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　　最后这里使用ForkJoin框架，利用分治法的思想，将一个大任务拆分很多个小任务去执行，最后一一汇总到大任务。

　　我们一路过五关斩六将，终于将它给挖穿了。不容易啊。

　　我们简单回顾总结一下：

　　对于串行流：

　　1. 先得到ReferencePipeline.Head的Stream实现类，内部有一个拆分器，值是一个ArrayListSpliterator对象；

　　2. 对于并行流，当前线程直接调用ArrayListSpliterator对象的forEachRemaining方法。

　　对于并行流：

　　1. 先得到ReferencePipeline.Head的Stream实现类，内部有一个拆分器，值是一个ArrayListSpliterator对象；

　　2. 迭代的时候调用父类的forEach方法；

　　3. 构建一个ForEachTask，当前线程继续执行invoke方法；

　　4. 最终执行java.util.stream.ForEachOps.ForEachTask#compute方法，使用ForkJoin框架，利用commomPool、ForkJoin框架分治法的思想，使用拆分器将任务拆分成不同子任务执行；

　　5. 对于每一个子任务都会拆分到不能再拆分为止，然后调用java.util.stream.AbstractPipeline#copyInto方法，在内部会调用不可再拆分的拆分器的forEachRemaining方法，最终调用回调用户方法action.accept(e)；

　　串行流比较简单，对于parallelStream，站在它背后的男人是ForkJoin框架。

　　ForkJoin框架是从jdk7中新特性,它同ThreadPoolExecutor一样，也实现了Executor和ExecutorService接口。ForkJoinPool主要用来使用分治法(Divide-and-Conquer Algorithm)来解决问题。Java 8为ForkJoinPool添加了一个通用线程池：commonPool，这个线程池用来处理那些没有被显式提交到任何线程池的任务。它是ForkJoinPool类型上的一个静态元素，它拥有的默认线程数量等于运行计算机上的处理器数量。所以，我们的并行流就是使用的这个公共池中的线程来执行的。

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