Spring Cloud Alibaba组件之Sentinel（spring-cloud-alibaba-dependencies）

　　本篇文章为你整理了Spring Cloud Alibaba组件之Sentinel（spring-cloud-alibaba-dependencies）的详细内容，包含有spring cloud alibaba seata spring-cloud-alibaba-dependencies spring cloud alibaba meetup spring cloud alibaba从入门到进阶 Spring Cloud Alibaba组件之Sentinel，希望能帮助你了解 Spring Cloud Alibaba组件之Sentinel。

　　一引入Sentinel学习

　　二 Sentinel入门

　　三搭建SentinelDashboard

　　四 Springboot项目接入Sentinel

　　五接入限流埋点

　　六限流配置

　　七熔断降级

　　八熔断降级Spring Cloud示例

　　九黑白名单（授权规则）

　　十持久化

　　十一Spring Cloud Alibaba Sentinel三种保护应用方式

　　一引入Sentinel学习

　　提起Spring Cloud的限流降级组件，一般首先想到的是Netflix的Hystrix。

　　不过就在2018年底，Netflix宣布不再积极开发Hystrix，该项目将处于维护模式。官方表示1.5.18 版本的Hystrix已经足够稳定，可以满足Netflix 现有应用的需求，所以接下来其会把焦点转向对于自适应的实现，更多关注对应用程序的实时性能做出响应。对于新应用的熔断需求，将采用其它项目实现，Netflix推荐了Resilience4j。

　　作为Spring Cloud Netflix重要套件，Hystrix已经成为保障微服务稳定性的首选应用。其实除了Netflix和Resilience4j，限流降级还有一个新的选择，就是阿里巴巴的Sentinel组件。

　　二 Sentinel入门

　　官方文档：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html

　　1 什么是Sentinel？

　　1.1 问题：

　　随着微服务的流行，服务与服务之间的调用稳定性变得越来越重要；

　　1、当服务访问量达到一定程度，流量扛不住的时候，该如何处理？（限流）

　　2、服务之间相互依赖，当服务B出现响应时间过长，影响到服务A的响应（A调用B），进而产生连锁反应，直至影响整个依赖链上的所有服务（雪崩），该如何处理？（熔断降级）

　　这是分布式、微服务开发不可避免的问题。

　　1.2 Sentinel是什么？

　　Sentinel（分布式系统的流量防卫兵）是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案，随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。它以流量为切入点，从流量控制，熔断降级，系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。

　　2Sentinel的特征

　　1、丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围），消息削峰填谷。集群流量控制，实时熔断下游不可用应用等。

　　2、完备的实时监控：Sentinel提供了实时的监控功能。通过控制可以看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至500台以下规模的集群的汇总运行情况。

　　3、广泛的开源生态：Sentinel提供开箱即用的与其他开源框架/库的整合模块，例如与SpringCLoud，Dubbo，gRPC的整合。只需要进入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel。

　　4、完善的SPI扩展点：Sentinel提供简单易用，完善的SPI扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理，适配动态数据源等。

　　3Sentinel组成

　　Sentinel分为两个部分，具体如下：

　　1、核心库（Java客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于所有Java运行时环境，同时对Dubbo/Spring Cloud等框架也有比较好的支持（你的微服务程序，可以直接添加sentinel.jar包）。

　　2、控制台（Dashboard）基于Spring Boot开发，打包后可以直接运行，不需要额外的Tomcat等应用容器（因为控制台是使用springboot开发，springboot内嵌了tomcat容器）。

　　这里我们先学习一下控制台的使用方式。

　　三搭建SentinelDashboard

　　将应用接入Sentinel，最好搭建Sentinel控制台，可以在控制台上配置规则。

　　Dashboard是Alibaba写好的SpringBoot程序，我们直接下载启动即可.

