态:在开始执行任务前进行加锁,在任务执行结束后解锁,以便在后续通过判断 Worker 是否处于锁定状态来得知其是否处于执行阶段
-- Worker实现Runnable接口
Worker实现Runnable接口,线程是通过getThreadFactory().newThread(this) 来创建的,即将 Worker 本身作为构造参数传给 Thread 进行初始化,所以在 thread 启动的时候 Worker 的 run() 方法就会被执行。
关于ThreadFactory说明:
public interface ThreadFactory {
Thread newThread(Runnable r);
3.5.2 Worker源码分析
private final class Worker
extends AbstractQueuedSynchronizer
implements Runnable
private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L;
//线程类型的属性:thread,线程池启动工作线程,就是启动这个thread。
// 1、通过this.thread=getThreadFactory().newThread(this),初始化了属性thread,this就是指Worker对象
//2、因为Worker类实现了Runnable接口,所以thread启动后,会运行Worker的run()方法,然后就去执行runWorker(this)方法
final Thread thread;
//线程要执行的第1个任务(可能为 null) 它表示这个任务立即执行,不需要放到任务队列。在工作线程数 核心线程数时,这种场景会出现
Runnable firstTask;
//保存Worker线程池执行过的任务数,在runWorker()的finally中累加更新。任务执行成功与否都会更新
volatile long completedTasks;
Worker(Runnable firstTask) {
setState(-1); // AQS父类的state。设为-1
this.firstTask = firstTask; //firstTask赋初值
this.thread = getThreadFactory().newThread(this); //属性thread赋值
//Runnable run方法实现
public void run() {
runWorker(this); //调用runWorkder方法:将Worker对象传递给调用者,这样就可以访问firstTask、thread等属性以及lock()相关方法
// state 的值说明
// -1:worker初始化; 1 :锁被独占; 0:锁空闲
//是否持有锁 AQS父类方法的实现
protected boolean isHeldExclusively() {
return getState() != 0;
//以独占方式获取锁,将state设为1 AQS父类方法的实现
protected boolean tryAcquire(int unused) {
if (compareAndSetState(0, 1)) {
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
return true;
return false; //假如state=1,那么cas失败,返回false,线程就会进入AQS队列等待
//释放锁。state设为0 AQS父类方法的实现
protected boolean tryRelease(int unused) {
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(0);
return true;
//提供加锁和解锁的方法
public void lock() { acquire(1); }
public boolean tryLock() { return tryAcquire(1); }
public void unlock() { release(1); }
public boolean isLocked() { return isHeldExclusively(); }
//向线程发起中断请求
// 符合:1、运行中的;2、没有处于中断 才能中断
void interruptIfStarted() {
Thread t;
if (getState() = 0 (t = thread) != null !t.isInterrupted()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
Worker类总结:
所谓的线程池,其实就是正在运行的多个Worker线程。
Worker作为线程启动后,它实际执行的是通过execute()提交的Runnable任务(实际业务),worker线程通过一个while循环来不断获取并任务,从而达到线程复用的效果
firstTask:线程要执行的第1个任务(可能为 null) 它表示这个任务立即执行,不需要放到任务队列。在 1、线程数 核心线程数 2、队列已满且线程池不在运行状态 这两个场景下。
4 重要方法详解
4.1 execute()方法
execute()用来提交要运行的任务
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
int c = ctl.get(); // 计算当前线程池的状态及线程数
// 1、线程池线程数小于配置的核心线程数
if (workerCountOf(c) corePoolSize) {
// 将任务提交给核心线程处理
if (addWorker(command, true))
return;
//失败的情况:1、线程池已经被关闭、2、线程池线程数大于等于核心线程数 (不能以true的方式提交了 )
c = ctl.get(); // 重新获取线程池状态
// 2、无空闲核心线程,将任务加入队列
// 再次确认线程池为RUNNING状态,将任务加入队列【非阻塞式,队列满了会立即返回false】
if (isRunning(c) workQueue.offer(command)) {
//任务加入队列成功
int recheck = ctl.get() ;//再次获取当前线程池状态(线程池可能被其它线程关闭了)
//判断当前线程池状态是不是RUNNING状态,不是就从workQueue中删除command任务
if (! isRunning(recheck) remove(command))
reject(command);//执行拒绝策略
//如果当前线程数是0(那证明还没有其他工作线程去处理这个任务),那么刚刚的任务肯定在阻塞队列里面了,这
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);//开启一个没有任务的Worker线程去执行队列的任务
// 3 workQueue添加worker失败,即队列满了
//创建非核心线程并执行任务
else if (!addWorker(command, false)) //如果线程创建失败,说明要么是线程池当前状态!=RUNNING,或者是任务队列已满且线程总数达到最大线程数了
reject(command);//执行拒绝策略.
