本篇文章为你整理了Spring 保存带Array字段的记录到PostgreSQL（）的详细内容，包含有 Spring 保存带Array字段的记录到PostgreSQL，希望能帮助你了解 Spring 保存带Array字段的记录到PostgreSQL。
本文继续学习PostgreSQL, 看到PostgreSQL有个Array字段，感觉可以用来存储某种表，比如股票每天的价格， 我们称为market_price表，先来看下最开始market_price 表的定义
create table market_price(
id char(10),
trade_date date,
open float ,
high float,
low float,
close float,
primary key (id,trade_date)
id 每支股票有个对应的编号，
trade_date是交易日期，
open high low close分别代表开盘价，最高价，最低价，收盘价。
这样定义表结构，我们要查询某天的价格非常方便，给定id和日期就能查出来，但是有个问题就是存到postgreSQL后， 记录会非常多，假设全球有10万只股票，我们存储从1990到今天的数据，那么中间的日期数量就是每支股票有大概12000条记录。总记录数就是有12亿条记录，对于关系型数据库数据上亿后，查询性能会下降比较明显， 有什么办法可以把记录数减少一些呢？ 我们可以尝试一下Array来存储下， 看这样的表结构
create table market_price_month_array(
id char(10),
year smallint,
month smallint,
open float array[31],
high float array[31],
low float array[31],
close float array[31]
primary key (id,year,month)
我们这里使用了Array，把每个月的数据存成1行，每个月都按31天算，open[1]就表示第一天, open[2] 就表示第2天， 这样数据行数能减少30倍，12亿行变成4千万行，查询性能会好很多。
下面是存入和更新的例子
postgres=# insert into market_price_month_array values(0P00000001,2023,2,{2.11,2.12,2.13,2.14,2.15,2.16,2.17,2.18,2.19},{4.11,4.12,4.13,4.14,4.15,4.16,4.17,4.18,4.19},{1.11,1.12,1.13,1.14,1.15,1.16,1.17,1.18,1.19},{3.11,3.12,3.13,3.14,3.15,3.16,3.17,3.18,3.19});
INSERT 0 1
postgres=# select * from market_price_month_array;
0P00000001 2023 2 {2.11,2.12,2.13,2.14,2.15,2.16,2.17,2.18,2.19} {4.11,4.12,4.13,4.14,4.15,4.16,4.17,4.18,4.19} {1.11,1.12,1.13,1.14,1.15,1.16,1.17,1.18,1.19} {3.11,3.12,3.
13,3.14,3.15,3.16,3.17,3.18,3.19}
(1 row)
postgres=# update market_price_month_array set open[19] = 2.19, high[19] = 4.19, low[19]= 1.19, close[19]=3.19 where id = 0P00000001 and year = 2023 and month = 2;
UPDATE 1
postgres=# select * from market_price_month_array;
0P00000001 2023 2 {2.11,2.12,2.13,2.14,2.15,2.16,2.17,NULL,2.19,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,2.19} {4.11,4.12,4.13,4.14,4.15,4.16,4.17,NULL,4.19,NULL,NULL,NULL,
NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,4.19} {1.11,1.12,1.13,1.14,1.15,1.16,1.17,NULL,1.19,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,1.19} {3.11,3.12,3.13,3.14,3.15,3.16,3.17,NULL,3.19,NULL,N
ULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,3.19}
插入的时候，值用“{2.11,2.12,2.13,2.14,2.15,2.16,2.17,2.18,2.19}”, 没有的日期就自动设置为NULL了。
想更新哪一天的，就直接用close[19]=3.19， 使用非常方便。
那么我们想要用Java来进行插入数据应该怎么做呢？ 是不是和其他非数组的类型一样的用法呐？当然是有些不一样的，下面部分就是如何使用Spring来保存Array类型。
JPA 方式保存
JPA方式是我们存入数据库的时候最方便的方式，定义个entity, 然后定义个接口就能干活了。
但是这里直接在Entity里面这样定义Double[] open是不行的，需要加一个类型转化，我参考了这篇文章https://www.baeldung.com/java-hibernate-map-postgresql-array
这里直接给代码
package ken.postgresql.poc;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.hibernate.annotations.Type;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.EmbeddedId;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Table;
@Entity
@Table(name = "market_price_month_array")
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class MarketPriceMonth {
@EmbeddedId
private MarketPriceMonthKey id;
@Column(columnDefinition = "float[]")
@Type(type = "ken.postgresql.poc.arraymapping.CustomDoubleArrayType")
private Double[] open;
@Column(columnDefinition = "float[]")
@Type(type = "ken.postgresql.poc.arraymapping.CustomDoubleArrayType")
private Double[] high;
@Column(columnDefinition = "float[]")
@Type(type = "ken.postgresql.poc.arraymapping.CustomDoubleArrayType")
private Double[] low;
@Column(columnDefinition = "float[]")
@Type(type = "ken.postgresql.poc.arraymapping.CustomDoubleArrayType")
private Double[] close;
自定义CustomDoubleArrayType代码