　　1 下载SentinelDashboard

　　下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

　　2 启动控制台

　　我们可以在Linux系统或者Windows系统启动Sentinel控制台，这里是直接在Windows上启动

#直接使用jar命令启动项目(控制台本身是一个SpringBoot项目)

　　java -Dserver.port=9090 -jar sentinel-dashboard-1.8.5.jar
其中，-Dserver.port=9090 代表控制台项目的端口号

　　3 访问控制台

　　启动Sentinel Dashboard通过地址和端口号控制台

http://localhost:9090/#/login

　　#如果在Linux上启动，ip需要对应上

　　输入默认用户名和密码（sentinel/sentinel），之后控制台可以看到sentinel-dashboard监控的指标。

　　如果要自定义用户名和密码，在启动命令加上设置用户名和密码参数即可，如下：

-Dsentinel.dashboard.auth.username=admin -Dsentinel.dashboard.auth.password=123456

　　注意：默认启动后，控制台上没有任何服务被注册到控制台。在启动控制台时，可以通过参数设置将控制台本身注册到控制台上

-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:9090

　　-Dproject.name=sentinel-dashboard

　　# 其中：

　　# -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:9090 代表本控制台服务将会注册到自己的控制台

　　# -Dproject.name=sentinel-dashboard 代表本控制台服务的项目名称。

　　我们可以看到控制台自身的服务已经注册到了控制台上。

　　默认情况下，Sentinel Dashboard 中的增加的配置规则是存储在内存中，重启后就会丢失；

　　Sentinel 会在客户端首次调用的时候进行初始化，开始向控制台发送心跳包，所以要确保客户端有访问量；

　　Sentinel Dashboard是一个独立的web应用（springboot开发的），可以接受客户端(微服务)的连接，然后与客户端（微服务）之间进行通讯，他们之间使用http协议进行通讯。

　　四 Springboot项目接入Sentinel

　　1 添加Sentinel依赖

 dependency

　　 groupId com.alibaba.cloud /groupId

　　 artifactId spring-cloud-starter-alibaba-sentinel /artifactId

　　 version 2.2.9.RELEASE /version

　　 /dependency

　　项目其他关联的部分配置

 parent

　　 groupId org.springframework.boot /groupId

　　 artifactId spring-boot-starter-parent /artifactId

　　 version 2.3.12.RELEASE /version

　　 /parent

　　 properties

　　 maven.compiler.source 8 /maven.compiler.source

　　 maven.compiler.target 8 /maven.compiler.target

　　 project.build.sourceEncoding UTF-8 /project.build.sourceEncoding

　　 project.reporting.outputEncoding UTF-8 /project.reporting.outputEncoding

　　 java.version 1.8 /java.version

　　 spring-cloud.version Hoxton.SR12 /spring-cloud.version

　　 /properties

　　 dependencies

　　 dependency

　　 groupId org.springframework.boot /groupId

　　 artifactId spring-boot-starter-web /artifactId

　　 /dependency

　　 /dependencies

　　 dependencyManagement

　　 dependencies

　　 dependency

　　 groupId org.springframework.cloud /groupId

　　 artifactId spring-cloud-dependencies /artifactId

　　 version ${spring-cloud.version} /version

　　 type pom /type

　　 scope import /scope

　　 /dependency

　　 /dependencies

　　 /dependencyManagement

　　 build

　　 plugins

　　 plugin

　　 groupId org.springframework.boot /groupId

　　 artifactId spring-boot-maven-plugin /artifactId

　　 /plugin

　　 /plugins

　　 /build

　　2 配置文件信息

server:

　　 port: 8081

　　spring:

　　 cloud:

　　 sentinel:

　　 transport:
# 默认就是8719

　　 port: 8719

　　 dashboard: http://localhost:9090

　　 web-context-unify: false

　　 application:

　　配置文件说明：

　　spring.cloud.sentinel.transport.port端口配置会在应用对应的机器上启动一个Http Server，该 Server会与Sentinel控制台做交互。比如Sentinel控制台添加了1个限流规则，会把规则数据 push给这个Http Server接收，Http Server 再将规则注册到Sentinel 中。

　　spring.cloud.sentinel.transport.port：指定应用与Sentinel控制台交互的端口，应用本地会起一个该端口占用的HttpServer。

