本篇文章为你整理了缓存更新的另一种方法：双删策略（缓存延时双删和更新后删除区别）的详细内容，包含有双删缓存一致性 缓存延时双删和更新后删除区别 缓存延时双删 缓存双写一致性 真实解决方案 缓存更新的另一种方法：双删策略，希望能帮助你了解 缓存更新的另一种方法：双删策略。

　　 上一篇说到缓存的更新操作是非幂等操作，会出现并发更新的问题。那用缓存删除操作实现缓存更新行不行，您可能觉得奇怪，删除了缓存如何更新，假设读业务先读取缓存，如果发现没有就回溯到读数据库找数据，然后再更新回缓存。这种方式叫做懒加载，是在查询到数据库时，主动更新缓存。就是说删除同样能达到更新缓存的目的，为什么要用删除，因为删除操作是没状态的，无论删除多少次，它的结果都是一样的，所以是天然的幂等操作。现在问题转移到，如何在数据更新或添加时保证缓存清除干净的问题。

　　 删除是幂等操作，直接删除不就行了吗，为什么还要保证缓存清除干净。因为懒加载的方式，也有缓存更新操作，如果写业务在更新数据库前删除缓存，还没更新完数据，此时读业务请求过来发现没有缓存，懒加载读到旧数据更新缓存，这样缓存里还是脏数据。既然不能在更新数据之前删除，那就在更新数据之后删除，但是在更新完数据库后，删除缓存失败了，怎么办，缓存里仍然是旧数据。所以要在更新数据库前后都删除缓存，这个就是缓存双删策略。

　　 前一个删除为了减少后一个缓存删除失败的概率，后一个删除是防止读业务懒加载读到旧数据更新缓存。但是如果后一个缓存删除失败怎样处理，有两种解决办法，一是在更新缓存时，给缓存设置过期时间，失效了会重新懒加载，最坏情况是在超时间内数据不一致，但最终还是一致的。二是业务层重试，写入消息队列，不断重试删除操作，直到成功。

　　 存在一种极端情况，在删除缓存之后，更新数据库之前，有一个读业务获取了数据库旧数据，又在第二次缓存删除之后更新了缓存，这时缓存也会出现脏数据。这种情况要延迟第二次缓存删除，保障在脏数据写入后删除，那怎样延迟，延迟时间又不确定，如何做到万无一失，答案是做不到的，但是可以通过消息队列异步删除，达到延迟删除的目的，降低脏数据写入的概率。

　　 用了缓存双删策略，那数据库前面没了缓存层，高并发访问下顶不住，就必须处理缓存穿透、击穿、雪崩等问题。下篇文章将讲讲缓存问题的相关处理方法

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