package ken.postgresql.poc.arraymapping;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.engine.spi.SharedSessionContractImplementor;
import org.hibernate.usertype.UserType;
import java.io.Serializable;
import java.sql.Array;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Types;
import java.util.Arrays;
public class CustomDoubleArrayType implements UserType {
@Override
public int[] sqlTypes() {
return new int[]{Types.ARRAY};
@Override
public Class returnedClass() {
return Double[].class;
@Override
public boolean equals(Object x, Object y) throws HibernateException {
if (x instanceof Double[] y instanceof Double[]) {
return Arrays.deepEquals((Double[])x, (Double[])y);
} else {
return false;
@Override
public int hashCode(Object x) throws HibernateException {
return Arrays.hashCode((Double[])x);
@Override
public Object nullSafeGet(ResultSet rs, String[] names, SharedSessionContractImplementor session, Object owner)
throws HibernateException, SQLException {
Array array = rs.getArray(names[0]);
return array != null ? array.getArray() : null;
@Override
public void nullSafeSet(PreparedStatement st, Object value, int index, SharedSessionContractImplementor session)
throws HibernateException, SQLException {
if (value != null st != null) {
Array array = session.connection().createArrayOf("float", (Double[])value);
st.setArray(index, array);
} else {
st.setNull(index, sqlTypes()[0]);
@Override
public Object deepCopy(Object value) throws HibernateException {
Double[] a = (Double[]) value;
return Arrays.copyOf(a, a.length);
@Override
public boolean isMutable() {
return false;
@Override
public Serializable disassemble(Object value) throws HibernateException {
return (Serializable) value;
@Override
public Object assemble(Serializable cached, Object owner) throws HibernateException {
return cached;
@Override
public Object replace(Object original, Object target, Object owner) throws HibernateException {
return original;
定义接口后就可以直接使用了
public interface MarketPriceMonthRepository extends JpaRepository MarketPriceMonth, MarketPriceMonthKey {
jdbcTemplate Batch保存
上面的方法一条条保存没有问题，但是当数据量大的时候，比如我们批量把数据导入的时候，一条条保存就很不给力了，我们需要用batch方法， 这里有一篇batch和不用batch对比性能的文章https://www.baeldung.com/spring-jdbc-batch-inserts
使用jdbcTemplate.batchUpdate 方法来批量保存
batchUpdate 有四个参数
batchUpdate(
String sql,
Collection batchArgs,
int batchSize,
ParameterizedPreparedStatementSetter pss)
batchArgs 是我们需要保存的数据
batchSize 是我们一次保存多少条，可以自动帮我们把batchArgs里面的数据分次保存
pss 是一个FunctionalInterface，可以接受Lambda表达式,
(PreparedStatement ps, MarketPriceMonth marketPriceMonth) - {
#这里给ps设置值
PreparedStatement 有个ps.setArray(int parameterIndex, Array x)方法，
我们需要做得就是创建一个Array。
有一个方法创建方法是这样的, 调用connection的方法来create array
private java.sql.Array createSqlArray(Double[] list){
java.sql.Array intArray = null;
try {
intArray = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection().createArrayOf("float", list);
} catch (SQLException ignore) {
log.error("meet error",ignore);
return intArray;
但是我使用的时候，这个方法很慢，没有成功，感觉不行。
后来换成了自定义一个继承java.sql.Array的类来转换数组。
package ken.postgresql.poc.repostory;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Types;
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLDoubleArray implements java.sql.Array {
private final Double[] doubleArray;
private final String stringValue;
public PostgreSQLDoubleArray(Double[] intArray) {
this.doubleArray = intArray;
this.stringValue = intArrayToPostgreSQLInt4ArrayString(intArray);
public String toString() {
return stringValue;
* This static method can be used to convert an integer array to string representation of PostgreSQL integer array.