　　客户端需要添加jar包

 dependency

　　 groupId com.alibaba.csp /groupId

　　 artifactId sentinel-transport-simple-http /artifactId

　　 version 1.8.5 /version

　　 /dependency

　　spring-cloud-starter-alibaba-sentinel依赖已经包含了上面的依赖，所以上面的依赖不需要再单独添加。

　　3 新建控制类

1 @RestController

　　2 public class DemoController {

　　3 @GetMapping("/demo/message")

　　4 public String message(){

　　5 return "message";

　　7 }

　　4 启动项目，访问控制类接口

　　http://localhost:8081/demo/message

　　五接入限流埋点

　　1 HTTP埋点

　　Sentinel starter 默认为所有的HTTP服务提供了限流埋点，如果只想对HTTP服务进行限流，那么只需要添加依赖，无需修改代码。（简单说就是所有的 controller 层接口默认提供限流埋点）

　　2 自定义埋点

　　如果需要对某个特定的方法进行限流或降级，可以通过 @SentinelResource 注解来完成限流的埋点，示例代码如下：

1 #service层

　　2 @Service

　　3 public class HelloServiceImpl implements HelloService {

　　4 @Override

　　5 @SentinelResource("hello")

　　6 public String hello() {

　　7 return "hello";

　　9 }

　　
1 认识流控规则

　　资源名：一般是我们的请求路径url或注解@SentinelResource的value属性值；

　　针对来源：来自于哪个应用；

　　阈值类型：分为QPS（每秒查询数）或并发线程数；

　　单机阈值：单个节点的QPS或线程数阈值；

　　是否集群：被请求的服务是否集群部署；

　　流控模式：

　　直接，就是直接对该资源进行控制；

　　关联，关联某一个资源（/app2），被关联的资源/app2达到阈值，则限制当前资源/test路径的访问；

　　链路，记录指定链路上的流量；

　　流控效果：

　　快速失败，直接限制；

　　Warm Up，根据coldFactor（默认为3）的值，从阈值/coldFactor，经过预热的时长，才达到设置的QPS阈值，比如设置QPS阈值为100，那么100/3 =33，用33作为最初的阈值，然后在10秒到达100后再开始限流；

　　排队等待，在QPS阈值到达后，新的请求就等待，直到超时，可以适用于突发流量的请求；

　　2 直接限流

　　流量控制，其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率) 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时，对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

　　2.1 添加限流规则

　　在Sentinel dashboard配置/demo/message的限流规则，每秒最多允许访问一次，超出访问，就会限流，返回默认的提示：Blocked by Sentinel (flow limiting)

　　说明：

　　QPS（Query Per Second），QPS 其实是衡量吞吐量（Throughput）的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求 —— 我们通常是指 HTTP 请求，显然数字越大代表服务器的负荷越高、处理能力越强。作为参考，一个有着简单业务逻辑（包括数据库访问）的程序在单核心运行时可以提供 50 - 100 左右的 QPS，即每秒可以处理 50 - 100 个请求。

　　TPS(Transaction Per Second) 每秒钟系统能够处理的事务的数量。

　　QPS（TPS）：每秒钟 request/事务的数量（此处 / 表示或的意思）

　　并发数：系统同时处理的request/事务数（此处 / 表示或的意思）

　　响应时间RT(Response Time)：一般取平均响应时间

　　理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：

　　 QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间并发数除以平均响应时间

　　2.2 快速访问，查看效果

　　打开浏览器频繁访问（使用F5 刷新浏览器访问）（1秒内必须超过一次请求）

　　3 关联限流

　　3.1 新建controller类

 1 @RestController

　　 2 @RequestMapping("/related")

　　 3 public class RelatedController {

　　 4 @GetMapping("/a")

　　 5 public String a(){

　　 6 return "关联限流a";

　　 8 @GetMapping("/b")

　　 9 public String b(){

　　10 return "关联限流b";

