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紧接上文，我们分析了Nacos的客户端代码，
今天我们再来试一下服务端 ，至此就可以Nacos源码就告一段落，欢迎大家品鉴。
nacos服务端
注册中心服务端的主要功能包括，接收客户端的服务注册，服务发现，服务下线的功能，但是除了这些和客户端的交互之外，服务端还要做一些更重要的事情，就是我们常常会在分布式系统中听到的AP和CP，作为一个集群，nacos即实现了AP也实现了CP，其中AP使用的自己实现的Distro协议，而CP是采用raft协议实现的，这个过程中牵涉到心跳、选主等操作。
我们来学习一下注册中心服务端接收客户端服务注册的功能。
我们先来学习一下Nacos的工具类WebUtils，该工具类在nacos-core工程下，该工具类是用于处理请求参数转化的，里面提供了2个常被用到的方法required()和optional()：
required方法通过参数名key，解析HttpServletRequest请求中的参数，并转码为UTF-8编码。
optional方法在required方法的基础上增加了默认值，如果获取不到，则返回默认值。
代码如下：
/**
* required方法通过参数名key，解析HttpServletRequest请求中的参数，并转码为UTF-8编码。
public static String required(final HttpServletRequest req, final String key) {
String value = req.getParameter(key);
if (StringUtils.isEmpty(value)) {
throw new IllegalArgumentException("Param " + key + " is required.");
String encoding = req.getParameter("encoding");
return resolveValue(value, encoding);
* optional方法在required方法的基础上增加了默认值，如果获取不到，则返回默认值。
public static String optional(final HttpServletRequest req, final String key, final String defaultValue) {
if (!req.getParameterMap().containsKey(key) req.getParameterMap().get(key)[0] == null) {
return defaultValue;
String value = req.getParameter(key);
if (StringUtils.isBlank(value)) {
return defaultValue;
String encoding = req.getParameter("encoding");
return resolveValue(value, encoding);
nacos 的 server 与 client使用了http协议来交互，那么在server端必定提供了http接口的入口，并且在core模块看到其依赖了spring boot starter，所以它的http接口由集成了Spring的web服务器支持，简单地说就是像我们平时写的业务服务一样，有controller层和service层。
以OpenAPI作为入口来学习，我们找到/nacos/v1/ns/instance服务注册接口，在nacos-naming工程中我们可以看到InstanceController正是我们要找的对象，如下图：
处理服务注册，我们直接找对应的POST方法即可，代码如下：
/**
* Register new instance.
* 接收客户端注册信息
* @param request http request
* @return ok if success
* @throws Exception any error during register
@CanDistro
@PostMapping
@Secured(parser = NamingResourceParser.class, action = ActionTypes.WRITE)
public String register(HttpServletRequest request) throws Exception {
//获取namespaceid，该参数是可选参数
final String namespaceId = WebUtils.optional(request, CommonParams.NAMESPACE_ID, Constants.DEFAULT_NAMESPACE_ID);
//获取服务名字
final String serviceName = WebUtils.required(request, CommonParams.SERVICE_NAME);
//校验服务的名字，服务的名字格式为groupName@@serviceName
NamingUtils.checkServiceNameFormat(serviceName);
//创建实例
final Instance instance = parseInstance(request);
//注册服务
serviceManager.registerInstance(namespaceId, serviceName, instance);
return "ok";
如上图，该方法主要用于接收客户端注册信息，并且会校验参数是否存在问题，如果不存在问题就创建服务的实例，服务实例创建后将服务实例注册到Nacos中，注册的方法如下：
public void registerInstance(String namespaceId, String serviceName, Instance instance) throws NacosException {
//判断本地缓存中是否存在该命名空间，如果不存在就创建，之后判断该命名空间下是否
//存在该服务，如果不存在就创建空的服务
//如果实例为空，则创建实例，并且会将创建的实例存入到serviceMap集合中
createEmptyService(namespaceId, serviceName, instance.isEphemeral());
//从serviceMap集合中获取创建的实例
Service service = getService(namespaceId, serviceName);
if (service == null) {
throw new NacosException(NacosException.INVALID_PARAM,
