刷完HashMap源码，我们一起进大厂（hashmap1.7源码）

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　　概念：

　　HashMap 是一个利用散列表（哈希表）原理来存储元素的集合，是根据Key value而直接进行访问的数据结构

　　在 JDK1.7 中，HashMap 是由数组+链表构成的。

　　在 JDK1.8 中，HashMap 是由数组+链表+红黑树构成

　　回顾：数组、链表（优势和劣势）

　　数组: 优势：数组是连续的内存，查询快（o1）劣势：插入删除O(N)

　　链表: 优势：不是连续的内存，随便插入（前、中间、尾部）插入O(1) 劣势：查询慢O(N)

　　思考？

为什么是JDK1.8 是数组+链表+红黑树？？？

　　HashMap变化历程

　　1.7的数据结构：链表变长，效率低了！！！

　　1.8的数据结构：

　　数组+链表+红黑树

　　链表--树（链长度 8、数组长度大于64）

　　备注：现在重点讲map，不讲树的操作。树在算法课里有详细学习

　　总结：

　　JDK1.8使用红黑树，其实就是为了提高查询效率

　　因为，1.7的时候使用的数组+链表，如果链表太长，查询的时间复杂度直接上升到了O(N)

　　2.2 HashMap继承体系

　　目标：梳理map的继承关系

　　总结

　　HashMap已经继承了AbstractMap而AbstractMap类实现了Map接口

　　那为什么HashMap还要在实现Map接口呢？

　　据 java 集合框架的创始人Josh Bloch描述，这样的写法是一个失误。

　　在java集合框架中，类似这样的写法很多，最开始写java集合框架的时候，他认为这样写，在某些地方可能是有价值的，直到他意识到错了。

　　显然的，JDK的维护者，后来不认为这个小小的失误值得去修改，所以就这样存在下来

　　
1）目标：

　　通过阅读HashMap（since1.2）源码，我们可以知道以下几个问题在源码是如何解决的

　　（1）HashMap的底层数据结构是什么？

　　（2）HashMap中增删改查操作的底部实现原理是什么？

　　（3）HashMap是如何实现扩容的？

　　（4）HashMap是如何解决hash冲突的？

　　（5）HashMap为什么是非线程安全的？

　　2）测试代码如下

package com.mmap;

　　import org.openjdk.jol.info.ClassLayout;

　　import java.util.ArrayList;

　　import java.util.ConcurrentModificationException;

　　import java.util.HashMap;

　　import java.util.List;

　　import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

　　public class MMapTest {

　　 public static void main(String[] args) {

　　 HashMap Integer, String m = new HashMap Integer, String //尾插

　　 //断点跟踪put

　　 m.put(1, "001");

　　 m.put(1, "002");

　　 m.put(17, "003");//使用17可hash冲突（存储位置相同）

　　 System.out.println(ClassLayout.parseInstance(m).toPrintable());

　　 //断点跟踪get

　　 System.out.println(m.get(1));//返回002（数组查找）

　　 System.out.println(m.get(17));//返回003（链表查找）

　　 //断点跟踪remove

　　 m.remove(1);//移除

　　 System.out.println(m);

　　 m.remove(1, "002");//和上面的remove走的同一个代码

　　3）关于hashMap基本结构的验证

　　先来个小验证，几乎地球人都知道map是数组 + 链表结构，那我们先来验证一下

　　再来看debug结果：

　　验证了基本结构，那为啥1和17就在一块了？到底谁和谁放在一个链上呢？内部到底怎么运作的？往下看 ↓

　　2.3.1 成员变量与内部类

　　目标：先了解一下它的基本结构

　　回顾：位运算（下面还会频繁用到）

　　1 4

　　二进制相当于1右边补4个0：10000

　　十进制相当于1 x 2的4次方，也就是 16

　　二进制运算是因为它的计算效率高

　　 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 4; //16，默认数组容量：左位移4位，即16

　　 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 30;//最大容量：即2的30次幂

　　 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;//负载因子：扩容使用，统计学计算出的最合理的

　　 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;//链表转红黑树阈值

　　 static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;//当链表的值小 6, 红黑树转链表

　　 transient Node K,V [] table;//HashMap中的数组,中间状态数据

　　 transient Set Map.Entry K,V entrySet;//用来存放缓存,中间状态数据;

　　 transient int size;//size为HashMap中K-V的实时数量（重点）,注意！不是table的长度！

　　 transient int modCount;//用来记录HashMap的修改次数，几个集合里都有它

　　 int threshold;//扩容临界点；(capacity * loadFactor)（重点）

　　 final float loadFactor;//负载因子 DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f赋值