　　12 }

　　3.2 新建关联限流规则

　　这里关联的资源是 /related/b(即保护接口b)，上图设置表示：如果接口b的QPS达到单机阈值“1”，则开始通过限流接口“a”，从而保护“b”。

　　3.3 测试

　　测试时，可以快速的使用F5 来刷新b，快速的切换到a，F5再刷新a，发现a被限流了

　　当接口b发送并发流量QPS值小于1时，接口“a”可以正常访问。

　　关联限流规则是保护重要服务的措施，即：如果某个服务（b）达到临界值，则代表b资源不足，需要先限制不重要的服务（a），防止服务（a）继续调用服务（b）。

　　4 链路限流

　　4.1 新建服务类

1 @Service

　　2 public class HelloServiceImpl implements HelloService {

　　3 @Override

　　4 @SentinelResource("hello")

　　5 public String hello() {

　　6 return "hello";

　　8 }

　　4.2 新建controller类

 1 @RestController

　　 2 @RequestMapping("/chain")

　　 3 public class ChainController {

　　 4 @Resource

　　 5 private HelloService helloService;

　　 6 @GetMapping("/a")

　　 7 public String a(){

　　 8 return helloService.hello();

　　10 @GetMapping("/b")

　　11 public String b(){

　　12 return helloService.hello();

　　14 }

　　4.3 新增配置文件application.yml

server:

　　 port: 8081

　　spring:

　　 cloud:

　　 sentinel:

　　 transport:

　　 port: 8719

　　 dashboard: http://localhost:9090

　　 # 禁止收敛URL的入口context，加上它否则链路规则不起作用

　　 web-context-unify: false

　　 application:

　　4.4 新建链路流控规则

　　4.5 测试链路流控规则

　　访问接口a，当超过QPS设定值1，则接口“a”被限流，接口b同样调用方法，但是不会被限流。

　　限流时会出现500错误

　　七熔断降级

　　上面实现了实现接口限流。但是在实际应用中，当我们的某个服务接口出现了问题，不能正常提供服务，或者该接口响应速度很慢，导致调用方大量请求堆积，此时需要将该接口降级服务，从而保护调用该接口的服务（消费者），快速返回降级结果，防止因为过多的服务等待该接口的返回，导致系统雪崩。

　　熔断策略

　　1 Sentinel熔断策略：慢调用比例

　　慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。

　　1.1 名词解释：

　　调用：一个请求发送到服务器，服务器给与响应，一个响应就是一个调用

　　RT（Response Time）：响应时间，指系统对请求作出响应的时间

　　慢调用：当调用的时间（响应的实际时间）设置的RT时，这个调用叫做慢调用

　　慢调用比例：在所有调用中，慢调用占有实际的比例，= 慢调用次数 / 总调用次数

　　比例阈值：自己设定的，慢调用次数 / 总调用次数 =比例阈值

　　阈值（threshold value）又叫临界值，比如：水变成冰和水蒸气

　　统计时长：时间的判断依据

　　最小请求数：设置的调用最小请求数

　　1.2 状态转换

　　进入熔断状态判断依据：当统计时长内，实际请求数目大于最小请求数目，慢调用比例比例阈值，进入熔断状态

　　熔断状态：在接下来的熔断时长内请求会自动被熔断

　　探测恢复状态：熔断时长结束后进入探测恢复状态

　　结束熔断：在探测恢复状态，如果接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT，则结束熔断；否则，继续熔断，等待进入探测恢复状态

　　1.3 实例测试

　　1.3.1 新建controller类

 1 @RestController

　　 2 public class PollyController {

　　 3 @GetMapping("/polly")

　　 4 public String polly(){

　　 5 try {

　　 6 Thread.sleep(1000);

　　 7 } catch (InterruptedException e) {

　　 8 e.printStackTrace();

　　10 return "熔断降级";

　　12 }

　　1.3.2 配置熔断规则

　　注意：Sentinel默认统计的RT上限是4900ms，超出此阈值的都会算作4900ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置。

　　熔断推测：

　　在1000毫秒，也就是1秒内，如果发送到/polly 的请求数数量大于1，并且在这些请求中，所有请求的响应时长（因为比例阈值为1，所以是所有的请求响应时长）都大于500毫秒，也就是都大于0.5秒的时候，进入熔断状态。

　　1.3.3 使用浏览器测试熔断

　　2 Sentinel熔断策略：异常比例

　　异常比例：当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是[0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。

　　2.1 新建controller类

 1 @RestController

　　 2 @Slf4j

　　 3 public class ExceptionController {

　　 4 int i = 0;

