本篇文章为你整理了springboot集合efk搭建日志平台(springboot集成日志log4j2)的详细内容,包含有springboot集成日志logback springboot集成日志log4j2 springboot整合日志 spring boot 日志收集 springboot集合efk搭建日志平台,希望能帮助你了解 springboot集合efk搭建日志平台。
我使用的云服务器centos7,2核+4G内存,跑起来内存使用率50%左右
建议使用最低配置和我一样,1+2的配置kibana应该跑不起来,安装过程使用了尚硅谷的springcloud的课程资料,也!!!!!!!!可以不用,自己pull,我附了pull的方法
资料包:链接:https://pan.baidu.com/s/1GW1qUUwya6mUAacFokpZUw?pwd=eses
提取码:eses
参考资料:https://blog.csdn.net/liurui_wuhan/article/details/115480511
1.1安装es
将资料包中的es.tar上传到服务器
# 导入数据2
docker load -i es.tar
ps:也可以自己pull ,只要最后的docker里有镜像就好了
#pull的方法
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
docker pull kibana:7.12.1
docker run -d \
--name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
-e "http.host=0.0.0.0"\
-e "discovery.type=single-node" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1
命令解释:
--name es :给启动的容器别名,查看的时候可以直接使用es代替所有需要填写容器名称的地方,比如docker logs -f es
在浏览器中输入:http://服务器地址:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:
1.2安装kibana
kibana提供了可视化的界面
1.加载镜像
跟es一样,上传到服务器,再加载
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1
--network es-net :加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200":设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch
-p 5601:5601:端口映射配置
kibana启动一般比较慢,需要多等待一会,可以通过命令:
docker logs -f kibana
查看运行日志,当查看到下面的日志,说明成功:
此时,在浏览器输入地址访问:http://服务器地址:5601,即可看到结果
2.安装filebeat
filebeat要安装在你需要采集数据的计算机上,不一定要和es安装在一台机器上
比如我的项目是在本地跑,filebeat就要安在我的本机也就是windows下
1.下载filebeat
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/filebeat-7-12-1
2.编写filebeat.yml
# ============================== Filebeat inputs ===============================
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
encoding: UTF-8
paths:
#你需要采集数据的地址,比如这个是我的项目生成log文件的地址
- D:\socialManeger\test1\logs\oper\*.log
# ---------------------------- Elasticsearch Output ----------------------------
output.elasticsearch:
# es 地址
hosts: ["1.14.120.65:9200"]
ps:这是最简单的yml,如果要实现过滤或者其他的功能,可以去看看他的配置文件详解
进入filebeat的安装目录
filebeat.exe -e -c filebeat.yml
3.整合springboot
1.pom.xml 新增logstash-logback-encoder依赖,logstash-logback-encoder可以将日志以json的方式输出,也不用我们单独处理多行记录问题
dependency
groupId net.logstash.logback /groupId
artifactId logstash-logback-encoder /artifactId
version 5.3 /version
/dependency
2.配置logback-spring.xml
?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?
configuration
include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/
contextName logback /contextName
property name="log.path" value="logs/" /
!--输出到控制台--
appender name="STDOUT"
filter
level debug /level
/filter
encoder
Pattern ${CONSOLE_LOG_PATTERN} /Pattern
!-- 设置字符集 --
charset UTF-8 /charset
/encoder
/appender
!--输出到文件--
appender name="INFO_FILE"
file ${log.path}/oper/oper.log /file
encoder
pattern %msg%n /pattern
charset UTF-8 /charset
/encoder
rollingPolicy
fileNamePattern ${log.path}/oper/oper -%d{yyyy-MM-dd}.%i.log /fileNamePattern
maxFileSize 100MB /maxFileSize
maxHistory 30 /maxHistory
totalSizeCap 1GB /totalSizeCap
/rollingPolicy
encoder
providers
timestamp
timeZone Asia/Shanghai /timeZone
/timestamp
pattern
pattern {"message": "%message"} /pattern
/pattern
/providers
/encoder
filter
level info /level
onMatch ACCEPT /onMatch
onMismatch DENY /onMismatch
/filter
/appender
!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 --
appender name="ERROR_FILE"
file ${log.path}/error/error.log /file
encoder
pattern %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n /pattern
charset UTF-8 /charset !-- 此处设置字符集 --
/encoder
rollingPolicy
fileNamePattern ${log.path}/error/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log /fileNamePattern
maxFileSize 100MB /maxFileSize
maxHistory 30 /maxHistory
totalSizeCap 1GB /totalSizeCap
/rollingPolicy
filter
level ERROR /level
onMatch ACCEPT /onMatch
onMismatch DENY /onMismatch
/filter
/appender
!--name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。--
!--addtivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。--
logger name="com.netflix" level="ERROR" /
logger name="net.sf.json" level="ERROR" /
logger name="org.springframework" level="ERROR" /
logger name="springfox" level="ERROR" /
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