* @param a source integer array
* @return string representation of a given integer array
public static String intArrayToPostgreSQLInt4ArrayString(Double[] a) {
if (a == null) {
return "NULL";
final int al = a.length;
if (al == 0) {
return "{}";
StringBuilder sb = new StringBuilder(); // as we usually operate with 6 digit numbers + 1 symbol for a delimiting comma
sb.append({);
for (int i = 0; i i++) {
if (i 0) sb.append(,);
sb.append(a[i]);
sb.append(});
return sb.toString();
@Override
public Object getArray() throws SQLException {
return doubleArray == null ? null : Arrays.copyOf(doubleArray, doubleArray.length);
@Override
public Object getArray(Map String, Class ? map) throws SQLException {
return getArray();
public Object getArray(long index, int count) throws SQLException {
return doubleArray == null ? null : Arrays.copyOfRange(doubleArray, (int) index, (int) index + count);
public Object getArray(long index, int count, Map String, Class ? map) throws SQLException {
return getArray(index, count);
public int getBaseType() throws SQLException {
return Types.DOUBLE;
public String getBaseTypeName() throws SQLException {
return "float";
public ResultSet getResultSet() throws SQLException {
throw new UnsupportedOperationException();
public ResultSet getResultSet(Map String, Class ? map) throws SQLException {
throw new UnsupportedOperationException();
public ResultSet getResultSet(long index, int count) throws SQLException {
throw new UnsupportedOperationException();
public ResultSet getResultSet(long index, int count, Map String, Class ? map) throws SQLException {
throw new UnsupportedOperationException();
public void free() throws SQLException {
就是把数组拼成string后传进去。
这样调用
public void saveAll(List MarketPriceMonth marketPriceMonthList)
this.jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO market_price_month_array (id, year, month, open, high, low, close) VALUES (?,?,?,?,?,?,?)",
marketPriceMonthList,
100,
(PreparedStatement ps, MarketPriceMonth marketPriceMonth) - {
MarketPriceMonthKey key = marketPriceMonth.getId();
ps.setString(1, key.getId());
ps.setInt(2, key.getYear());
ps.setInt(3, key.getMonth());
ps.setArray(4, new PostgreSQLDoubleArray(marketPriceMonth.getOpen()));
ps.setArray(5, new PostgreSQLDoubleArray(marketPriceMonth.getHigh()));
ps.setArray(6, new PostgreSQLDoubleArray(marketPriceMonth.getLow()));
ps.setArray(7, new PostgreSQLDoubleArray(marketPriceMonth.getClose()));
我也尝试过直接用String, 然后自己拼接这个string，没有成功，报类型转换错误！
ps.setString(1, createArrayString(marketPriceMonth.getOpen()));
private String createArrayString(Double[] list)
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for (Double d:list
if (stringBuilder.length() != 0)
stringBuilder.append(",");
stringBuilder.append(d!=null?d.toString():"null");
return stringBuilder.toString();
使用batch后，本机测试，性能提升非常明显。
这篇文章是我这周解决问题的一个记录，看起来非常简单，但是也花了我一些时间，找到了一个可以快速保存Array类型数据到postgresql的方法，遇到问题解决问题，然后解决了是非常好的一种提升技能的方式。 这里不知道有没有更简单的方法，要是有就好了，省得写这么多自定义的类型。
以上就是Spring 保存带Array字段的记录到PostgreSQL（）的详细内容，想要了解更多 Spring 保存带Array字段的记录到PostgreSQL的内容，请持续关注盛行IT软件开发工作室。
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