【java8】stream学习笔记（）

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　　目录一、什么是Stream二、Stream的特点串并行干扰数据源无状态排序三、创建Stream四、中间操作1. distinct2. filter3. map4. mapToDouble4. flatmap5. limit6. skip7. peek8. sorted五、终点操作1. Match2. count3. collect4. find5. forEach6. max、min7. reduce8. toArray()六、参考文档

　　一、什么是Stream

　　Stream是java8的新增特性，表示数据流。

　　二、Stream的特点

　　不存储数据：流是基于数据源的对象，本身不存储数据。

　　函数式编程：流的操作不会修改数据源。

　　延迟操作：流的很多操作如filter、map是延迟执行的，只有到了终点操作才会将操作顺序执行。

　　可以解绑：对于无线数量的流，有些操作（如limit(n)、findFirst()）可以实现“短路操作”，访问到有限的元素后就可以返回。

　　纯消费：流只能被消费一次。如果使用完了一次流，仍然用这个流对象来操作时，会报异常。

　　所有的流操作都可以串行执行或者并行执行。除非显示的创建并行流，否则默认创建串行流。

　　串行：Collection.stream()、IntStream.range(int, int)

　　并行：Collection.parallelStream()、

　　通过parallel()方法可以将串行流转换为并行流，sequential()方法将流转换为串行流

　　干扰数据源

　　流可以从非线程安全的集合中创建。当流执行时，非并发的数据源不应该改变，否则会抛出java.util.ConcurrentModificationException异常。

　　大部分流的操作的参数都是函数式接口，可以使用Lambda表达式实现。它们用来描述用户的行为，称之为行为参数(behavioral parameters)。

　　如果这些行为参数有状态，则流的操作的结果可能是不确定的，比如下面的代码:

　　下面代码在并行执行时，由于执行顺序的不确定性，state.s的改变时机可能不同，导致多次执行时的结果不同

List String l = new ArrayList(Arrays.asList("one", "two", ……));

　　class State {

　　 boolean s;

　　final State state = new State();

　　Stream String sl = l.stream().map(e - {

　　 if (state.s)

　　 return "OK";

　　 else {

　　 state.s = true;

　　 return e;

　　sl.forEach(System.out::println);

　　某些流的返回元素是有确定顺序的。这取决于它的数据源和中间操作。

　　比如List和Array创建的流是有序的，而HashSet创建的流是无序的。

　　sort()方法可以将流变得有序，而unordered()可以将流无序（不会打散元素）

　　当流有序时，如果用户并不关心顺序，可以使用unordered显示的去掉流的有序约束，可以改善某些情况下的并行性能

　　三、创建Stream

　　常见创建流的方法：

　　通过集合Collection的Stream()或parallelStream()：如list.parallelStream()、Arrays.asList(1,2,3).stream()。

　　通过数组Arrays.stream(Object[])方法：如Arrays.stream(new int[]{1,2,3})。

　　流的静态方法：如：Stream.of(Object[])、IntStream.range(int, int)、Stream.iterate(Object, UnaryOperator)。

　　随机数流Random.ints()。

　　四、中间操作

　　中间操作是延迟执行的，不会修改原始数据流，在终点操作开始时才会开始执行

　　1. distinct

　　根据流中元素的hashCode()和equals()方法去除重复元素

List Integer list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6);

　　list.stream().distinct().forEach(System.out::print); // 123456

　　System.out.println();

　　list.forEach(System.out::print); // 12344456

　　2. filter

　　接收predicate，过滤数据

// 筛选出偶数

　　List Integer list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6);

　　list.stream().filter(e - e % 2 == 0).forEach(System.out::print); // 24446

　　3. map

　　接收一个Function实例，重新印射数据

// 加1

　　List Integer list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6);

　　list.stream().map(e - e + 1).forEach(System.out::print); // 23455567

　　4. mapToDouble

　　类似map，不过结果一定要是Double类型。

　　类似的方法还有mapToInt(),mapToLong()

// 加1.1

　　List Integer list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6);

　　list.stream().mapToDouble(e - e + 1.1).forEach(System.out::println);

　　// 加1

　　List Integer list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6);

　　list.stream().mapToDouble(e - e + 1).forEach(System.out::println);

　　4. flatmap

 R Stream R flatMap(Function ? super T, ? extends Stream ? extends R mapper);

　　将映射后的元素放在一个新的流中。

　　类似的方法还有flatMapToDouble、flatMapToInt、flatMapToLong

List String list = Arrays.asList("1233", "2444", "562","78");

　　list.stream()

　　 .flatMap(e - Arrays.stream(e.split("2")))

　　 .forEach(System.out::println);

　　5. limit

　　限制流中元素的数量。对于有序并行流，性能消耗更高

List Integer list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6);

　　list.stream().limit(5).forEach(System.out::print); // 12344

　　6. skip

　　丢弃前n个元素，返回流。

System.out.println("-----------------------");

　　list.stream().skip(6).forEach(System.out::println);

