本篇文章为你整理了用户重复注册分析（用户重复注册分析怎么写）的详细内容，包含有用户重复注册分析怎么做 用户重复注册分析怎么写 重复注册内容 重复注册是什么意思 用户重复注册分析，希望能帮助你了解 用户重复注册分析。
博主github地址:github.com/wayn111
一 复现过程
线上客户端用户使用微信扫码登陆时需要再绑定一个手机号，在绑定手机后，用户购买客户端商品下线再登录，发现用户账号ID被变更，已经不是用户刚绑定手机号时自动登录的用户账号ID，查询线上数据库，发现同一个手机生成了多个账号id，至此问题复现
二 分析过程
发现数据库中一个手机号生成了多个用户账号，第一反应是用户在绑定手机号过程中，多次点击绑定按钮，导致绑定接口被调用多次，造成多线程并发调用用户注册接口，进而生成多个账号。为了验证我们的猜想，直接查看绑定手机后的用户注册方法
/**
* 根据用户手机号进行注册操作
// 启动@Transactional事务注解
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public boolean userRegister(LoginReqBody body, BaseReqHeader header, BaseResp BaseRespHeader, LoginRespBody resp) {
RedisLock redisLock = redisCache.getRedisLock(RedisNameEnum.USER_REGISTER_LOCK.get(""), 10);
boolean lock;
try {
lock = redisLock.lock();
// 使用redis分布式锁
if (lock) {
// 查询数据库该用户手机号是否插入成功，已存在则退出操作
MemberDO member = mapper.findByMobile(body.getAccount(), body.getRegRes());
if (Objects.nonNull(member)) {
resp.setResultFail(ReturnCodeEnum.USER_EXIST);
return false;
// 执行用户注册操作，包含插入用户表、订单表、是否被邀请
} catch (Exception e) {
log.error("用户注册失败：", e);
throw new Exception("用户注册失败");
} finally {
redisLock.unLock();
// 添加注册日志，上报到数据分析平台...
return true;
初看代码，在分布式环境中，先加分布式锁保证同时只能被一个线程执行，然后判断数据库中是否存在用户手机信息，已存在则退出，不存在则执行用户注册操作，咋以为逻辑上没有问题，但是线上环境确实就是出现了相同手机号重复注册的问题，首先代码被 @Transactional 注解包含，就是在自动事务中执行注册逻辑
现在博主带大家回忆一下，MySQL 事务的隔离级别有4个
Read uncommitted：读取未提交，其他事务只要修改了数据，即使未提交，本事务也能看到修改后的数据值。
Read committed：读取已提交，其他事务提交了对数据的修改后，本事务就能读取到修改后的数据值。
Repeatable read：可重复读，无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响。
Serializable：串行化，一个事务一个事务的执行。
MySQL数据库默认使用可重复读（ Repeatable read）。
隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大，MySQL的默认隔离级别是读可重复读。在上述场景里，也就是说，无论其他线程事务是否提交了数据，当前线程所在事务中看到的数据值始终不受其他事务影响
说人话(划重点)：就是在 MySQL 中一个线程所在事务是读不到另一个线程事务未提交的数据的
下面结合上述代码给出分析过程：上述注册逻辑都包含在 Spring 提供的自动事务中，整个方法都在事务中。而加锁也在事务中执行。最终导致我们注册 线程B 在当前事物中查询不到另一个注册 线程A 所在事物未提交的数据， 举个例子
eg：
当用户执行注册操作，重复点击注册按钮时，假设线程A和B同时执行到 redisLock.lock()时，假设线程A获取到锁，线程B进入自旋等待，线程A执行mapper.findByMobile(body.getAccount(), body.getRegRes())操作，发现用户手机不存在数据库中，进行注册操作（添加用户信息入库等），执行完毕，释放锁。执行后续添加注册日志，上报到数据分析平台操作，注意此时事务还未提交。
线程B终于获取到锁，执行mapper.findByMobile(body.getAccount(), body.getRegRes())操作，在我们一开始的假设中，以为这里会返回用户已存在，但是实际执行结果并不是这样的。原因就是线程A的事务还未提交，线程B读不到线程A未提交事务的数据也就是说查不到用户已注册信息，至此，我们知道了用户重复注册的原因。
三 解决方案：
给出三种解决方案
3.1 修改事务范围，将事务的操作代码最小化，保证在加锁结束前完成事务提交，代码如下开启手动事务，这样其他线程在加锁代码块中就能看到最新数据
@Autowired
private PlatformTransactionManager platformTransactionManager;
@Autowired
private TransactionDefinition transactionDefinition;
private boolean userRegister(LoginReqBody body, BaseReqHeader header, BaseResp BaseRespHeader, LoginRespBody resp) {
RedisLock redisLock = redisCache.getRedisLock(RedisNameEnum.USER_REGISTER_LOCK.get(""), 10);
boolean lock;
TransactionStatus transaction = null;
try {
lock = redisLock.lock();
// 使用redis分布式锁
if (lock) {
// 查询数据库该用户手机号是否插入成功，已存在则退出操作
MemberDO member = mapper.findByMobile(body.getAccount(), body.getRegRes());
if (Objects.nonNull(member)) {
