本篇文章为你整理了mysql和redis数据最终一致性的解决方案（redis和mysql如何保证数据一致）的详细内容，包含有mysql与redis redis和mysql如何保证数据一致 mysql和redis怎么配合使用? redis和mysql的区别对比 mysql和redis数据最终一致性的解决方案，希望能帮助你了解 mysql和redis数据最终一致性的解决方案。

　　此问题是无法做到100%场景一致性的，只能做到基本一致或者最终一致性。

　　推荐使用的方案

　　原理：先进行缓存清除，再执行update，最后（延迟N秒）再执行缓存清除。（延迟N秒）的时间要大于一次写操作的时间。
 

　　一般执行流程：

　　服务节点删除 redis 主库数据。

　　服务节点修改 mysql 主库数据。

　　服务节点使得当前业务处理 等待一段时间，等 redis 和 mysql 主从节点数据同步成功。

　　服务节点从 redis 主库删除数据。

　　当前或其它服务节点读取 redis 从库数据，发现 redis 从库没有数据，从 mysql 从库读取数据，并写入 redis 主库。

　　
把要删除的缓存值或者是要更新的数据库值暂存到消息队列MQ中

　　当删除缓存值或者是更新数据库值成功时，把这些值从消息队列中去除，以免重复操作。

　　当删除缓存值或者是更新数据库值失败时，执行失败策略，重试服务从消息队列中重新读取这些值，然后再次进行删除或更新。

　　删除或者更新失败时，需要再次进行重试，重试超过的一定次数。向业务层发送报错信息。

　　
原理：监控mysql主库的binlog日志，把更新后的数据同步到redis中。
 

　　使用Binlog实时更新/删除Redis缓存。利用Canal，即将负责更新缓存的服务伪装成一个MySQL的从节点，从MySQL接收Binlog，解析Binlog之后，得到实时的数据变更信息，然后根据变更信息去更新删除Redis缓存。

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