　　 5 @GetMapping("/exception")

　　 6 public String exception(){

　　 7 i++;

　　 8 if (i % 3 == 0){

　　 9 throw new RuntimeException("出现异常");

　　11 log.info("i的值为：{}", i);

　　12 return "异常";

　　14 }

　　2.2 配置熔断规则

　　2.3 使用浏览器测试熔断

　　3 Sentinel熔断策略：异常数

　　异常数 (ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。

　　3.1 配置熔断规则

　　3.2 使用浏览器测试熔断

　　八熔断降级Spring Cloud示例

　　1 新建服务提供者工程

　　1.1 添加nacos依赖

 dependency

　　 groupId com.alibaba.cloud /groupId

　　 artifactId spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery /artifactId

　　 version 2.2.9.RELEASE /version

　　 /dependency

　　1.2 添加配置文件

server:

　　 port: 8081

　　spring:

　　 application:

　　 cloud:

　　 nacos:

　　 discovery:

　　 server-addr: http://IP地址:8848/nacos

　　 username: nacos

　　 password: nacos

　　 namespace: 75101df2-2f52-4100-aa37-f3c76a7fc1a0

　　 group: test-group

　　1.3 新建controller类

1 @RestController

　　2 @Slf4j

　　3 public class HelloController {

　　4 @GetMapping("/hello/{username}")

　　5 public String hello(@PathVariable String username){

　　6 log.info("我是一个服务提供者，我被调用了");

　　7 return username;

　　9 }

　　1.4 启动服务提供者

　　2 新建服务消费者工程

　　2.1 添加主要依赖

 dependency

　　 groupId com.alibaba.cloud /groupId

　　 artifactId spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery /artifactId

　　 version 2.2.9.RELEASE /version

　　 /dependency

　　 dependency

　　 groupId org.springframework.cloud /groupId

　　 artifactId spring-cloud-starter-openfeign /artifactId

　　 /dependency

　　 dependency

　　 groupId com.alibaba.cloud /groupId

　　 artifactId spring-cloud-starter-alibaba-sentinel /artifactId

　　 version 2.2.9.RELEASE /version

　　 /dependency

　　2.2 添配置文件

server:

　　 port: 8082

　　spring:

　　 application:

　　 cloud:

　　 nacos:

　　 discovery:

　　 server-addr: http://IP地址:8848/nacos

　　 username: nacos

　　 password: nacos

　　 namespace: 75101df2-2f52-4100-aa37-f3c76a7fc1a0

　　 group: test-group

　　 sentinel:

　　 transport:

　　 dashboard: http://localhost:9090

　　 port: 8719 #sentinel默认的与服务之间交互的接口

　　# 打开openfeign对sentinel的支持

　　feign:

　　 sentinel:

　　 enabled: true

　　2.3 新建feign接口

1 @FeignClient(value = "sentinel-provider", fallbackFactory = HelloFallbackFactory.class)

　　2 public interface HelloFeign {

　　3 @GetMapping("/hello/{username}")

　　4 String hello(@PathVariable String username);

　　5 }

　　2.4 新建FallbackFactory类

1 @Component

　　2 public class HelloFallbackFactory implements FallbackFactory HelloFeign {

　　3 @Override

　　4 public HelloFeign create(Throwable throwable) {

　　5 return username - username + "说：我就是个被降级的";

　　7 }

　　2.5 新建controller类

1 @RestController

　　2 public class HelloController {

　　3 @Resource

　　4 private HelloFeign helloFeign;

　　5 @GetMapping("/hello/{username}")

　　6 public String hello(@PathVariable String username){

　　7 return helloFeign.hello(username);

　　9 }

　　2.6 启动服务消费者，使用浏览器进行测试

　　http://localhost:8082/hello/jack

　　可以正常访问

　　停止服务提供者，降级起作用了

　　九黑白名单（授权规则）

　　很多时候，我们需要根据调用来源来判断该次请求是否允许放行，这时候可以使用Sentinel 的来源访问控制（黑白名单控制）的功能。来源访问控制根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过。