"service not found, namespace: " + namespaceId + ", service: " + serviceName);
//服务注册，这一步才会把服务的实例信息和服务绑定起来
addInstance(namespaceId, serviceName, instance.isEphemeral(), instance);
注册的方法中会先创建该实例对象，创建前先检查本地缓存是否存在该实例对象，如果不存在就创建，最后注册该服务，并且该服务会和实例信息捆绑到一起。
Distro协议介绍
Distro是阿里巴巴的私有协议， 是一种分布式一致性算法，目前流行的Nacos服务管理框架就采用了Distro协议。Distro 协议被定位为 临时数据的一致性协议：该类型协议， 不需要把数据存储到磁盘或者数据库，因为临时数据通常和服务器保持一个session会话， 该会话只要存在，数据就不会丢失 。
Distro 协议保证写必须永远是成功的，即使可能会发生网络分区。当网络恢复时，把各数据分片的数据进行合并。
Distro 协议具有以下特点：
1:专门为了注册中心而创造出的协议；
2:客户端与服务端有两个重要的交互，服务注册与心跳发送；
3:客户端以服务为维度向服务端注册，注册后每隔一段时间向服务端发送一次心跳，心跳包需要带上注册服务的全部信息，在客户端看来，服务端节点对等，所以请求的节点是随机的；
4:客户端请求失败则换一个节点重新发送请求；
5:服务端节点都存储所有数据，但每个节点只负责其中一部分服务，在接收到客户端的“写”（注册、心跳、下线等）请求后，服务端节点判断请求的服务是否为自己负责，如果是，则处理，否则交由负责的节点处理；
6:每个服务端节点主动发送健康检查到其他节点，响应的节点被该节点视为健康节点；
7:服务端在接收到客户端的服务心跳后，如果该服务不存在，则将该心跳请求当做注册请求来处理；
8:服务端如果长时间未收到客户端心跳，则下线该服务；
9:负责的节点在接收到服务注册、服务心跳等写请求后将数据写入后即返回，后台异步地将数据同步给其他节点；
10:节点在收到读请求后直接从本机获取后返回，无论数据是否为最新。
Distro寻址
Distro协议主要用于nacos 服务端节点之间的相互发现，nacos使用寻址机制来实现服务端节点的管理。在Nacos中，寻址模式有三种：
单机模式（StandaloneMemberLookup）
文件模式（FileConfigMemberLookup）
服务器模式（AddressServerMemberLookup）
三种寻址模式如下图：
1.2.3.1 单机模式
在com.alibaba.nacos.core.cluster.lookup.LookupFactory中有创建寻址方式，可以创建集群启动方式、单机启动方式，不同启动方式就决定了不同寻址模式，如果是集群启动，
/**
* Create the target addressing pattern.
* 创建寻址模式
* @param memberManager {@link ServerMemberManager}
* @return {@link MemberLookup}
* @throws NacosException NacosException
public static MemberLookup createLookUp(ServerMemberManager memberManager) throws NacosException {
//NacosServer 集群方式启动
if (!EnvUtil.getStandaloneMode()) {
String lookupType = EnvUtil.getProperty(LOOKUP_MODE_TYPE);
//由参数中传入的寻址方式得到LookupType对象
LookupType type = chooseLookup(lookupType);
//选择寻址方式
LOOK_UP = find(type);
//设置当前寻址方式
currentLookupType = type;
} else {
//NacosServer单机启动
LOOK_UP = new StandaloneMemberLookup();
LOOK_UP.injectMemberManager(memberManager);
Loggers.CLUSTER.info("Current addressing mode selection : {}", LOOK_UP.getClass().getSimpleName());
return LOOK_UP;
private static MemberLookup find(LookupType type) {
//文件寻址模式，也就是配置cluster.conf配置文件将多个节点串联起来，
// 通过配置文件寻找其他节点，以达到和其他节点通信的目的
if (LookupType.FILE_CONFIG.equals(type)) {
LOOK_UP = new FileConfigMemberLookup();
return LOOK_UP;
//服务器模式
if (LookupType.ADDRESS_SERVER.equals(type)) {
LOOK_UP = new AddressServerMemberLookup();
return LOOK_UP;
// unpossible to run here
throw new IllegalArgumentException();
单节点寻址模式会直接创建StandaloneMemberLookup对象，而文件寻址模式会创建FileConfigMemberLookup对象，服务器寻址模式会创建AddressServerMemberLookup；
1.2.3.2 文件寻址模式
文件寻址模式主要在创建集群的时候，通过cluster.conf来配置集群，程序可以通过监听cluster.conf文件变化实现动态管理节点，FileConfigMemberLookup源码如下：
public class FileConfigMemberLookup extends AbstractMemberLookup {
//创建文件监听器
private FileWatcher watcher = new FileWatcher() {
//文件发生变更事件
@Override
public void onChange(FileChangeEvent event) {
readClusterConfFromDisk();
//检查context是否包含cluster.conf
@Override
public boolean interest(String context) {
return StringUtils.contains(context, "cluster.conf");
@Override
public void start() throws NacosException {