resp.setResultFail(ReturnCodeEnum.USER_EXIST);
return false;
// 手动开启事务
transaction = platformTransactionManager.getTransaction(transactionDefinition);
// 执行用户注册操作，包含插入用户表、订单表、是否被邀请
// 手动提交事务
platformTransactionManager.commit(transaction);
} catch (Exception e) {
log.error("用户注册失败：", e);
if (transaction != null) {
platformTransactionManager.rollback(transaction);
return false;
} finally {
redisLock.unLock();
// 添加注册日志，上报到数据分析平台...
return true;
3.2 在用户注册时针对注册接口添加防重复提交处理
下面给出一个基于 AOP 切面 + 注解实现的限流逻辑
/**
* 限流枚举
public enum LimitType {
// 默认
CUSTOMER,
// by ip addr
* 自定义接口限流
* @author jacky
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Limit {
boolean useAccount() default true;
String name() default "";
String key() default "";
String prefix() default "";
int period();
int count();
LimitType limitType() default LimitType.CUSTOMER;
* 限制器切面
@Slf4j
@Aspect
@Component
public class LimitAspect {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Pointcut("@annotation(com.dogame.dragon.sparrow.framework.common.annotation.Limit)")
public void pointcut() {
@Around("pointcut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
ServletRequestAttributes attrs = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
HttpServletRequest request = attrs.getRequest();
MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
Method signatureMethod = signature.getMethod();
Limit limit = signatureMethod.getAnnotation(Limit.class);
boolean useAccount = limit.useAccount();
LimitType limitType = limit.limitType();
String key = limit.key();
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
if (limitType == LimitType.IP) {
key = IpUtils.getIpAddress(request);
} else {
key = signatureMethod.getName();
if (useAccount) {
LoginMember loginMember = LocalContext.getLoginMember();
if (loginMember != null) {
key = key + "_" + loginMember.getAccount();
String join = StringUtils.join(limit.prefix(), key, "_", request.getRequestURI().replaceAll("/", "_"));
List String strings = Collections.singletonList(join);
String luaScript = buildLuaScript();
RedisScript Long redisScript = new DefaultRedisScript (luaScript, Long.class);
Long count = stringRedisTemplate.execute(redisScript, strings, limit.count() + "", limit.period() + "");
if (null != count count.intValue() = limit.count()) {
log.info("第{}次访问key为 {}，描述为 [{}] 的接口", count, strings, limit.name());
return joinPoint.proceed();
} else {
throw new DragonSparrowException("短时间内访问次数受限制");
* 限流脚本
private String buildLuaScript() {
return "local c" +
"\nc = redis.call(get,KEYS[1])" +
"\nif c and tonumber(c) tonumber(ARGV[1]) then" +
"\nreturn c;" +
"\nend" +
"\nc = redis.call(incr,KEYS[1])" +
"\nif tonumber(c) == 1 then" +
"\nredis.call(expire,KEYS[1],ARGV[2])" +
"\nend" +
"\nreturn c;";
3.3 前端针对绑定手机按钮添加防止连点处理
线上项目对于 Spring 提供的自动事务注解使用要多加思考，尽可能减少事务影响范围，针对注册等按钮要在前后端添加防重复点击处理
以上就是用户重复注册分析（用户重复注册分析怎么写）的详细内容，想要了解更多 用户重复注册分析的内容，请持续关注盛行IT软件开发工作室。
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。