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Hash类型,也叫散列,它的value是一个无序字典,类似于java中HashMap
Redis中的List类型与java中的LinkedList相类似,可以看做一个双向链表的结构,即支持正向检索,又支持反向检索。
使用List模拟栈、队列、阻塞队列
Set类型
Redis的Set结构与Java中的HashSet类似,可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表,因此具备与HashSet类似的特征:
元素不可重复
支持并集,交集,差集
Set常用命令:
redis实战(黑马点评)
短信验证码的登录注册功能
商家查询的缓存功能
redis缓存:查询的时候先查询redis,redis有直接返回,redis没有再查数据库
1、缓存更新
缓存更新的三种策略
内存淘汰:redis自带的内存淘汰机制
过期淘汰:利用expire命令给数据设置过期时间(TTL)
主动更新:主动完成数据库与缓存的同时更新
主动更新的三种方案
策略选择
低一致性需求:内存淘汰或过期淘汰
高一致性需求:主动更新为主,过期淘汰兜底
Cache Aside模式的选择
更新缓存还是删除缓存?
更新缓存会产生很多无效更新,并存在较大的线程安全问题。
删除缓存本质是延迟更新,没有无效更新,线程安全问题相对较低
先操作数据库还是缓存?
先更新数据,再删除缓存——在满足原子性的情况下,安全问题概率较低
先删除缓存,再更新数据库——安全问题概率较高
客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库
缓存空对象
对于不存在的数据也在redis、建立缓存,值为空,并设置一个较短的TTl时间
布隆过滤
利用布隆过滤算法,在请求进去redis之前先判断是否存在,如果不存在则直接拒绝请求
其他
3、缓存雪崩
在同一时段大量的缓存key同时失效或者redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。
4、缓存击穿(热点key)
热点key在某一时间被高并发访问,缓存重建好事较长。
热点key突然过期,因为重建耗时长,在这段时间内大量请求落到数据库,带来巨大冲击
互斥锁
逻辑过期
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