if (start.compareAndSet(false, true)) {
readClusterConfFromDisk();
// 使用inotify机制来监视文件更改，并自动触发对cluster.conf的读取
try {
WatchFileCenter.registerWatcher(EnvUtil.getConfPath(), watcher);
} catch (Throwable e) {
Loggers.CLUSTER.error("An exception occurred in the launch file monitor : {}", e.getMessage());
@Override
public void destroy() throws NacosException {
WatchFileCenter.deregisterWatcher(EnvUtil.getConfPath(), watcher);
private void readClusterConfFromDisk() {
Collection Member tmpMembers = new ArrayList ();
try {
List String tmp = EnvUtil.readClusterConf();
tmpMembers = MemberUtil.readServerConf(tmp);
} catch (Throwable e) {
Loggers.CLUSTER
.error("nacos-XXXX [serverlist] failed to get serverlist from disk!, error : {}", e.getMessage());
afterLookup(tmpMembers);
1.2.3.3 服务器寻址模式
使用地址服务器存储节点信息，会创建AddressServerMemberLookup，服务端定时拉取信息进行管理；
public class AddressServerMemberLookup extends AbstractMemberLookup {
private final GenericType RestResult String genericType = new GenericType RestResult String () {
public String domainName;
public String addressPort;
public String addressUrl;
public String envIdUrl;
public String addressServerUrl;
private volatile boolean isAddressServerHealth = true;
private int addressServerFailCount = 0;
private int maxFailCount = 12;
private final NacosRestTemplate restTemplate = HttpClientBeanHolder.getNacosRestTemplate(Loggers.CORE);
private volatile boolean shutdown = false;
@Override
public void start() throws NacosException {
if (start.compareAndSet(false, true)) {
this.maxFailCount = Integer.parseInt(EnvUtil.getProperty("maxHealthCheckFailCount", "12"));
initAddressSys();
run();
/***
* 获取服务器地址
private void initAddressSys() {
String envDomainName = System.getenv("address_server_domain");
if (StringUtils.isBlank(envDomainName)) {
domainName = EnvUtil.getProperty("address.server.domain", "jmenv.tbsite.net");
} else {
domainName = envDomainName;
String envAddressPort = System.getenv("address_server_port");
if (StringUtils.isBlank(envAddressPort)) {
addressPort = EnvUtil.getProperty("address.server.port", "8080");
} else {
addressPort = envAddressPort;
String envAddressUrl = System.getenv("address_server_url");
if (StringUtils.isBlank(envAddressUrl)) {
addressUrl = EnvUtil.getProperty("address.server.url", EnvUtil.getContextPath() + "/" + "serverlist");
} else {
addressUrl = envAddressUrl;
addressServerUrl = "http://" + domainName + ":" + addressPort + addressUrl;
envIdUrl = "http://" + domainName + ":" + addressPort + "/env";
Loggers.CORE.info("ServerListService address-server port:" + addressPort);
Loggers.CORE.info("ADDRESS_SERVER_URL:" + addressServerUrl);
@SuppressWarnings("PMD.UndefineMagicConstantRule")
private void run() throws NacosException {
// With the address server, you need to perform a synchronous member node pull at startup
// Repeat three times, successfully jump out
boolean success = false;
Throwable ex = null;
int maxRetry = EnvUtil.getProperty("nacos.core.address-server.retry", Integer.class, 5);