　　具体的key，value放在哪里呢？答案是一个静态内部类（1.8前是Entry）

 static class Node K,V implements Map.Entry K,V {//数组和链表上的节点，1.8前叫Entry

　　 final int hash;//扰动后的hash

　　 final K key;//map的key

　　 V value;//map的value

　　 Node K,V next;//下个节点

　　 Node(int hash, K key, V value, Node K,V next) { //构造函数，没啥说的

　　 this.hash = hash;

　　 this.key = key;

　　 this.value = value;

　　 this.next = next;//链表下一个

　　2.3.2 HashMap构造器

　　1）目标：学习下面的三个构造器，它们都干了哪些事情？

 public HashMap() {

　　 this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // 负载因子DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f

 public HashMap(int initialCapacity) {

　　 this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);

 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {

　　 //赋值，多了一些边界判断

　　 if (initialCapacity 0)

　　 throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +

　　 initialCapacity);

　　 if (initialCapacity MAXIMUM_CAPACITY)

　　 initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;

　　 if (loadFactor = 0 Float.isNaN(loadFactor))

　　 throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +

　　 loadFactor);

　　 this.loadFactor = loadFactor;

　　 this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); // 注意，map里是没有capacity这个类变量的！

　　map的构造函数就做了几个赋值这么点事？这么简单？错！接着往下看

　　2）无参构造函数验证

　　第一步：添加以下debug变量

　　第二步：使用默认构造函数时，在put之前和之后分别debug以上变量信息对比看看

　　put之前：

　　之后

　　毫无违和感，那么，我们接着往下！

　　3）自定义初始化参数验证

　　接下来我们胡搞一下，让容量=15，因子=0.5，猜一猜会发生什么？

　　调试到put之后，再来看：

　　源码剖析：

　　在有参数构造时，最终tableSizeFor

 //capacity函数，初始化了table，就是table的length，否则取的是threshold

　　 final int capacity() {

　　 return (table != null) ? table.length :

　　 (threshold 0) ? threshold :

　　 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;

　　 //带参数的初始化，其实threshold调用的是以下函数：

　　 //这是什么神操作？？？

　　 //其实是将n转成2进制，右移再和自己取或，相当于把里面所有的0变成了1

　　 //最终目的：找到 =n的，1开头后面全是0的数。如果n=111 ，那就是 1000 ；如果n=100，那就是它自己

　　 //而这个数，恰好就是2的指数，为后面的扩容做铺垫

　　 static final int tableSizeFor(int cap) {

　　 int n = cap - 1;

　　 n = n

　　 n = n //到这一步n已经各个位都是1了。

　　 //范围校验，小于0返回1，大于最大值返回最大值，绝大多数正常情况下，返回n+1，也就是10000……

　　 return (n 0) ? 1 : (n = MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;

　　
public static void main(String[] args) {

　　 System.out.println(tableSizeFor(9)); //9的二进制更能看出以下变化

　　 static final int tableSizeFor(int cap) {

　　 System.out.println(Integer.toBinaryString(cap)); //1001

　　 int n = cap - 1;

　　 System.out.println(Integer.toBinaryString(n)); //1000

　　 n = n //无符号右移，前面补0

　　 System.out.println(Integer.toBinaryString(n)); //右移再或，1100

　　 n = n

　　 System.out.println(Integer.toBinaryString(n)); //再移动2位， 1111

　　 n = n

　　 System.out.println(Integer.toBinaryString(n)); //就这么长，再迁移也是1111

　　 n = n

　　 System.out.println(Integer.toBinaryString(n));

　　 n = n

　　 System.out.println(Integer.toBinaryString(n)); //Integer的最大长度32位，16折半后迁移全覆盖

　　 System.out.println(Integer.toBinaryString(n+1));

