本篇文章为你整理了ElasticSearch 实现分词全文检索（）的详细内容，包含有 ElasticSearch 实现分词全文检索，希望能帮助你了解 ElasticSearch 实现分词全文检索。
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ElasticSearch 实现分词全文检索 - delete-by-query
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ElasticSearch 实现分词全文检索 - 高亮查询
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 聚合查询 cardinality 以下待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 经纬度查询
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 搜素关键字自动补全(suggest)
ElasticSearch 实现分词全文检索 - SpringBoot 完整实现 Demo 附源码
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备
高亮查询，就是用户输入的关键字，以一定的特殊样式展示给用户，让用户知道为什么这个结果被检索出来
高亮展示的数据，本身就是文档中的一个Field，单独将Field以highlight的形式返回
ES提供了一个 highlight 属性，和 query 同级别的
fragment_size：指定返回多少个高亮数据，默认100
pre_tags：指定前缀标签 font color="red"
post_tags：指定后缀标签 /font
fields：指定哪几个字段以高亮形式返回
# highlight 查询
POST /sms-logs-index/_search
"query": {
"match":{
"smsContent": "江苏"
"highlight": {
"fields": {
"smsContent": {} #指定哪几个字段以高亮形式返回
"pre_tags": " font color=red ",
"post_tags": " /font "
Java
@Test
void highlightQuery() throws Exception {
String indexName = "sms-logs-index";
RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
//1. 创建SearchRequest对象
SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);
//2. 指定查询条件
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
builder.query(QueryBuilders.matchQuery("smsContent","江苏"));
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
highlightBuilder.field("smsContent",10)
.preTags(" font color=red ")
.postTags(" /font
builder.highlighter(highlightBuilder);
request.source(builder);
//3. 执行查询
SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
//4. 输出返回值
for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
System.out.println(hit.getHighlightFields());
以上就是ElasticSearch 实现分词全文检索（）的详细内容，想要了解更多 ElasticSearch 实现分词全文检索的内容，请持续关注盛行IT软件开发工作室。
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