for (int i = 0; i maxRetry; i++) {
try {
//拉取集群节点信息
syncFromAddressUrl();
success = true;
break;
} catch (Throwable e) {
ex = e;
Loggers.CLUSTER.error("[serverlist] exception, error : {}", ExceptionUtil.getAllExceptionMsg(ex));
if (!success) {
throw new NacosException(NacosException.SERVER_ERROR, ex);
//创建定时任务
GlobalExecutor.scheduleByCommon(new AddressServerSyncTask(), 5_000L);
@Override
public void destroy() throws NacosException {
shutdown = true;
@Override
public Map String, Object info() {
Map String, Object info = new HashMap (4);
info.put("addressServerHealth", isAddressServerHealth);
info.put("addressServerUrl", addressServerUrl);
info.put("envIdUrl", envIdUrl);
info.put("addressServerFailCount", addressServerFailCount);
return info;
private void syncFromAddressUrl() throws Exception {
RestResult String result = restTemplate
.get(addressServerUrl, Header.EMPTY, Query.EMPTY, genericType.getType());
if (result.ok()) {
isAddressServerHealth = true;
Reader reader = new StringReader(result.getData());
try {
afterLookup(MemberUtil.readServerConf(EnvUtil.analyzeClusterConf(reader)));
} catch (Throwable e) {
Loggers.CLUSTER.error("[serverlist] exception for analyzeClusterConf, error : {}",
ExceptionUtil.getAllExceptionMsg(e));
addressServerFailCount = 0;
} else {
addressServerFailCount++;
if (addressServerFailCount = maxFailCount) {
isAddressServerHealth = false;
Loggers.CLUSTER.error("[serverlist] failed to get serverlist, error code {}", result.getCode());
// 定时任务
class AddressServerSyncTask implements Runnable {
@Override
public void run() {
if (shutdown) {
return;
try {
//拉取服务列表
syncFromAddressUrl();
} catch (Throwable ex) {
addressServerFailCount++;
if (addressServerFailCount = maxFailCount) {
isAddressServerHealth = false;
Loggers.CLUSTER.error("[serverlist] exception, error : {}", ExceptionUtil.getAllExceptionMsg(ex));
} finally {
GlobalExecutor.scheduleByCommon(this, 5_000L);
Nacos数据同步分为全量同步和增量同步，所谓全量同步就是初始化数据一次性同步，而增量同步是指有数据增加的时候，只同步增加的数据。
全量同步流程比较复杂，流程如上图：
1:启动一个定时任务线程DistroLoadDataTask加载数据，调用load()方法加载数据
2:调用loadAllDataSnapshotFromRemote()方法从远程机器同步所有的数据
3:从namingProxy代理获取所有的数据data
4:构造http请求，调用httpGet方法从指定的server获取数据
5:从获取的结果result中获取数据bytes
6:处理数据processData
7:从data反序列化出datumMap
8:把数据存储到dataStore，也就是本地缓存dataMap
9:监听器不包括key，就创建一个空的service，并且绑定监听器
10:监听器listener执行成功后，就更新data store
在com.alibaba.nacos.core.distributed.distro.DistroProtocol的构造函数中调用startDistroTask()方法，该方法会执行startVerifyTask()和startLoadTask()，我们重点关注startLoadTask(),该方法代码如下：
/***
* 启动DistroTask
private void startDistroTask() {
if (EnvUtil.getStandaloneMode()) {
isInitialized = true;
return;
//启动startVerifyTask，做数据同步校验
startVerifyTask();
//启动DistroLoadDataTask，批量加载数据
startLoadTask();
//启动DistroLoadDataTask
private void startLoadTask() {
//处理状态回调对象
DistroCallback loadCallback = new DistroCallback() {
//处理成功
@Override
public void onSuccess() {
isInitialized = true;
//处理失败
@Override
public void onFailed(Throwable throwable) {
isInitialized = false;
//执行DistroLoadDataTask，是一个多线程