　　 return n + 1; //+1后变为 10000 ，也就是16 ， 2的4次方

　　4）总结：

　　map的构造函数没有你想象的那么简单！

　　无参构造时，容量=16，因子=0.75。第一次插入数据时，才会初始化table、阈值等信息

　　有参构造时，不会容忍你胡来，会取大于但是最接近你容量的2的指数倍（想一下为什么？提示：和扩容规则有关）

　　无论哪种构造方式，扩容阈值最终都是 =（容量*因子）

　　2.3.3 HashMap插入方法

　　目标：图解+代码+断点分析put源码

　　1）先了解下流程图

　　2）关于key做hash值的计算

　　当我们调用put方法添加元素时，实际是调用了其内部的putVal方法，第一个参数需要对key求hash值

 public V put(K key, V value) {

　　 return putVal(hash(key), key, value, false, true);//调用Map的putVal方法

　　小提问：map里所谓的hash是直接用的key的hashCode方法吗？

 static final int hash(Object key) {

　　 int h;

　　 //【知识点】hash扰动

　　 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h 16);

　　图解：

　　结论：使用移位和异或做二次扰动，不是直接用的hashCode！

　　3）核心逻辑

 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,

　　 boolean evict) {//onlyIfAbsent：true不更改现有值；evict：false表示table为创建状态

　　 //几个临时变量：

　　 //tab=数组，p=插槽指针，n=tab的长度，i数组下标

　　 Node K,V [] tab; Node K,V int n, i;

　　 if ((tab = table) == null (n = tab.length) == 0)//数组是否null或者==0，第1次put为空

　　 //初始化数组(or扩容)，所以table是在这里初始化的，不是new的时候！

　　 //初始时，n=16

　　 n = (tab = resize()).length; // resize，下面单独讲扩容

　　 //【知识点】为何1 与 17 在一个槽上！秘密就藏在寻址这里

　　 if ((p = tab[i = (n - 1) hash]) == null)//寻址：(n - 1) hash（重要！）

　　 tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//当前插槽没有值，空的！将新node直接扔进去

　　 else { //有值，说明插槽上发生了碰撞，需要追加成链表了！

　　 //还是临时变量

　　 //e=是否找到与当前key相同的节点，找到说明是更新，null说明是新key插入

　　 //k=临时变量，查找过程中的key在这里暂存用

　　 Node K,V K k;

　　 if (p.hash == hash //如果正好，插槽第一个节点（p），跟插入的key相同

　　 ((k = p.key) == key (key != null key.equals(k))))

　　 e = p; //就将它赋值给e，注意！这时候还没覆盖上去，只是标记到e，发现了相同key的节点！

　　 else if (p instanceof TreeNode) //如果不是这个key，但是类型是一个红黑树节点

　　 //这说明当前插槽的链很长，已经变成红黑树了，就调putTreeVal，扔到这颗树上去

　　 //树的插入，这里不赘述，在数据结构课中有

　　 e = ((TreeNode K,V )p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);

　　 else {//如果都不是以上情况，那就是链表了

　　 for (int binCount = 0; ; ++binCount) {

　　 if ((e = p.next) == null) {//顺着链表一直往后跳，直到遍历到尾巴节点

　　 p.next = newNode(hash, key, value, null);//然后把key封装成新node追加到尾巴上

　　 if (binCount = TREEIFY_THRESHOLD - 1) //链表长度计数如果 8转红黑树

　　 treeifyBin(tab, hash);//转成树

　　 break;

　　 if (e.hash == hash

　　 ((k = e.key) == key (key != null key.equals(k))))

　　 break;// 如果遍历过程中找到相同key，那就赋给e，break跳出for循环，执行后面的逻辑

　　 p = e;

　　 if (e != null) { // 如果e非空，说明前面一顿猛如虎的操作后，找到了相同的key

　　 V oldValue = e.value;

　　 if (!onlyIfAbsent oldValue == null)

　　 e.value = value;// 看看onlyIfAbsent，如果让覆盖那就覆盖，不让那就算了

　　 afterNodeAccess(e);

　　 return oldValue;// 返回覆盖前的value值，也就是put方法的返回值

　　 ++modCount;//用来记录HashMap的修改次数

　　 if (++size threshold)//key的数量是否大于阈值

　　 resize();//如果size大于threshold，就需要进行扩容

　　 afterNodeInsertion(evict);

　　 return null;

