本篇文章为你整理了Caffeine缓存框架入门学习（caffeine cacheloader）的详细内容，包含有caffeine cache caffeine cacheloader caffe 框架 caffe框架可以干嘛 Caffeine缓存框架入门学习，希望能帮助你了解 Caffeine缓存框架入门学习。
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
//缓存元素删除监听器，参数分别为缓存的key，value，驱逐原因
.removalListener((Key key, Object value, RemovalCause cause) -
System.out.printf("Key %s was removed (%s)%n", key, cause))
.build();
填充策略分为手动填充，自动填充，异步手动填充和异步自动填充四种
// 查找一个缓存元素， 没有查找到的时候返回null
MyObject graph = cache.getIfPresent(key);
// 查找缓存，如果缓存不存在则生成缓存元素, 如果无法生成则返回null
graph = cache.get(key, k - createObject(key));
// 添加或者更新一个缓存元素
cache.put(key, graph);
// 移除一个缓存元素
cache.invalidate(key);
LoadingCache Key, Graph cache = Caffeine.newBuilder()
//自动填充即在初始化的时候就指定自动填充函数，当缓存中没有命中数据的时候自动执行填充函数
.build(key - createExpensiveGraph(key));
// 查找缓存，如果缓存不存在则生成缓存元素, 如果无法生成则返回null
Graph graph = cache.get(key);
// 批量查找缓存，如果缓存不存在则生成缓存元素
Map Key, Graph graphs = cache.getAll(keys);
异步手动填充
AsyncCache Key, Graph cache = Caffeine.newBuilder()
.buildAsync();
// 查找缓存元素，如果不存在，则异步生成
CompletableFuture Graph graph = cache.get(key, k - createExpensiveGraph(key));
异步自动填充
AsyncLoadingCache Key, Graph cache = Caffeine.newBuilder()
// 你可以选择: 去异步的封装一段同步操作来生成缓存元素
.buildAsync(key - createExpensiveGraph(key));
// 你也可以选择: 构建一个异步缓存元素操作并返回一个future
.buildAsync((key, executor) - createExpensiveGraphAsync(key, executor));
// 查找缓存元素，如果其不存在，将会异步进行生成
CompletableFuture Graph graph = cache.get(key);
// 批量查找缓存元素，如果其不存在，将会异步进行生成
CompletableFuture Map Key, Graph graphs = cache.getAll(keys);
驱逐策略有三种：基于大小驱逐，基于时间驱逐，基于引用驱逐
// 根据缓存的权重来进行驱逐（权重只是用于确定缓存大小，不会用于决定该缓存是否被驱逐）
LoadingCache Key, Graph graphs = Caffeine.newBuilder()
.maximumWeight(10_000)
.weigher((Key key, Graph graph) - graph.vertices().size())
.build(key - createExpensiveGraph(key));
基于时间驱逐
LoadingCache Key, Graph graphs = Caffeine.newBuilder()
//当指定时间内没有被读写则被清除
.expireAfterAccess(5, TimeUnit.MINUTES)
.build(key - createExpensiveGraph(key));
LoadingCache Key, Graph graphs = Caffeine.newBuilder()
//最后一次写入固定时间后被清除
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
.build(key - createExpensiveGraph(key));
//还可以使用exoureAfter（）来自定义到期驱逐策略，详见文章末尾参考链接
基于引用驱逐
LoadingCache Key, Graph graphs = Caffeine.newBuilder()
//弱引用键值
.weakKeys()
.weakValues()
.build(key - createExpensiveGraph(key));
// 当垃圾收集器需要释放内存时驱逐
LoadingCache Key, Graph graphs = Caffeine.newBuilder()
//软引用值
.softValues()
.build(key - createExpensiveGraph(key));
注意：AsyncLoadingCache不支持弱引用和软引用。
以上仅为基础部分内容，详细学习参考文末链接。
参考：
https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/113751575
https://zhuanlan.zhihu.com/p/329684099
以上就是Caffeine缓存框架入门学习（caffeine cacheloader）的详细内容，想要了解更多 Caffeine缓存框架入门学习的内容，请持续关注盛行IT软件开发工作室。
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