GlobalExecutor.submitLoadDataTask(
new DistroLoadDataTask(memberManager, distroComponentHolder, distroConfig, loadCallback));
* 启动startVerifyTask
* 数据校验
private void startVerifyTask() {
GlobalExecutor.schedulePartitionDataTimedSync(
new DistroVerifyTask(
memberManager,
distroComponentHolder),
distroConfig.getVerifyIntervalMillis());
数据如何执行加载
上面方法会调用DistroLoadDataTask对象，而该对象其实是个线程，因此会执行它的run方法，run方法会调用load()方法实现数据全量加载，代码如下：
/***
* 数据加载过程
@Override
public void run() {
try {
//加载数据
load();
if (!checkCompleted()) {
GlobalExecutor.submitLoadDataTask(this, distroConfig.getLoadDataRetryDelayMillis());
} else {
loadCallback.onSuccess();
Loggers.DISTRO.info("[DISTRO-INIT] load snapshot data success");
} catch (Exception e) {
loadCallback.onFailed(e);
Loggers.DISTRO.error("[DISTRO-INIT] load snapshot data failed. ", e);
private void load() throws Exception {
while (memberManager.allMembersWithoutSelf().isEmpty()) {
Loggers.DISTRO.info("[DISTRO-INIT] waiting server list init...");
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
while (distroComponentHolder.getDataStorageTypes().isEmpty()) {
Loggers.DISTRO.info("[DISTRO-INIT] waiting distro data storage register...");
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
//同步数据
for (String each : distroComponentHolder.getDataStorageTypes()) {
if (!loadCompletedMap.containsKey(each) !loadCompletedMap.get(each)) {
//从远程机器上同步所有数据
loadCompletedMap.put(each, loadAllDataSnapshotFromRemote(each));
数据同步会通过Http请求从远程服务器获取数据，并同步到当前服务的缓存中，执行流程如下：
1:loadAllDataSnapshotFromRemote()从远程加载所有数据，并处理同步到本机
2:transportAgent.getDatumSnapshot()远程加载数据，通过Http请求执行远程加载
3:dataProcessor.processSnapshot()处理数据同步到本地
数据处理完整逻辑代码如下：loadAllDataSnapshotFromRemote()方法
/***
* 从远程机器上同步所有数据
private boolean loadAllDataSnapshotFromRemote(String resourceType) {
DistroTransportAgent transportAgent = distroComponentHolder.findTransportAgent(resourceType);
DistroDataProcessor dataProcessor = distroComponentHolder.findDataProcessor(resourceType);
if (null == transportAgent null == dataProcessor) {
Loggers.DISTRO.warn("[DISTRO-INIT] Cant find component for type {}, transportAgent: {}, dataProcessor: {}",
resourceType, transportAgent, dataProcessor);
return false;
//遍历集群成员节点,不包括自己
for (Member each : memberManager.allMembersWithoutSelf()) {
try {
Loggers.DISTRO.info("[DISTRO-INIT] load snapshot {} from {}", resourceType, each.getAddress());
//从远程节点加载数据，调用http请求接口: distro/datums;
DistroData distroData = transportAgent.getDatumSnapshot(each.getAddress());
//处理数据
boolean result = dataProcessor.processSnapshot(distroData);
Loggers.DISTRO
.info("[DISTRO-INIT] load snapshot {} from {} result: {}", resourceType, each.getAddress(),
result);
if (result) {
return true;
} catch (Exception e) {
Loggers.DISTRO.error("[DISTRO-INIT] load snapshot {} from {} failed.", resourceType, each.getAddress(), e);
return false;
远程加载数据代码如下：transportAgent.getDatumSnapshot()方法
/***
* 从namingProxy代理获取所有的数据data，从获取的结果result中获取数据bytes；
* @param targetServer target server.