　　System.out.println("-----------------------");

　　list.stream().skip(8).forEach(System.out::println);

　　-----------------------

　　7. peek

　　接收一个Consumer，对元素做某些操作，但是并不会修改数据（对象数据可能会被修改）。一般用于debug

List Integer list = Arrays.asList(8, 1, 0, 9, 7, 5);

　　list.stream().peek(System.out::print).count(); // 810975

　　8. sorted

　　将流中的元素按自然顺序排序。可以自定义比较器。

System.out.println("升序: ");

　　List Integer list = Arrays.asList(8, 1, 0, 9, 7, 5);

　　list.stream().sorted().forEach(System.out::print);

　　System.out.println();

　　System.out.println("降序: ");

　　list.stream().sorted((x, y) - y - x).forEach(System.out::print);

　　015789

　　987510

　　五、终点操作

　　1. Match

　　有allMatch(Predicate p)、anyMatch(Predicate p)、noneMatch(Predicate p)三种方法。

　　返回boolean。

List Integer list = Arrays.asList(8, 1, 0, 9, 7, 5);

　　// allMatch 是否全部符合

　　System.out.println(list.stream().allMatch(x - x -1)); // true

　　System.out.println(list.stream().allMatch(x - x 1)); // false

　　// anyMatch 是否至少有一个符合

　　System.out.println(list.stream().anyMatch(x - x == -1)); // false

　　System.out.println(list.stream().anyMatch(x - x == 1)); // true

　　// noneMatch 是否全部不符合

　　System.out.println(list.stream().noneMatch(x - x 5)); // false

　　System.out.println(list.stream().noneMatch(x - x 9)); // true

　　2. count

　　返回流中元素的数量。返回long

List Integer list = Arrays.asList(8, 1, 0, 9, 7, 5);

　　System.out.println(list.stream().count()); // 6

　　3. collect

　　传入Collectors中的接口实现，将流转化为其他形式的数据。部分接口：

　　toList、toSet 转化为list或set

　　counting 计数

　　reducing 化简

　　maxBy、minBy 最大值最小值

　　summingInt 求和

　　joining 字符串连接

List Integer list = Arrays.asList(8, 1, 0, 9, 7, 5);

　　// 转化为list格式

　　List Integer res1 = list.stream().collect(Collectors.toList());

　　// 转化为set格式

　　Set Integer res2 = list.stream().collect(Collectors.toSet());

　　4. find

　　有findFirst()和findAny()两种。返回Optional对象

Optional T findFirst();

List Integer list = Arrays.asList(8, 1, 0, 9, 7, 5);

　　Optional Integer integer = list.stream().findFirst();

　　System.out.println(integer.get()); // 8

　　// findAny()对于串行流：一般返回第一个结果

　　integer = list.stream().findAny();

　　System.out.println(integer.get()); // 8

　　// findAny()对于并行流，多次执行会随机返回结果

　　integer = list.parallelStream().findAny();

　　System.out.println(integer.get()); // 随机打印

　　5. forEach

　　遍历流中元素，执行指定操作

List Integer list = Arrays.asList(8, 1, 0, 9, 7, 5);

　　List Integer res = new ArrayList ();

　　list.stream().forEach(e - res.add(e + 2));

　　System.out.println(list.toString());

　　// [10, 3, 2, 11, 9, 7]

　　6. max、min

　　最大值、最小值。返回Optional对象

　　将元素按比较器排序，然后min返回第一个数，max返回最后一个数

List Integer list = Arrays.asList(8, 1, 0, 9, 7, 5);

　　// 升序排序 015789

　　System.out.println(list.stream().min((x, y) - x - y).get()); // 0

　　System.out.println(list.stream().max((x, y) - x - y).get()); // 9

　　// 降序排序 987510

　　System.out.println(list.stream().min((x, y) - y - x).get()); // 9

　　System.out.println(list.stream().max((x, y) - y - x).get()); // 0

　　7. reduce

　　将元素数据结合后返回。

List Integer list = Arrays.asList(8, 1, 0, 9, 7, 5);

　　// 默认返回Optional类型数据

　　Optional Integer res1 = list.stream().reduce(Integer::sum);

　　System.out.println(res1.get());

　　// 指定返回数据类型为Integer

　　Integer res2 = list.stream().reduce(0, Integer::sum);

　　System.out.println(res2);

　　8. toArray()

　　将流中的元素保存到数组中

 A A[] toArray(IntFunction A[] generator);

List Integer list = Arrays.asList(8, 1, 0, 9, 7, 5);

　　Integer[] ints = list.stream().map(e - e + 1).toArray(Integer[]::new);

　　for (Integer integer : ints) {

　　 System.out.println(integer);

　　六、参考文档

　　https://colobu.com/2016/03/02/Java-Stream/

　　https://juejin.cn/post/6844903646648336397#heading-9

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