本篇文章为你整理了二叉树查找和删除指定结点（二叉树 删除）的详细内容，包含有查找二叉树删除节点 二叉树 删除 二叉查找树删除根节点 二叉查找树的删除 二叉树查找和删除指定结点，希望能帮助你了解 二叉树查找和删除指定结点。
2.如果是相等，则返回当前节点
3.如果不等，则判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找
4.如果左递归前序查找，找到节点，则返回，否继续判断，当前的节点的右子节点是否为空，如果不为空，则继续向右递归前序查找。
中序查找思路
1.判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找
2.如果找到，则返回，如果没有找到，就和当前节点比较，如果是则返回当前节点，否则继续进行右递归的中序查找
3.如果右递归中序查找，找到就返回，否则返回null
后序查找思路
1.判断当前节点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归后序查找
2.如果找到，就返回，如果没有找到，就判断当前节点的右子节点是否为空，如果不为空，则右递归进行后序查找，如果找到，就返回
3.就和当前节点进行比较，如果是则返回，否则返回null
要求
1.请编写前序查找，中序查找和后序查找的方法。
2.并分别使用三种查找方式，查找 heroNO = 5 的节点
3.并分析各种查找方式，分别比较了多少次
代码实现：
先创建HeroNode 结点
class HeroNode {
private int no;
private String name;
private HeroNode left; //默认null
private HeroNode right; //默认null
public HeroNode(int no, String name) {
this.no = no;
this.name = name;
public int getNo() {
return no;
public void setNo(int no) {
this.no = no;
public String getName() {
return name;
public void setName(String name) {
this.name = name;
public HeroNode getLeft() {
return left;
public void setLeft(HeroNode left) {
this.left = left;
public HeroNode getRight() {
return right;
public void setRight(HeroNode right) {
this.right = right;
@Override
public String toString() {
return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
//前序遍历
public void preOrder() {
System.out.println(this); //先输出父结点
//递归向左子树前序遍历
if(this.left != null) {
this.left.preOrder();
//递归向右子树前序遍历
if(this.right != null) {
this.right.preOrder();
//前序遍历查找
* @param no 查找no
* @return 如果找到就返回该Node ,如果没有找到返回 null
public HeroNode preOrderSearch(int no) {
System.out.println("进入前序遍历");
//比较当前结点是不是
if(this.no == no) {
return this;
//1.则判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找
//2.如果左递归前序查找，找到结点，则返回
HeroNode resNode = null;
if(this.left != null) {
resNode = this.left.preOrderSearch(no);
if(resNode != null) {//说明我们左子树找到
return resNode;
//1.左递归前序查找，找到结点，则返回，否继续判断，
//2.当前的结点的右子节点是否为空，如果不空，则继续向右递归前序查找
if(this.right != null) {
resNode = this.right.preOrderSearch(no);
return resNode;
//中序遍历查找
public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
//判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找
HeroNode resNode = null;
if(this.left != null) {
resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
if(resNode != null) {
return resNode;
System.out.println("进入中序查找");
//如果找到，则返回，如果没有找到，就和当前结点比较，如果是则返回当前结点
if(this.no == no) {
return this;
//否则继续进行右递归的中序查找
if(this.right != null) {
resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
return resNode;
//后序遍历查找
public HeroNode postOrderSearch(int no) {
//判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归后序查找
HeroNode resNode = null;
if(this.left != null) {
resNode = this.left.postOrderSearch(no);
if(resNode != null) {//说明在左子树找到
return resNode;
//如果左子树没有找到，则向右子树递归进行后序遍历查找
if(this.right != null) {
resNode = this.right.postOrderSearch(no);
if(resNode != null) {
return resNode;
System.out.println("进入后序查找");
//如果左右子树都没有找到，就比较当前结点是不是
if(this.no == no) {
return this;
return resNode;
定义BinaryTree 二叉树
class BinaryTree {
private HeroNode root;
public void setRoot(HeroNode root) {
this.root = root;
//前序遍历查找
public HeroNode preOrderSearch(int no) {
if(root != null) {
return root.preOrderSearch(no);
} else {
return null;
//中序遍历查找
public HeroNode infixOrderSearch(int no) {
if(root != null) {
return root.infixOrderSearch(no);
