本篇文章为你整理了ElasticSearch 实现分词全文检索（）的详细内容，包含有 ElasticSearch 实现分词全文检索，希望能帮助你了解 ElasticSearch 实现分词全文检索。
ES 对 from + size 有限制，两者之和不能超过1W
Scroll查询方式，不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取，效果高了，但文档中的ID（第二步）不是实时更新的，一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述
ElasticSearch 实现分词全文检索 - ES、Kibana、IK安装
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Restful基本操作
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot ES 索引操作
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot ES 文档操作
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备
ElasticSearch 实现分词全文检索 - term、terms查询
ElasticSearch 实现分词全文检索 - match、match_all、multimatch查询
ElasticSearch 实现分词全文检索 - id、ids、prefix、fuzzy、wildcard、range、regexp 查询
ElasticSearch 实现分词全文检索 - Scroll 深分页
ElasticSearch 实现分词全文检索 - delete-by-query --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 复合查询 --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - filter查询 --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 高亮查询 --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 聚合查询 cardinality --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 经纬度查询 --待发布
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备
深分页 Scroll
ES 对 from + size 有限制，两者之和不能超过1W
from + size 在 ES 查询数据的方式：
第一步：将用户指定的关键词进行分词
第二步：将词汇去词库中进行检索，得到多个文档id
第三步：去各个分片中拉取指定的数据【耗时较长】
第四步：根据score（匹配度）将数据进行排序，【耗时较长】
第五步：根据 from 的值，将查询到的数据舍弃一部分
第六步：返回结果
Scroll + size 在 ES 查询数据的方式：
第一步：将用户指定的关键词进行分词
第二步：将词汇去分词库中进行检索，得到多个文档的id
第三步：将文档的id存放在一个ES的上下文中(设定保存时间，过期后移除)
第四步：根据你指定的Size的个数去ES中检索指定个数的数据，拿到数据的文档id，会从上下文中移除
第五步：如果需要下一页数据，直接去ES的上下文中找后续的内容
第六步：循环第四步和第五步
Scroll查询方式，不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取，效果高了，但文档中的ID（第二步）不是实时更新的，一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便
# scroll 查询，返回第一页数据，并且将文档id信息存放在ES上下文中，指定生存时间 1m
POST /sms-logs-index/_search?scroll=1m
"query": {
"match_all": {}
"size": 2,
"sort": [
"fee": { # 指定排序
"order": "desc"
# 根据scroll查询下一页数据,【第一步设置了1分钟，所以1分钟以后再执行就没有数据了】
POST /_search/scroll
"scroll_id":"FGluY2x1ZGVfY29udGV4dF91dWlkDXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBFEQ1VkNuSVlCR2xMYVQ1OExzNU1tAAAAAAADNlcWMEt3d2xrY3hRWGFoZFlwM01ZdnlCdw==", #根据上一步查的结果提到scroll_id
"scroll":"1m" #生存时间
# 删除scroll在ES上下文中的数据
DELETE /_search/scroll/FGluY2x1ZGVfY29udGV4dF91dWlkDXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBFEQ1VkNuSVlCR2xMYVQ1OExzNU1tAAAAAAADNlcWMEt3d2xrY3hRWGFoZFlwM01ZdnlCdw==
Java
@Test
void scrollQuery() throws Exception {
String indexName = "sms-logs-index";
RestHighLevelClient client = ESClient.getClient();
//1. 创建SearchRequest对象
SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);
//2. 指定scroll信息
request.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(2L)); //1分钟过期
//2. 指定查询条件
SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
builder.size(4);
builder.sort("fee", SortOrder.DESC);
builder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
request.source(builder);
//4. 获取返回结果 scrollid,source
SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
String scrollId = resp.getScrollId();
System.out.println("-------首页----------");
for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
System.out.println(hit.getSourceAsMap());
while (true) {
System.out.println("ScrollId = " + scrollId);
//5. 循环 - 创建SearchScrollRequest
SearchScrollRequest scrollRequest = new SearchScrollRequest(scrollId);
//6. 指定 ScrollId
scrollRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L));
//7. 执行查询获取返回结果
SearchResponse scrollResp = client.scroll(scrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
//8. 判断是否查询到了数据，输出
SearchHit[] hits = scrollResp.getHits().getHits();
if (hits != null hits.length 0) {
System.out.println("----------下一页---------");
for (SearchHit hit : hits) {
System.out.println(hit.getSourceAsMap());
} else {
//9. 判断没有查询到数据 - 退出循环
System.out.println("----------下一页---------");
break;
//10. 创建 ClearScrollRequest
ClearScrollRequest clearScrollRequest = new ClearScrollRequest();
//11. 指定 ScrollId
clearScrollRequest.addScrollId(scrollId);
//12. 删除 ScrollId
ClearScrollResponse clearScrollResponse = client.clearScroll(clearScrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
//13. 输出结果
System.out.println("删除scroll: " + clearScrollResponse.isSucceeded());
以上就是ElasticSearch 实现分词全文检索（）的详细内容，想要了解更多 ElasticSearch 实现分词全文检索的内容，请持续关注盛行IT软件开发工作室。
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