　　4）重点（寻址计算）：

　　接上文，关于hash值取得后，放入tab的哪个插槽，也就是所谓的寻址我们重点来讲

(n - 1) hash

　　我们还是以开始的例子，1和17为例，他们的hash计算后正好是1和17本身，我们可以验证一下

Integer i = new Integer(1);

　　Integer j = new Integer(17);

　　System.out.println(i.hashCode() ^ i.hashCode() 16); //1

　　System.out.println(j.hashCode() ^ j.hashCode() 16); //17

　　开始位运算

默认n=16，n-1也就是15，二进制是 1111

　　那么 15 1

　　1 1 1 1

　　0 0 0 1

　　与运算后 = 1

　　再来看15 17，17是 10001

　　 1 1 1 1

　　1 0 0 0 1

　　与运算后 = 1

　　所以，1和17肯定会落在table的1号插槽上！两者会成为链表，解释了我们前面的案例

　　原理：不管你算出的hash是多少，超出tab长度的高位被抹掉，低位是多少就是你所在的槽的位置，也就是table的下标

　　思考：为什么不用mod（模运算）进行寻址？mod也能保证不会超出数组边界，岂不是更简单直观？

package com.mmap;

　　public class CMod {

　　 public static void main(String[] args) {

　　 bit();

　　 mod();

　　 public static void bit() {

　　 int a ;

　　 long start = System.currentTimeMillis();

　　 //同样的计算次数，先位运算，后取余

　　 for (int i = 1; i Integer.MAX_VALUE; i++) {

　　 a = 1

　　 long end = System.currentTimeMillis();

　　 System.out.println("BIT耗时 " + (end - start));

　　 public static void mod() {

　　 int a ;

　　 long start = System.currentTimeMillis();

　　 for (int i = 1; i Integer.MAX_VALUE; i++) {

　　 a = 1 % i;

　　 long end = System.currentTimeMillis();

　　 System.out.println("MOD耗时 " + (end - start));

　　跑一下试试？

　　结论：

　　一切为了性能

　　2.3.4 HashMap扩容方法

　　目标：图解+代码（map扩容与数据迁移）

　　注意：扩容复杂、绕、难

　　备注：线程不安全的

　　
迁移前：长度8 扩容临界点6（8*0.75）

　　迁移过程

　　核心源码resize方法

//注意！该方法兼容了初始化和扩容，所以比较难理清楚！

　　//需要对照上面的图例来同步讲解。

　　final Node K,V [] resize() {

　　 Node K,V [] oldTab = table; //旧的数组先拿出来

　　 int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;//旧数组是null，那就是初始化咯

　　 int oldThr = threshold;//扩容临界点(旧)

　　 int newCap, newThr = 0;//临时变量，数组容量（新）、扩容临界点(新)

　　 if (oldCap 0) {

　　 // 扩容的时候调用

　　 if (oldCap = MAXIMUM_CAPACITY) { //如果旧值达到上限

　　 threshold = Integer.MAX_VALUE; //扩容阈值也调到最大，从此再无意义

　　 return oldTab; //不扩了，直接返回旧的。上限了还扩什么扩

　　 //如果没到上限就计算新容量，注意这时候还没发生实际的数组扩容，真正的扩容迁数据操作在下面

　　 //将旧容量左移1位，也就是乘以2作为新容量，所以map是每次扩到之前的2倍

　　 //链表是右移1位再加上旧长度，也就是扩为原来的1.5倍，注意区别

　　 else if ((newCap = oldCap 1) MAXIMUM_CAPACITY

　　 oldCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)

　　 newThr = oldThr 1; // 同时，阈值也乘以2，为下次扩容做准备

　　 else if (oldThr 0)

　　 // HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)初始化的时候调用

　　 // 将cap和thres相等，约定

　　 newCap = oldThr;

　　 else {

　　 // HashMap() 初始化的时候调用，注意前面验证过了，是在第一次put的时候调的

　　 newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;

　　 newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);

　　 if (newThr == 0) {//如果新阈值为0，根据负载因子设置新阈值

　　 float ft = (float)newCap * loadFactor; // put之后的变化就在这里

　　 newThr = (newCap MAXIMUM_CAPACITY ft (float)MAXIMUM_CAPACITY ?

