本篇文章为你整理了自定义RedisUtils个工具类（redis自定义数据结构）的详细内容，包含有redisutils工具类方法 redis自定义数据结构 redistemplate自定义序列化 redis 自定义数据库名 自定义RedisUtils个工具类，希望能帮助你了解 自定义RedisUtils个工具类。
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//在我们真实的开发中，或者在公司，一般都可以看到一个公司自己封装的Utils工具~~
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
//@Qualifier("myRedisTemplate") //一定要保证是我们自己写的RedisTemplate
private RedisTemplate String, Object redisTemplate;
// =============================common============================
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
public Map Object, Object hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
public boolean hmset(String key, Map String, Object map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time 0) {
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
* @param key 键
* @param index 索引 index =0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index 0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null key.length 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
// ============================String=============================
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
public long incr(String key, long delta) {
if (delta 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
public long decr(String key, long delta) {
if (delta 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
public Map Object, Object hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
public boolean hmset(String key, Map String, Object map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
public boolean hmset(String key, Map String, Object map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time 0) {
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time 0) {
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
public Set Object sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
public List Object lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index =0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index 0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
public boolean lSet(String key, List Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
public boolean lSet(String key, List Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
* 加锁
* @param key
* @param value
* @param expire
* @return 是否加锁成功
public boolean lock(String key, Object value, long expire) {
if (null == value) {
value = new Byte[]{1};
if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) {
expire(key, expire);
return true;
return false;
* 解锁
* @param key
public void delLock(String key) {
redisTemplate.delete(key);
public Set String keys(String nameSpace) {
return redisTemplate.keys("*" + nameSpace + "*");
* 当前方法的主要作用是什么？
* boundValueOps主要用于操作Redis的字符串的,它可以先在boundValueOps(“key”)中写上key名,然后接方法名,
* 这样以后的操作就不需要写key的名称,比如redisTemplate.boundValueOps(“key”).set(“value”);
* 当我们需要对一个key同时做多个操作时,我们做如下操作：
*先设置为2然后自增1
* BoundValueOperations operations = redisTemplate.boundValueOps("key");
* operations.set("2");
* operations.increment();
public boolean checkFreq(String key, long count, long ttl) {
boolean exists = redisTemplate.hasKey(key);
BoundValueOperations String, Object valueOps = redisTemplate.boundValueOps(key);
Long value = valueOps.increment(1);
if (value == null) value = count;
if (!exists) {
redisTemplate.expire(key, ttl, TimeUnit.SECONDS);
return value = count;
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