spring boot集成solr（Spring boot集成openApi网关）

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　　1. 了解Solr

　　 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，对外提供API接口。用户可以通过HTTP请求向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过HTTP GET操作提出查找请求, 并得到XML格式的返回结果。Solr现在支持多种返回结果。

　　2. 安装配置Solr

　　 2.1Solr安装

　　（1）访问镜像网站，下载Solr压缩包。

　　（2）在下载完成后解压文件，在“cmd"控制台进入"solr/bin”目录下，输入"solr start" 命令启动Solr。

　　如果出现以下提示，则表示成功启动。

　　 Waiting up to 30 to see Solr running on port 8983
Started Solr server on port 8983. Happy searching!

　　（3）访问 http://localhost:8983/solr 就可以看到已经启动了。

　　常用命令如下。

　　停止："solr stop -p 8983" 或 "solr stop - all"。

　　查看运行状态：solr status

　　 2.2 Solr配置

　　（1）进入Solr 的安装目录下的server/solr/，创建一个名字为new_core的文件夹。

　　（2）将 conf 目录(在安装目录/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs 下) 复制到new_core目录下。

　　（3）访问 "http://localhost:8983/solr/#/"

　　单击导航栏的“Core Admin”，在弹出窗口中单击“Add Core"命令，弹出如图13-8所示的对话框，输入名字和目录名，再单击“Add Core”按钮，完成创建。

　　图 13-8

　　3. 整合 Spring Boot 和 Solr

　　（1）添加依赖，见以下代码：

 dependency

　　 groupId org.springframework.boot /groupId

　　 artifactId spring-boot-starter-data-solr /artifactId

　　 /dependency

　　（2）写入Solr配置

spring:

　　 data:

　　 solr:

　　 host: http://localhost:8983/solr/new_core

　　 1.创建 User 类

　　 User类必须继承可序列化接口，见以下代码：

package com.intehel.demo.domain;

　　import lombok.Data;

　　import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field;

　　import java.io.Serializable;

　　@Data

　　public class User implements Serializable {

　　 @Field("id")

　　 private String id;

　　 @Field("name")

　　 private String name;

　　}

　　 2. 测试增加、删除、修改和查询功能

　　（1）测试増加功能

@RequestMapping("/addUser")

　　public String addUser() throws IOException, SolrServerException {

　　 User user = new User();

　　 user.setId("155371");

　　 user.setName("鸡蛋火腿饼");

　　 solrClient.addBean(user);

　　 UpdateResponse commit = solrClient.commit();

　　 return commit.toString();

　　}

　　（2）测试増加功能，根据id查询刚刚添加的内容，见以下代码：

@RequestMapping("/getByIdFromSolr/{id}")

　　public String getByIdFromSolr(@PathVariable String id) throws IOException, SolrServerException {

　　 //根据id查询内容

　　 SolrDocument solrDocument = solrClient.getById(id);

　　 //获取filedname

　　 Collection String filedname = solrDocument.getFieldNames();

　　 Map String, Object filedValueMap = solrDocument.getFieldValueMap();

　　 List SolrDocument childDocuments = solrDocument.getChildDocuments();

　　 String result = solrDocument.toString();

　　 return result;

　　}

　　（3）测试修改功能，根据id修改内容，见以下代码：

@RequestMapping("/updateUser")

　　public String updateUser() throws IOException, SolrServerException {

　　 User user = new User();

　　 user.setId("155371");

　　 user.setName("烤冷面");

　　 solrClient.addBean(user);

　　 UpdateResponse commit = solrClient.commit();

　　 return commit.toString();

　　}

　　所谓Solr的更新操作，就是对相同id的文档重新添加一次。修改之后，Version变得不一样了。

　　（4）测试删除功能，根据id删除内容，见以下代码：

@RequestMapping("/deleteUser")

　　public String deleteUser() throws IOException, SolrServerException {

　　 UpdateResponse updateResponse = solrClient.deleteById("155371");

　　 long elapsedTime = updateResponse.getElapsedTime();

　　 int qTime = updateResponse.getQTime();

　　 //请求地址

　　 String requestUrl = updateResponse.getRequestUrl();

　　 //请求的结果

　　 NamedList Object response = updateResponse.getResponseHeader();

　　 //请求的状态

　　 solrClient.commit();

　　 int status = updateResponse.getStatus();

　　 //成功，则返回0，如果没有文档被删除也会返回0，代表根本没有

　　 return String.valueOf(status);

　　}

　　（5）实现文档高亮显示，见以下代码：

@RequestMapping("/queryAll")

　　public String queryAll() throws IOException, SolrServerException {

　　 SolrQuery solrQuery = new SolrQuery();

　　 //设置默认搜索域

　　 solrQuery.setQuery("*.*");

　　 solrQuery.set("q","知然");

　　 solrQuery.add("q", "知然");

　　 //设置返回结果的排序规则

　　 solrQuery.setSort("id",SolrQuery.ORDER.asc);

　　 //设置查询的条数

　　 solrQuery.setRows(50);

　　 //设置查询的开始

　　 solrQuery.setStart(0);

　　 //设置分页参数

　　 solrQuery.setStart(0);

　　 solrQuery.setRows(20);

　　 //设置高亮

　　 solrQuery.setHighlight(true);

　　 //设置高亮的字段

　　 solrQuery.addHighlightField("name");

　　 //设置高亮的样式

　　 solrQuery.setHighlightSimplePre(" font color=red

　　 solrQuery.setHighlightSimplePost(" /font

　　 System.out.println(solrQuery);

　　 QueryResponse queryResponse = solrClient.query(solrQuery);

　　 Map String, Map String, List String highlightMap = queryResponse.getHighlighting();

　　 SolrDocumentList documents = queryResponse.getResults();

　　 long numFound = documents.getNumFound();

　　 System.out.println("查询到的文档数量"+numFound);

　　 for (SolrDocument document : documents) {

　　 System.out.println(document);

　　 System.out.println(document.get("name"));

　　 System.out.println(highlightMap);

　　 return "true";

　　}

　　对比Elasticsearch和Solr：

　　（1）Solr的优点。

　　Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和页献者社区。

　　支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软Office系列软件格式，以及JSON、 XML、CSV等纯文本格式。

　　比较成熟、稳定。

　　搜索速度更快(不建索引时)。

　　Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。如果项目本身使用了 Zookeeper,那Solr可能是最好选择。有时缺点在特点场景下可能会变成优点。

　　如果项目后期升级，要朝着Hadoop这块发展，当数据量较大时，用Hadoop处理数据， Solr可以很方便地与Hadoop结合。

　　（2）Elasticsearch 的优点。

　　Elasticsearch本身是分布式、分发实时的，不需要其他组件。

　　Elasticsearch完全支持Apache Lucene的接近实时的搜索。

　　它处理多用户不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。

　　Elasticsearch采用Gateway的槪念，备份更加简单。各节点组成对等的网络结构，某节点出现故障会自动分配其他节点代替其进行工作。

　　（3）Solr的缺点。

　　建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。

　　实时搜索应用效率明显低于Elasticsearch.

　　（4）Elasticsearch 的缺点。

　　没有Solr的生态系统发达。

　　仅支持JSON文件格式。

　　本身更注重核心功能，高级功能多由第三方插件提供。

　　总结：Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但Elasticsearch更适用于新兴的实时搜索应用。

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