　　 (int)ft : Integer.MAX_VALUE); //范围判断

　　 threshold = newThr;

　　 //以上操作只是重新计算（第一次是初始化）各种容量相关的值，下面重点来了！迁移旧数据

　　 @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})

　　 Node K,V [] newTab = (Node K,V [])new Node[newCap];

　　 table = newTab; //以新容量为长度，创建新数组

　　 if (oldTab != null) { //如果旧数组不为空，说明有数据要迁移

　　 for (int j = 0; j oldCap; ++j) { //遍历数组

　　 Node K,V //临时变量，记录当前指向的node

　　 if ((e = oldTab[j]) != null) {

　　 oldTab[j] = null;//gc处理

　　 if (e.next == null)

　　 newTab[e.hash (newCap - 1)] = e;//只一个节点，赋值到新数组的索引下即可

　　 else if (e instanceof TreeNode)// 如果变成了树，拆成俩拼到新table上去

　　 ((TreeNode K,V )e).split(this, newTab, j, oldCap);

　　 else { //如果是链表，拆成两个（重点！！！）

　　 Node K,V loHead = null, loTail = null;//低位链表（原位置i）

　　 Node K,V hiHead = null, hiTail = null;//高位链表（i+n位置）

　　 Node K,V next;

　　 do {

　　 next = e.next;

　　 if ((e.hash oldCap) == 0) { //oldCap=8，2进制为1000

　　 // 如果为0，说明e的hash没超出旧cap长度去，在低位不动即可

　　 if (loTail == null)

　　 loHead = e;// 如果为空的，那就是第一个，同时当头节点

　　 else

　　 loTail.next = e; //否则的话，沿着尾巴一直往上追加

　　 loTail = e;

　　 else {//如果超了，那就需要迁移到高位去，先给它追加到高位链表上

　　 //和低位链表一样

　　 if (hiTail == null)

　　 hiHead = e;

　　 else

　　 hiTail.next = e;

　　 hiTail = e;

　　 } while ((e = next) != null);

　　 //注意！在循环完成的时候，高低位链表还是俩独立的临时变量

　　 //下一步，将它放到新数组上去，才能算迁移完成

　　 if (loTail != null) {

　　 loTail.next = null;

　　 newTab[j] = loHead;//下标：原位置

　　 if (hiTail != null) {

　　 hiTail.next = null;

　　 newTab[j + oldCap] = hiHead;//下标：原位置+原数组长度（重点！）

　　 //这地方诠释了为什么map要两倍扩容，对应位置位运算后，加上原长度就行了

　　 return newTab;//返回新数组

　　总结（扩容与迁移）：

　　1、扩容就是将旧表的数据迁移到新表

　　2、迁移过去的值需要重新计算下标，也就是他的存储位置

　　3、关于位置可以这样理解：比如旧表的长度8、新表长度16

　　旧表位置4有6个数据，假如前三个hashCode是一样的，后面的三个hashCode是一样的

　　迁移的时候；就需要计算这6个值的存储位置

　　4、如何计算位置？采用低位链表和高位链表；如果位置4下面的数据e.hash oldCap等于0，

　　那么它对应的就是低位链表，也就是数据位置不变

　　5、 e.hash oldCap不等于0呢?就要重写计算他的位置也就是j + oldCap，（4+8）= 12，就是高位链表位置（新数组12位置）

　　2.3.5 HashMap获取方法

　　目标：图解（这个简单！）

　　获取流程

　　get主方法

 public V get(Object key) {

　　 Node K,V

　　 return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;// 重点在getNode

　　getNode方法

 final Node K,V getNode(int hash, Object key) {

　　 Node K,V [] tab; Node K,V first, e; int n; K k; //一堆临时变量，不管他

　　 if ((tab = table) != null (n = tab.length) 0

　　 (first = tab[(n - 1) hash]) != null) {

　　 // 如果table对应的索引位置上有值

　　 if (first.hash == hash

　　 ((k = first.key) == key (key != null key.equals(k))))

　　 return first;// 看下第一个元素的key是不是要查找的那个，是的话，返回即可

　　 if ((e = first.next) != null) {//如果后面还有数据，那就继续遍历

　　 if (first instanceof TreeNode)

　　 return ((TreeNode K,V )first).getTreeNode(hash, key);//树查找

　　 do { //链表查找!!!!!

