本篇文章为你整理了每日算法之跳台阶扩展问题（跳台阶算法可以跳n级）的详细内容，包含有跳台阶问题升级版 跳台阶算法可以跳n级 跳台阶问题-----递归算法 跳台阶输出方案 每日算法之跳台阶扩展问题，希望能帮助你了解 每日算法之跳台阶扩展问题。

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶(n为正整数)总共有多少种跳法。

　　数据范围：1 \le n \le 201≤n≤20

　　进阶：空间复杂度 O(1)O(1) ， 时间复杂度 O(1)O(1)

　　方法1 动态规划

对于最后一级台阶，我们可以由倒数第二级台阶跳1步，也可以由倒数第三级太极跳两步，即f(n)=f(n−1)+f(n−2)+...+f(n−(n−1))+f(n−n)=f(0)+f(1)+f(2)+...+f(n−1)f(n)=f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-(n-1))+f(n-n)=f(0)+f(1)+f(2)+...+f(n-1)f(n)=f(n−1)+f(n−2)+...+f(n−(n−1))+f(n−n)=f(0)+f(1)+f(2)+...+f(n−1)，因为f(n−1)=f(n−2)+f(n−3)+...+f((n−1)−(n−2))+f((n−1)−(n−1))f(n-1)=f(n-2)+f(n-3)+...+f((n-1)-(n-2))+f((n-1)-(n-1))f(n−1)=f(n−2)+f(n−3)+...+f((n−1)−(n−2))+f((n−1)−(n−1))，经整理得f(n)=f(n−1)+f(n−1)=2∗f(n−1)f(n)=f(n-1)+f(n-1)=2*f(n-1)f(n)=f(n−1)+f(n−1)=2∗f(n−1)，因此每级台阶方案数是前面一级台阶方案数的2倍。

int[] bp = new int[target + 1];

　　 bp[0] = 1;

　　 bp[1] = 1;

　　 for (int i = 2; i = target; i++) {

　　 bp[i] = 2 * bp[i - 1];

　　 return bp[target];

　　方法2 递归

package esay.JZ71跳台阶扩展问题;

　　public class Solution {

　　 public int jumpFloorII(int target) {

　　 //方法1：动态规划

　　 /*int[] bp = new int[target + 1];

　　 bp[0] = 1;

　　 bp[1] = 1;

　　 for (int i = 2; i = target; i++) {

　　 bp[i] = 2 * bp[i - 1];

　　 return bp[target];*/

　　 //方法2：递归

　　 if (target = 1) return 1;

　　 return 2 * jumpFloorII(target - 1);

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