}else {
return null;
//后序遍历查找
public HeroNode postOrderSearch(int no) {
if(root != null) {
return this.root.postOrderSearch(no);
}else {
return null;
测试：
public class BinaryTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
//先需要创建一颗二叉树
BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
//创建需要的结点
HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
//说明，我们先手动创建该二叉树，后面我们学习递归的方式创建二叉树
root.setLeft(node2);
root.setRight(node3);
node3.setRight(node4);
node3.setLeft(node5);
binaryTree.setRoot(root);
// 前序遍历
// 前序遍历的次数 ：4
System.out.println("前序遍历方式~~~");
HeroNode resNode = binaryTree.preOrderSearch(5);
if (resNode != null) {
System.out.printf("找到了，信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
} else {
System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
// 中序遍历查找
// 中序遍历3次
System.out.println("中序遍历方式~~~");
HeroNode resNode = binaryTree.infixOrderSearch(5);
if (resNode != null) {
System.out.printf("找到了，信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
} else {
System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
// 后序遍历查找
// 后序遍历查找的次数 2次
System.out.println("后序遍历方式~~~");
HeroNode resNode = binaryTree.postOrderSearch(5);
if (resNode != null) {
System.out.printf("找到了，信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
} else {
System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
运行结果如图：
前序遍历：
中序遍历：
后序遍历：
二叉树删除指定的节点
要求
1.如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
2.如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树.
3.测试，删除掉 5 号叶子节点
1.考虑如果树是空树root,如果只有一个root节点，则等价将二叉树置空
2.因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前节点的子节点是否是需要删除节点，而不能去判断当前这个节点是不是需要删除节点。
3.如果当前节点的左子节点不为空，并且左子节点就是要删除节点，就将this.left=null;
并且就返回（结束递归删除）
4.如果当前节点的右子节点不为空，并且右子节点就是要删除节点，就将this.right=null;
并且就返回（结束递归删除）
5.如果3，4步没有删除节点，那么我们就需要向左子树进行递归删除
6.如果第5步也没有删除节点，则应当向右子树进行递归删除。
代码实现：
//HeroNode 类增加方法
//递归删除结点
//1.如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
//2.如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树
public void delNode(int no) {
//思路
* 1. 因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点，而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点.
2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
3. 如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
4. 如果第2和第3步没有删除结点，那么我们就需要向左子树进行递归删除
5. 如果第4步也没有删除结点，则应当向右子树进行递归删除.
//2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
if(this.left != null this.left.no == no) {
this.left = null;
return;
//3.如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
if(this.right != null this.right.no == no) {
this.right = null;
return;
//4.我们就需要向左子树进行递归删除
if(this.left != null) {
this.left.delNode(no);
//5.则应当向右子树进行递归删除
if(this.right != null) {
this.right.delNode(no);
//在 BinaryTree 类增加方法
//删除结点
public void delNode(int no) {
if(root != null) {
//如果只有一个root结点, 这里立即判断root是不是就是要删除结点
if(root.getNo() == no) {
root = null;
} else {
//递归删除
root.delNode(no);
}else{
System.out.println("空树，不能删除~");
//在 BinaryTreeDemo 类增加测试代码：
//测试一把删除结点
System.out.println("删除前,前序遍历");
binaryTree.preOrder(); // 1,2,3,5,4
binaryTree.delNode(5);
//binaryTree.delNode(3);
System.out.println("删除后，前序遍历");
binaryTree.preOrder(); // 1,2,3,4
代码运行如图：
这篇博客是我在B站看韩顺平老师数据结构和算法的课时的笔记，记录一下，防止忘记，也希望能帮助各位朋友。
以上就是二叉树查找和删除指定结点（二叉树 删除）的详细内容，想要了解更多 二叉树查找和删除指定结点的内容，请持续关注盛行IT软件开发工作室。
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