　　 if (e.hash == hash

　　 ((k = e.key) == key (key != null key.equals(k))))

　　 return e;

　　 } while ((e = e.next) != null);

　　 return null;

　　总结：

　　查询思路比较简单，如果是数组直接返回、如果是红黑实例，就去树上去找，最后，去做链表循环查找

　　2.3.6 HashMap移除方法

　　目标：图解+断点分析remove源码

　　移除流程

　　tips：

　　两个移除方法，参数上的区别

　　走的同一个代码

　　移除方法：一个参数

 public V remove(Object key) {

　　 Node K,V //// 定义一个节点变量，用来存储要被删除的节点（键值对

　　 return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?

　　 null : e.value;

　　移除方法：二个参数

 @Override

　　 public boolean remove(Object key, Object value) {

　　 return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;

　　核心方法removeNode

/**

　　 * Implements Map.remove and related methods

　　 * @param hash 扰动后的hash值

　　 * @param key 要删除的键值对的key，要删除的键值对的value，该值是否作为删除的条件取决于matchValue是否为true

　　 * @param value key对应的值

　　 * @param matchValue 为true，则当key对应的值和equals(value)为true时才删除；否则不关心value的值

　　 * @param movable 删除后是否移动节点，如果为false，则不移动

　　 * @return 返回被删除的节点对象，如果没有删除任何节点则返回null

　　 final Node K,V removeNode(int hash, Object key, Object value,

　　 boolean matchValue, boolean movable) {

　　 Node K,V [] tab; Node K,V int n, index;

　　 if ((tab = table) != null (n = tab.length) 0

　　 (p = tab[index = (n - 1) hash]) != null) { //注意，p是当前插槽上的头节点！

　　 //第一步：查，和上面的get操作一毛一样

　　 Node K,V node = null, e; K k; V v;

　　 if (p.hash == hash

　　 ((k = p.key) == key (key != null key.equals(k))))

　　 node = p;// 如果key相同，说明是头结点，将它赋给node

　　 else if ((e = p.next) != null) {

　　 //否则，沿着next一直查找

　　 if (p instanceof TreeNode)

　　 node = ((TreeNode K,V )p).getTreeNode(hash, key);//红黑查找

　　 else {

　　 do { //链表查找

　　 if (e.hash == hash

　　 ((k = e.key) == key

　　 (key != null key.equals(k)))) {

　　 node = e; //如果找到，赋值给node，并终止

　　 break;

　　 p = e; // 如果没找到，赋值给p，继续下一轮。

　　 } while ((e = e.next) != null);

　　 // 最终while结束的时候，p（前置）- node(要被删)

　　 //第二步：删

　　 //如果node不为空，说明根据key匹配到了要删除的节点

　　 if (node != null (!matchValue (v = node.value) == value

　　 (value != null value.equals(v)))) {

　　 if (node instanceof TreeNode)

　　 ((TreeNode K,V )node).removeTreeNode(this, tab, movable);//红黑删除

　　 else if (node == p)// 不是树，那如果 node == p 的意思是该node节点就是首节点

　　 tab[index] = node.next;// 删掉头节点，第二个节点上位到数组槽上

　　 else // p是node的前置，说明上面查找的时候走的do while

　　 p.next = node.next;//如果不是，那就将p的后指针指向node的后指针，干掉node即可

　　 ++modCount;//HashMap的修改次数递增

　　 --size;// HashMap的元素个数递减

　　 afterNodeRemoval(node);

　　 return node;//返回删除后的节点

　　 return null;//找不到删除的node，返回null

　　总结：

　　
为什么说HashMap是线程不安全的

　　我们从前面的源码分析也能看出，它的元素增删改的时候，没有任何加锁或者cas操作。

　　而这里面各种++和--之类的操作，显然多线程下并不安全

　　那谁安全呢？下节课我们分析

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