　　若配置白名单则只有请求来源位于白名单内时才可通过；

　　若配置黑名单则请求来源位于黑名单时不通过，其余的请求通过。

　　1 配置规则

　　来源访问控制规则（AuthorityRule）非常简单，主要有以下配置项：

　　resource：资源名，即限流规则的作用对象。

　　limitApp：对应的黑名单/白名单，不同origin 则用“，” 分隔，如 appA，appB。

　　strategy：限制模式，AUTHORITY_WHITE 为白名单模式，AUTHORITY_BLACK 为黑名单模式，默认为白名单模式。

　　2 新建controller类

1 @RestController

　　2 public class WhiteAndBlackController {

　　3 @GetMapping("/list")

　　4 public String hello(){

　　5 return "hello";

　　7 }

　　3 新增接口来源类

　　流控应用：Sentinel提供了RequestOriginParser来处理接口来源。

1 @Component

　　2 public class TestRequestOrigin implements RequestOriginParser {

　　3 @Override

　　4 public String parseOrigin(HttpServletRequest httpServletRequest) {

　　5 // 表示请求参数中含有server键

　　6 String server = httpServletRequest.getParameter("server");

　　7 return server;

　　9 }

　　4 配置白名单规则（黑名单的作用与白名单相反）

　　5 启动应用，使用浏览器访问

　　只有当参数值与规则中配置的流控应用相等时，才能正常访问

　　十持久化

　　默认情况下，sentinel-dashboard 中的规则是存储在微服务内存中，重启后就会丢失。

　　持久化指的是，一旦重启sentinel的微服务，sentinel配置的各种规则不会丢失。

　　1Sentinel结合Nacos持久化配置

　　Sentinel持久化支持的类型有，详情见:

com.alibaba.cloud.sentinel.datasource.config.DataSourcePropertiesConfiguration

　　1.1 添加依赖

 dependency

　　 groupId com.alibaba.csp /groupId

　　 artifactId sentinel-datasource-nacos /artifactId

　　 version 1.8.5 /version

　　 /dependency

　　1.2 添加配置文件

 port: 8081

　　spring:

　　 cloud:

　　 nacos:

　　 discovery:

　　 server-addr: http://IP地址:8848/nacos

　　 username: nacos

　　 password: nacos

　　 namespace: 75101df2-2f52-4100-aa37-f3c76a7fc1a0

　　 group: test-group

　　 sentinel:

　　 transport:

　　 port: 8719

　　 dashboard: http://localhost:9090

　　 datasource:

　　 ds1:

　　 nacos:

　　 server-addr: http://IP地址:8848/nacos

　　 dataId: sentinel-datasource-nacos.json

　　 namespace: 75101df2-2f52-4100-aa37-f3c76a7fc1a0

　　 groupId: test-group

　　 # 只支持json和xml

　　 data-type: json

　　 #authority（授权规则）、degrade（降级规则）、flow（流控规则）、param（热点规则）、system（系统规则）五种规则持久化到Nacos中。另外还增加网关的两个（api分组，限流）

　　 #rule-type这个属性没有提示，为空时，会报空指针错误

　　 rule_type: flow

　　 application:

　　1.3登陆nacos，新建配置规则sentinel-datasource-nacos.json

　　"resource": "/user/findById",

　　"limitApp":"default",

　　"grade":1,

　　"count":1,

　　"strategy":0,

　　"controlBehavior":0,

　　"clusterMode":false

　　]

　　配置说明：

　　resource：资源名称

　　limitApp：来源应用

　　grade：阀值类型，0---线程数，1---QPS

　　count：单机阀值

　　strategy：流控模式，0---直接，1---关联，2---链路

　　controlBehavior：流控效果，0---快速失败，1---warmUp，2---排队等待

　　clusterMode：是否集群

　　参考官方文档：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/flow-control.html

　　注意：

　　此时如果是Nacos集群，每个节点务必要配置到同一个数据库上。并且保证每个节点都可用。如果有的节点宕掉了可能会导致配置持久化失败。

　　部署在nacos上的配置文件的名字并没有太多要求，只需要跟微服务项目中yml文件中配置的dataId一致即可。

　　1.4 查看sentinel流控规则，并测试访问

　　将配置规则持久化进Nacos保存，重启使用sentinel的微服务，只要访问一下基于流控规则的url，流控规则就会显示在sentinel的界面上。此时，持久化生效，只要Nacos里面的配置不删除，针对微服务上Sentinel上的流控规则持续

