本篇文章为你整理了java 新特性之 Stream API（java stream.of）的详细内容，包含有java streaming java stream.of java stream 用法 java stream split java 新特性之 Stream API，希望能帮助你了解 java 新特性之 Stream API。
Stream到底是什么呢？
是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
“集合讲的是数据，Stream讲的是计算！”
注意：
Stream 自己不会存储元素。
Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
终止操作(终端操作)
一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用
二、Stream API 的创建
创建 Stream方式一：通过集合
Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：
default Stream E stream() : 返回一个顺序流
default Stream E parallelStream() : 返回一个并行流
public class testStream {
@Test
public void test() {
List String list = new ArrayList();
list.add("张三");
list.add("李四");
Stream String stream = list.stream(); //获取串行流
Stream String stream1 = list.parallelStream(); //获取并行流
//终止操作，打印流。
stream.forEach(System.out::println);
stream.forEach(Sustem.out::println);
创建 Stream方式二：通过数组
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：
int[] emps = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6}; //创建数组
IntStream stream = Arrays.stream(emps);
//终止操作，打印流。
stream.forEach(System.out::println);
创建 Stream方式三：通过Stream的of()
可以调用Stream类静态方法 of()方法, 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
创建 Stream方式四：创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。
二、Stream API 的中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。
筛选与切片
skip(long n)
跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
map(Function f)
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f)
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f)
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f)
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream
flatMap(Function f)
接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void 。
流进行了终止操作后，不能再次使用。
forEach(Consumer c)
内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部迭代————它帮你把迭代做了)
备注： map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google
用它来进行网络搜索而出名。
collect(Collector c)
将流转换为其他形式。接收一个 Collector 接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。
另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：
把流中元素收集到创建的集合
Collection emps =list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
计算流中元素Integer属性的平均值
double avg = list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Employee::getSalary));
收集流中Integer属性的统计值。如：平均值
int SummaryStatisticsiss= list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary));
连接流中每个字符串
String str= list.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.joining());
根据比较器选择最大值
Optionalmax= list.stream().collect(Collectors.maxBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
根据比较器选择最小值
Optional min = list.stream().collect(Collectors.minBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
归约产生的类型
从一个作为累加器的初始值开始，利用BinaryOperator与流中元素逐个结合，从而归约成单个值
int total=list.stream().collect(Collectors.reducing(0, Employee::getSalar,Integer::sum));
包裹另一个收集器，对其结果转换函数
int how= list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), List::size));
根据某属性值对流分组，属性为K，结果为V
Map Emp.Status, List map=list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));
根据true或false进行分区
Map Boolean,List vd = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Employee::getManage));
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