execute()总结
进行三次addWorker的尝试:
addWorker(command, true):创建任务并以核心线程执行
核心线程数达到上限, 创建任务添加到任务队列,不创建线程
addWorker(null, false) :任务添加到队列后,接着线程池被关闭,并且从队列移除该任务失败,并且线程池线程数为0,这时创建任务并以非核心线程执行
addWorker(command, false) :任务队列已满,创建非核心线程并执行
任务提交失败情况:线程池非RUNNING状态 并且 任务队列已满并且线程池线程数达到最大线程数(maximumPoolSize)
4.2 addWorker()方法
//TERMINATED TIDYING STOP SHUTDOWN RUNNING
//创建新的线程执行当前任务
//firstTask: 指定新增线程执行的第一个任务或者不执行任务
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
//外循环:
retry:
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// 如果线程池状态是SHUTDOWN、STOP、TIDYING、TERMINATED就不允许提交。
// 后面的特殊情况,线程池的状态是SHUTDOWN并且要要执行的任务为Null并且队列不是空,这种情况下是允许增加一个线程来帮助队列中的任务跑完的,因为shutdown状态下,允许执行完成阻塞队里中的任务
if (rs = SHUTDOWN
! (rs == SHUTDOWN
firstTask == null //execute()有addWorkder(null,false)的场景
! workQueue.isEmpty()))
return false;
//内循环:cas修改工作线程数,同时判断能否添加work
for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
//添加任务前,线程池线程数已达到上限,此时不允许添加。上限分这三种情况:
// 1、最大支持线程数
// 2、以core=true提交时,配置的核心线程数。(返回false后,会以core=false再提交一次)
// 3、以core=false提交时,配置的线程池可容纳最大线程数。
if (wc = CAPACITY
wc = (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) //使用core则上限为核心线程数,否则最大线程数
return false;
//没超过上限,通过CAS的方式增加worker的数量(+1),增加成功就跳出外层循环
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
c = ctl.get(); //获取最新的线程池状态,与刚开始的状态比较
// - 变了,就从外层循环重新执行,重新进行状态的检查。
// - 没变,从当前循环重新执行,重新执行CAS操作。
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
//创建Worker,并给firstTask赋初值
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread; //拿到属性thread
if (t != null) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock(); //此处加锁:因为涉及属性:workers、largestPoolSize(可能) 更新
try {
int rs = runStateOf(ctl.get()); //获取线程池最新状态
if (rs SHUTDOWN //如果当前状态是 SHUTDOWN也就是RUNNING状态
(rs == SHUTDOWN firstTask == null)) { //或者状态是SHUTDOWN并且当前任务是空的(比如前面说的场景:阻塞队里里面还有,但当前已经是不允许提交的状态了)
if (t.isAlive()) // 检查Worker线程已经开始跑了。(thread.start()变为alive)
throw new IllegalThreadStateException();
workers.add(w); //增加worker
int s = workers.size(); //获取最新worker的总数,比较并更新largestPoolSize
if (s largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true; //表示添加worker成功
} finally {
mainLock.unlock();
if (workerAdded) {
//启动worker线程。该线程会一直循环执行getTask(),直至返回null,线程才结束
t.start(); //执行runWorker()
workerStarted = true; //表示线程已经跑起来了
} finally {
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);//worker线程没成功启动,进入失败处理逻辑
return workerStarted;//;返回当前worker是否启动成功。
addWorker()总结:
检查线程池状态以确定能否提交任务
校验能否以核心线程的方式提交任务
线程池的状态是SHUTDOWN并且任务队列不是空,允许增加一个线程来帮助队列中的任务跑完,但不会提交任务
更新线程池线程数
超过线程池线程数峰值则更新峰值(largestPoolSize)
加锁(mainLock)来更新
启动worker线程
4.3 runWorker()方法
//执行任务
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread(); //runWorker()是由Worker.run()调用,因此wt就是worker线程
Runnable task = w.firstTask; //拿到firstTask并赋值给局部变量task
w.firstTask = null; //firstTask置空
w.unlock(); // 将state设置为0。因为构造函数设成-1,在执行任务前置为0。
boolean completedAbruptly = true;//标识任务是不是立刻就完成了。
try {
//循环:先执行firstTask(不为空),后续通过getTask()获取任务。
while (task != null (task = getTask()) != null) {