* @return
@Override
public DistroData getDatumSnapshot(String targetServer) {
try {
//从namingProxy代理获取所有的数据data，从获取的结果result中获取数据bytes；
byte[] allDatum = NamingProxy.getAllData(targetServer);
//将数据封装成DistroData
return new DistroData(new DistroKey("snapshot", KeyBuilder.INSTANCE_LIST_KEY_PREFIX), allDatum);
} catch (Exception e) {
throw new DistroException(String.format("Get snapshot from %s failed.", targetServer), e);
//组装URL，并执行HttpGet请求，获取结果集
RestResult String result = HttpClient.httpGet(
"http://" + server + EnvUtil.getContextPath() + UtilsAndCommons.NACOS_NAMING_CONTEXT + ALL_DATA_GET_URL,
new ArrayList (), params);
//返回数据
if (result.ok()) {
return result.getData().getBytes();
throw new IOException("failed to req API: " + "http://" + server + EnvUtil.getContextPath()
+ UtilsAndCommons.NACOS_NAMING_CONTEXT + ALL_DATA_GET_URL + ". code: " + result.getCode() + " msg: "
+ result.getMessage());
处理数据同步到本地代码如下:dataProcessor.processSnapshot()
/**
* 数据处理并更新本地缓存
* @param data
* @return
* @throws Exception
private boolean processData(byte[] data) throws Exception {
if (data.length 0) {
//从data反序列化出datumMap
Map String, Datum Instances datumMap = serializer.deserializeMap(data, Instances.class);
// 把数据存储到dataStore，也就是本地缓存dataMap
for (Map.Entry String, Datum Instances entry : datumMap.entrySet()) {
dataStore.put(entry.getKey(), entry.getValue());
//监听器不包括key，就创建一个空的service，并且绑定监听器
if (!listeners.containsKey(entry.getKey())) {
// pretty sure the service not exist:
if (switchDomain.isDefaultInstanceEphemeral()) {
// create empty service
//创建一个空的service
Loggers.DISTRO.info("creating service {}", entry.getKey());
Service service = new Service();
String serviceName = KeyBuilder.getServiceName(entry.getKey());
String namespaceId = KeyBuilder.getNamespace(entry.getKey());
service.setName(serviceName);
service.setNamespaceId(namespaceId);
service.setGroupName(Constants.DEFAULT_GROUP);
// now validate the service. if failed, exception will be thrown
service.setLastModifiedMillis(System.currentTimeMillis());
service.recalculateChecksum();
// The Listener corresponding to the key value must not be empty
// 与键值对应的监听器不能为空,这里的监听器类型是 ServiceManager
RecordListener listener = listeners.get(KeyBuilder.SERVICE_META_KEY_PREFIX).peek();
if (Objects.isNull(listener)) {
return false;
//为空的绑定监听器
listener.onChange(KeyBuilder.buildServiceMetaKey(namespaceId, serviceName), service);
//循环所有datumMap
for (Map.Entry String, Datum Instances entry : datumMap.entrySet()) {
if (!listeners.containsKey(entry.getKey())) {
// Should not happen:
Loggers.DISTRO.warn("listener of {} not found.", entry.getKey());
continue;
try {
//执行监听器的onChange监听方法
for (RecordListener listener : listeners.get(entry.getKey())) {
listener.onChange(entry.getKey(), entry.getValue().value);
} catch (Exception e) {
Loggers.DISTRO.error("[NACOS-DISTRO] error while execute listener of key: {}", entry.getKey(), e);
continue;
// Update data store if listener executed successfully:
// 监听器listener执行成功后，就更新dataStore
dataStore.put(entry.getKey(), entry.getValue());
return true;
到此实现数据全量同步，其实全量同步最终封装的协议还是Http。
新增数据使用异步广播同步：
1:DistroProtocol 使用 sync() 方法接收增量数据
2:向其他节点发布广播任务
调用 distroTaskEngineHolder 发布延迟任务
3:调用 DistroDelayTaskProcessor.process() 方法进行任务投递：将延迟任务转换为异步变更任务
4:执行变更任务 DistroSyncChangeTask.run() 方法：向指定节点发送消息
调用 DistroHttpAgent.syncData() 方法发送数据
调用 NamingProxy.syncData() 方法发送数据
5:异常任务调用 handleFailedTask() 方法进行处理
调用 DistroFailedTaskHandler 处理失败任务
调用 DistroHttpCombinedKeyTaskFailedHandler 将失败任务重新投递成延迟任务。
增量数据入口
