Java 函数式编程「一」（java编写函数）

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　　由 JS 转 Java，写惯了 React，习惯了函数式，因此转 Java 时也是先学函数式。

　　语法糖「Syntactic Sugar」

　　起初，Java 的函数式看起来是匿名类的一个语法糖。

Stream.of(1, 2, 3).filter(new Predicate Integer () {

　　 @Override

　　 public boolean test(Integer integer) {

　　 return integer % 2 == 0;

　　}).collect(Collectors.toList());

Stream.of(1, 2, 3).filter(x - x % 2 == 0).collect(Collectors.toList());

　　后来，看到也能传方法引用时，我陷入了怀疑。

// 类名::static 方法

　　Stream.of(4, 2, 3).sorted(Integer::compare);

// 对象::对象方法

　　Stream.of(1, 2, 3).forEach(System.out::println);

// 类名::对象方法

　　Stream.of(4, 2, 3).sorted(Integer::compareTo);

　　不过再想想，还是可以理解成语法糖：

Stream.of(1, 2, 3).forEach(System.out::println);

　　Stream.of(1, 2, 3).forEach(new Consumer Integer () {

　　 @Override

　　 public void accept(Integer integer) {

　　 System.out.println(integer);

　　闭包「Closure」

　　Java 闭包也是假的，和匿名类的限制一样，要求闭包访问的外部作用域变量是 final 的。实现应该都是：基础类型值传递，引用类型引用传递。

　　以下 Java 代码编译会报错：

int index = 0;

　　Stream.of("a", "b", "c")

　　 .forEach(x - System.out.println((index++) + ":" + x));

　　Error: Variable used in lambda expression should be final or effectively final

　　JS 闭包毫无问题：

let index = 0;

　　["a", "b", "c"].forEach(x = console.log(index++ + ":" + x));

　　尽管如此，函数式习惯还是可以带到 Java 了。

　　第一个要带过来的是：少量的数据结构搭配大量的操作。

　　在 OOP 的世界里，开发者被鼓励针对具体的问题建立专门的数据结构，并以方法的形式，将专门的操作关联在数据结构上。函数式编程语言选择了另一种重用思路。它们用很少的一组关键数据结构（如 list、 set、 map）来搭配专为这些数据结构深度优化过的操作。我们在这些关键数据结构和操作组成的一套运转机构上面，按需要“ 插入” 另外的数据结构和高阶函数来调整机器，以适应具体的问题。

　　Neal Ford. 函数式编程思维

　　在 Java 中，关键数据结构就是指 Stream。

　　Stream 操作三板斧：map、filter、reduce

　　Java 和 JS 有些不一样。

　　不同点一：index 的取法

　　JS map、filter、reduce 都能拿到 index：

["a", "b", "c"]

　　 .map((s, index) = `${index}: ${s}`)

　　 .forEach(s = console.log(s));

　　Java 想要 index 的信息，对于数组类的，可以构造并遍历 index 的 stream：

String[] arr = new String[]{"a", "b", "c"};

　　IntStream.range(0, arr.length)

　　 .mapToObj(index - StringFormatter.format("%d: %s", index, arr[index]).get())

　　 .forEach(System.out::println);

　　也可以先通过 zip 让流中的数据带上 index：

public static T, R List Pair T, R zip(List T s1, List R s2) {

　　 return IntStream.range(0, Math.min(s1.size(), s2.size()))

　　 .mapToObj(index - new Pair T, R (s1.get(index), s2.get(index)))

　　 .collect(Collectors.toList());

　　public static void main(String[] args) {

　　 List String list = Arrays.asList("a", "b", "c");

　　 zip(IntStream.range(0, list.size()).boxed().collect(Collectors.toList()), list)

　　 .parallelStream()

　　 .map(p - p.getKey() + ":" + p.getValue())

　　 .forEach(System.out::println);

　　不同点二：reduce 的用法

　　Java 分为了 reduction 和 mutable reduction，在 JS 里是不区分的。

　　A mutable reduction operation accumulates input elements into a mutable result container, such as a Collection or StringBuilder, as it processes the elements in the stream.

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