//任务执行前加锁,任务完成后解锁。
//任何地方可通过判断锁状态来确认worker是否执行中
w.lock(); //加锁。防止任务在执行过程中被中断。
//判断目的:确保线程池当状态值大于等于 STOP 时有向线程发起过中断请求【调用了shutdownNow()】
// 两种情况:
//1)如果当前线程池的状态是 =Stop的,并且当前线程没有被中断,那么就要执行中断。
//2)或者当前线程目前是已中断的状态并且线程池的状态也是 =Stop的(注意Thread.interrupted是会擦除中断标识符的),那么因为中断标识符已经被擦除了,那么!wt.isInterrupted()一定返回true,这个时候还是要将当前线程中断。第二次执行runStateAtLeast(ctl.get(), STOP)相当于一个二次检查
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP)
(Thread.interrupted()
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP)))
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();//中断worker线程 。因为线程池将要终止了,所以这里没有从workerSet移除当前线程
try {
beforeExecute(wt, task);//前置操作,空方法,可以业务自己实现
Throwable thrown = null;
try {
//执行任务:就是执行通过execute()提交的Runnable
task.run();//第一个是firstTask,后面的是通过getTask()拿到的任务
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
afterExecute(task, thrown);//后置操作,空方法,可以业务自己实现
} finally {
task = null;//最后将task置为null,触发while循环的条件getTask()
w.completedTasks++; //已完成的任务计数器+1
w.unlock();//释放当前线程的独占锁
completedAbruptly = false; //当第一个try的代码块有异常, completedAbruptly = false 不生效。最后completedAbruptly为true表示发生未知异常了
} finally {
//getTask返回null时,执行任务退出
processWorkerExit(w, completedAbruptly);//completedAbruptly=true表示是突然退出的
runWorker()总结:
执行任务前先判断线程池是否是STOPING状态,是则中断worker线程。
执行任务:先执行firstTask,再从任务队列获取执行
如果没有任务,调用processWorkerExit()来执行线程退出的工作。
只要还有任务,worker线程就一直执行任务,并刷新completedTasks
// 1)如果线程池的状态是 =STOP状态,这个时候不再处理队列中的任务,并且减少worker记录数量,返回的任务为null,这个时候在runRWorker方法中会执行processWorkerExit进行worker的退出操作.
// 2)如果线程池的状态是 =SHUTDOWN并且workQueue为空,就说明处于SHOTdown以上的状态下,且没有任务在等待,那么也属于获取不到任务,getTask返回null.
if (rs = SHUTDOWN (rs = STOP workQueue.isEmpty())) {
decrementWorkerCount();//扣减线程池线程数,在processWorkerExit()处理线程退出
return null;
int wc = workerCountOf(c);//获取当前wokrer的数量
//以下涉及空闲线程是否会被线程池销毁的处理逻辑
// 线程超时处理前置条件:开启核心线程超时 或 线程池线程数大于核心线程数
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut wc corePoolSize;
//线程超时处理的进一步判断:
// 线程池线程数超过maximumPoolSize 或者 线程设置允许超时且当前worker取任务超时
//并且
// 线程池大小不是零或阻塞队列是空的),这种就返回null,并减少线程池线程计数
// 1、 (wc maximumPoolSize) (wc 1) 一般情况,线程池线程数会少于配置的最大线程数,但在addWork中 状态=shutdown且队列不为空时,会创建一个Worker,此时可能导致wc maximumPoolSize,这里同时限定wc 1。因此线程池减少1个线程也不影响任务的执行【processWorkerExit()会保证还有任务就至少留有1个worker线程】。
// 2、 (wc maximumPoolSize) (workQueue.isEmpty()) 没有任务了,扣减更不影响
// 3 、(timed timedOut) (wc 1) 超时了,先扣减再说
// 4 、(timed timedOut) (workQueue.isEmpty()) 超时了 队列没有任务,必须要扣减
if ((wc maximumPoolSize (timed timedOut))
(wc 1 workQueue.isEmpty())) {
//这里为啥不用decrementWorkerCount()呢,上面使用decrementWorkerCount()是因为确定不管是什么情况下,数量都要减,多减一次也没事,因为这个时候就是要关闭线程池释放资源
//这里不一样,线程池的状态可能是RUNNING状态,多减一次,可能导致获取不到worker去跑
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null; //扣减线程池线程数,在processWorkerExit()处理线程退出
continue;//扣减失败, 跳出本次循环重新检查
//从队列中获取任务
//符合【线程超时处理前置条件】时用poll设置超时时间,不符合就使用take(阻塞直至有返回)
try {
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
if (r != null)
return r; //task不为空,此处返回task