　　有效。

　　1.5 问题

　　目前有一个小问题，当我们在sentinel dashboard控制台更新或者新加规则，nacos里面的规则并不能得到更新；

　　2 其他限流规则

　　2.1Sentinel熔断降级规则说明

　　参考地址：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/circuit-breaking.html

　　2.2Sentinel【热点规则】热点参数规则

　　参考地址：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/parameter-flow-control.html

　　2.3Sentinel系统规则

　　参考地址：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/origin-authority-control.html

　　十一Spring Cloud Alibaba Sentinel三种保护应用方式

　　1 直接拦截我们所有controller的请求url路径

　　Sentinel为springboot程序提供了一个starter依赖，由于sentinel starter依赖默认情况下就会为所有的HTTP服务提供限流埋点，所以在springboot 中的Controller都可以受到Sentinel的保护；

　　只需为应用添加 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel依赖，所有的HTTP接口都能获得Sentinel保护，当然，我们还需要为Sentinel配置保护的规则；底层通过一个拦截器对请求url进行拦截：

　　com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc.SentinelWebInterceptor

　　可以通过如下配置关闭对微服务的保护：

　　#关闭sentinel对controller的url的保护

　　spring.cloud.sentinel.filter.enabled=false

　　2 通过代码方式保护应用（只是了解）

　　这种方式就是手动写代码，稍微比较繁琐

 1 @GetMapping("/test3/{app}")

　　 2 public String test3(@PathVariable("app") String app) {

　　 3 System.out.println("/test3/{app} -- " + app);

　　 4 Entry entry = null;

　　 5 try {

　　 6 entry = SphU.entry("test3");

　　 7 return restTemplate.getForObject("http://29-nacos-discovery-provider/test", String.class);

　　 8 } catch (BlockException e) {

　　 9 e.printStackTrace();

　　10 return "熔断降级了...";

　　11 } finally {

　　12 if (entry != null) {

　　13 entry.exit();

　　16 }

　　3 通过@SentinelResource(value = "app")注解保护应用

　　
2.返回类型与原方法一致

　　 3. 参数类型需要和原方法相匹配，并在最后加BlockException类型的参数。

　　 4. 默认需和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，可配置blockHandlerClass，并指定blockHandlerClass里面的方法。

　　
存放blockHandler的类。对应的处理函数必须static修饰，否则无法解析，其他要求：同blockHandler。

　　
用于在抛出异常的时候提供fallback处理逻辑。fallback函数可以针对所有类型的异常（除了exceptionsToIgnore里面排除掉的异常类型）进行处理。函数要求：

　　 1. 返回类型与原方法一致

　　 2. 参数类型需要和原方法相匹配，Sentinel 1.6开始，也可在方法最后加Throwable类型的参数。

　　 3.默认需和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，可配置fallbackClass，并指定fallbackClass里面的方法。

　　
存放fallback的类。对应的处理函数必须static修饰，否则无法解析，其他要求：同fallback。

　　
用于通用的 fallback 逻辑。默认fallback函数可以针对所有类型的异常（除了exceptionsToIgnore里面排除掉的异常类型）进行处理。若同时配置了 fallback 和 defaultFallback，以fallback为准。函数要求：

　　 1. 返回类型与原方法一致

　　 2. 方法参数列表为空，或者有一个Throwable类型的参数。

　　 3. 默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，可配置fallbackClass，并指定fallbackClass里面的方法。

　　
指定排除掉哪些异常。排除的异常不会计入异常统计，也不会进入fallback逻辑，而是原样抛出。

　　以上就是Spring Cloud Alibaba组件之Sentinel（spring-cloud-alibaba-dependencies）的详细内容，想要了解更多 Spring Cloud Alibaba组件之Sentinel的内容，请持续关注盛行IT软件开发工作室。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。

相关文章阅读