我们回到服务注册，服务注册的InstanceController.register()就是数据入口，它会调用ServiceManager.registerInstance()，执行数据同步的时候，调用addInstance(),在该方法中会执行DistroConsistencyServiceImpl.put()，该方法是增量同步的入口，会调用distroProtocol.sync()方法，代码如下：
/***
* 数据保存
* @param key key of data, this key should be globally unique
* @param value value of data
* @throws NacosException
@Override
public void put(String key, Record value) throws NacosException {
//将数据存入到dataStore中
onPut(key, value);
//使用distroProtocol同步数据
distroProtocol.sync(
new DistroKey(key, KeyBuilder.INSTANCE_LIST_KEY_PREFIX),
DataOperation.CHANGE,
globalConfig.getTaskDispatchPeriod() / 2);
sync()方法会执行任务发布，代码如下：
public void sync(DistroKey distroKey, DataOperation action, long delay) {
//向除了自己外的所有节点广播
for (Member each : memberManager.allMembersWithoutSelf()) {
DistroKey distroKeyWithTarget = new DistroKey(distroKey.getResourceKey(), distroKey.getResourceType(),
each.getAddress());
DistroDelayTask distroDelayTask = new DistroDelayTask(distroKeyWithTarget, action, delay);
//从distroTaskEngineHolder获取延时执行引擎，并将distroDelayTask任务添加进来
//执行延时任务发布
distroTaskEngineHolder.getDelayTaskExecuteEngine().addTask(distroKeyWithTarget, distroDelayTask);
if (Loggers.DISTRO.isDebugEnabled()) {
Loggers.DISTRO.debug("[DISTRO-SCHEDULE] {} to {}", distroKey, each.getAddress());
增量同步操作
延迟任务对象我们可以从DistroTaskEngineHolder构造函数中得知是DistroDelayTaskProcessor，代码如下：
/***
* 构造函数指定任务处理器
* @param distroComponentHolder
public DistroTaskEngineHolder(DistroComponentHolder distroComponentHolder) {
DistroDelayTaskProcessor defaultDelayTaskProcessor = new DistroDelayTaskProcessor(this, distroComponentHolder);
//指定任务处理器defaultDelayTaskProcessor
delayTaskExecuteEngine.setDefaultTaskProcessor(defaultDelayTaskProcessor);
它延迟执行的时候会执行process方法，该方法正是执行数据同步的地方，它会执行DistroSyncChangeTask任务，代码如下：
/***
* 任务处理过程
* @param task task.
* @return
@Override
public boolean process(NacosTask task) {
if (!(task instanceof DistroDelayTask)) {
return true;
DistroDelayTask distroDelayTask = (DistroDelayTask) task;
DistroKey distroKey = distroDelayTask.getDistroKey();
if (DataOperation.CHANGE.equals(distroDelayTask.getAction())) {
//将延迟任务变更成异步任务，异步任务对象是一个线程
DistroSyncChangeTask syncChangeTask = new DistroSyncChangeTask(distroKey, distroComponentHolder);
//将任务添加到NacosExecuteTaskExecuteEngine中，并执行
distroTaskEngineHolder.getExecuteWorkersManager().addTask(distroKey, syncChangeTask);
return true;
return false;
DistroSyncChangeTask实质上是任务的开始，它自身是一个线程，所以会执行它的run方法，而run方法这是数据同步操作，代码如下：
/***
* 执行数据同步
@Override
public void run() {
Loggers.DISTRO.info("[DISTRO-START] {}", toString());
try {
//获取本地缓存数据
String type = getDistroKey().getResourceType();
DistroData distroData = distroComponentHolder.findDataStorage(type).getDistroData(getDistroKey());
distroData.setType(DataOperation.CHANGE);
//向其他节点同步数据
boolean result = distroComponentHolder.findTransportAgent(type).syncData(distroData, getDistroKey().getTargetServer());
if (!result) {
handleFailedTask();
Loggers.DISTRO.info("[DISTRO-END] {} result: {}", toString(), result);
} catch (Exception e) {
Loggers.DISTRO.warn("[DISTRO] Sync data change failed.", e);
handleFailedTask();
数据同步会执行调用syncData，该方法其实就是通过Http协议将数据发送到其他节点实现数据同步，代码如下：
/***
* 向其他节点同步数据
* @param data data
* @param targetServer target server
* @return
@Override
public boolean syncData(DistroData data, String targetServer) {
if (!memberManager.hasMember(targetServer)) {
return true;
//获取数据字节数组
byte[] dataContent = data.getContent();
//通过Http协议同步数据
return NamingProxy.syncData(dataContent, data.getDistroKey().getTargetServer());
最后：一定要跟着讲师所给的源码自行走一遍！！！
本文由传智教育博学谷 - 狂野架构师教研团队发布
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