timedOut = true; // 此处,r == null,肯定是poll操作超时了(注意,不代表队列空了),继续for循环,回到if ((wc maximumPoolSize (timed timedOut)) 这个地方退出循环
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
private void decrementWorkerCount() {
do {} while (! compareAndDecrementWorkerCount(ctl.get()));
getTask()总结:
从workQueue中获取一个任务并返回
没有获取到任务就扣减线程池线程数。获取不到任务的四种情况:
线程池的状态是 =STOP
线程池的状态是SHUTDOWN并且任务队列为空
获取任务超时
线程池线程数大于maximumPoolSize并且队列为空
4.5 processWorkerExit()方法
//worker线程没有拿到任务,成为空闲线程。该方法对空闲线程进一步处理
private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
//如果completedAbruptly为true,则说明线程执行时出现异常,需要将workerCount数量减一
//如果completedAbruptly为false,说明在getTask方法中已经对workerCount进行减一,这里不用再减
if (completedAbruptly)
decrementWorkerCount();
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
//更新已完成任务的数量的统计项
completedTaskCount += w.completedTasks;
//从worker集合中移除该worker
workers.remove(w);
} finally {
mainLock.unlock();
//尝试关闭线程池,但如果是正常运行状态,就不会关闭
tryTerminate();
int c = ctl.get();
if (runStateLessThan(c, STOP)) {//1、线程池是SHUTDOWN或RUNNING(如果不是这两个状态,说明线程已经停止了,不做任何操作)
if (!completedAbruptly) {//2、线程正常结束
// 如果没有开启核心线程超时配置,则至少保留corePoolSize个线程;
int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
if (min == 0 !workQueue.isEmpty())//如果允许核心线程超时并且当前队列里面还有任务没跑,必须留1个线程,不能全死掉.
min = 1;
// 如果线程池数量 =最少预留线程数
if (workerCountOf(c) = min)
return; // 线程自然结束了,不用补充worker
// 1、执行任务异常结束的,补充worker
// 2、如果线程池数量 最少预留线程数,补充worker
addWorker(null, false);//异常结束 增加worker
//注: 别问我为啥上面要删除worker,还要再加,不删是不是不用加了. 明确下那个任务已经退出getTask那块的死循环了,永远回不去了,只能新增worker.
processWorkerExit()方法总结!!!!!:
当Worker线程结束前,完成以下工作:扣减线程池线程数(ctl)、更新已完成任务数(completedTaskCount)、Worker集合中移除一个Worker(workers)、尝试终止线程池、计算线程池的最少保留线程数、根据最少保留线程数来确定是否补充一个Worker。
关于最少保留线程数:如果没有开启核心线程超时配置,则至少保留corePoolSize个线程;如果开启核心线程超时并且当前队列里面还有任务,只需保留1个线程;
需要补充worker的两种情况:1、线程池线程数 最少保留线程数 2、任务执行异常结束
//RUNNING状态,不能终止线程池
//线程池状态是TIDYING或TERMINATED说明线程池已经处于正在终止的路上,不用再终止了.
//状态为SHUTDOWN,但是任务队列不为空,也不能终止线程池
if (isRunning(c)
runStateAtLeast(c, TIDYING)
(runStateOf(c) == SHUTDOWN ! workQueue.isEmpty()))
return;
//调用shutdown()或者shutdownNow()方法时,执行以下处理
//工作线程数量不等于0,中断一个空闲的工作线程并返回
//这个时候线程池一定是 1、STOP的状态或者 2、SHUTDOW且队列为空 这两种情况中断一个空闲worker
if (workerCountOf(c) != 0) {
interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);
return;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// 设置线程池状态为TIDYING,如果设置成功,则调用terminated()
if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) {
try {
terminated(); //钩子方法,子类实现。默认什么都不做
} finally {
// 设置状态为TERMINATED
ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0));
termination.signalAll(); //唤醒阻塞等待的线程 (future的场景)
return;
} finally {
mainLock.unlock();
// else retry on failed CAS
tryTerminate()总结
状态是RUNNING,不能直接终止(如果是调用shutdown(),shutdownNow(),会先将状态改为SHUTDOWN)
状态是TIDYING或者TERMINATED,不能终止(因为已经处于终止过程中)
状态是SHUTDOWN并且任务队列不为空,不能终止(因为还有任务要处理)
符合可以终止线程池的条件下,如果线程池线程数不等于0,那就中断1个Worker线程,不修改线程池状态
符合可以终止线程池的条件下,并且线程池线程数等于0,那就将线程池状态改为TIDYING,执行完钩子方法terminated()后状态再改为TERMINATED
interruptIdleWorkers(ONLY_ONE); 是否好奇为啥这里只中断一个worker呢, 这里就涉及到了线程池的优雅退出了.
当执行到 interruptIdleWorkers(ONLY_ONE) 前面的时候, 线程池只能处于两种状态:
1) STOP 状态 , 这个时候 workQueue 可能是有值的 , workQueue 在清空的过程中了.
2) SHUTDOWN 状态并且 workQueue 是空的 .
这两种状态都是说明, 线程池即将关闭, 或者说空闲的线程此时已经没用了,这个时候随手关一个, 反正要关,早关晚关而已.
4.7 interruptIdleWorker()方法
//中断一个或多个线程
private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
//遍历worker,根据onlyOne判断,如果为ture只中断一个线程
for (Worker w : workers) {
Thread t = w.thread;
//线程没有被中断并且线程是空闲状态
//通过tryLock实现:不能中断还没有开始执行或者还在执行中的worker线程。
//线程未启动:-1 ,线程正在执行:1 ,trylock:0-
if (!t.isInterrupted() w.tryLock()) {
try {
t.interrupt(); //中断操作,之后该线程就结束了
} catch (SecurityException ignore) {
} finally {
w.unlock();
if (onlyOne)
break;
} finally {
mainLock.unlock();
interruptIdleWorker()总结:
从worker集合中遍历并中断worker线程
只有worker线程状态是0的,才能够中断(不能中断未启动或者还在执行中的Worker线程)
4.8 shutdown()方法
//初始化一个有序的关闭,之前提交的任务都会被执行,但是新提交的任务则不会被允许放入任务队列中。如果之前被调用过了的话,那么再次调用也没什么用
public void shutdown() {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock(); //mainLock是全局变量,加锁确保不会并发关闭线程池
try {
checkShutdownAccess();//安全策略判断。方法检查每一个线程池的线程是否有可以ShutDown的权限。
advanceRunState(SHUTDOWN); //CAS自旋把ctl中的状态从RUNNING变为SHUTDOWN
interruptIdleWorkers();//中断所有空闲线程
onShutdown(); // 方法告知子类,线程池要处于ShutDown状态了 ,ScheduledThreadPoolExecutor预留的钩子
} finally {
mainLock.unlock();
tryTerminate();//尝试终止线程池
shutdown()方法总结
执行shutdown()方法:关闭线程池,不再接受新的任务,已提交执行的任务继续执行。
调用interruptIdleWorkers()先中断所有空闲线程
调用tryTerminate()尝试终止线程池
shutdown()将线程池状态改为SHUTDOWN但不是STOP
//关闭线程池,不再接受新的任务,正在执行的任务尝试终止
public List Runnable shutdownNow() {
List Runnable tasks;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
checkShutdownAccess();
advanceRunState(STOP);//线程池的状态置为STOP
interruptWorkers();
tasks = drainQueue(); //将剩余任务返回
} finally {
mainLock.unlock();
tryTerminate();
return tasks;
private void interruptWorkers() {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
for (Worker w : workers) //循环所有的worker
w.interruptIfStarted();//已经启动的线程直接执行中断
} finally {
mainLock.unlock();
void interruptIfStarted() {
Thread t;
//只有刚刚构建的worker的时候,状态state值是-1(这里也能体现刚构建的worker无法被中断),其他情况都是 =0的
if (getState() = 0 (t = thread) != null !t.isInterrupted()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
ShutDownNow()方法总结
public boolean prestartCoreThread() {
return workerCountOf(ctl.get()) corePoolSize
addWorker(null, true);
启动一个空闲的线程作为核心线程
如果核心线程数已到阈值, 会加入失败, 返回false, 如果线程池处于SHUTDOWN以上的状态也返回false
只有真正这个线程调用start方法跑起来, 才会返回true
4.12 prestartAllCoreThreads()方法
启动所有核心线程,使他们等待获取任务
public int prestartAllCoreThreads() {
int n = 0;
while (addWorker(null, true))//null代表空闲线程,true代表是增加的是核心线程
++n;//死循环增加空闲 worker 而已
return n;
以上就是线程池:ThreadPoolExecutor源码解读()的详细内容,想要了解更多 线程池:ThreadPoolExecutor源码解读的内容,请持续关注盛行IT软件开发工作室。
郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。