如果你还没玩过Docker Stack管理服务，你已经out了，（送Portainer集群管理教程）（）

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　　我们上面使用swarm部署服务，单个服务还好，如果很多个服务怎么来解决呢，这里就用到了Docker Stack管理服务。

　　在上面我们学会了如何配置一个swarm集群，并且知道如何在swarm集群上部署应用，现在，我们开始了解Docker层级关系中的最高一个层级——stack。一个stack就是一组有关联的服务的组合，可以编排在一起，一起管理。

　　单机模式下，我们可以使用 Docker-Compose来编排多个服务，而 Docker Swarm 只能实现对单个服务的简单部署。于是就引出了本文的主角 Docker Stack ，通过 Docker Stack 我们只需对已有的 docker-compose.yml 配置文件稍加改造就可以完成 Docker 集群环境下的多服务编排。

　　集群搭建案例

　　应用部署情况

　　
首先创建一个 docker-compose.yml 文件，使用 Docker Compose v3 语法

　　我们把我们原来单机版的docker-compose.yml改造以下

version: 3.9

　　services:

　　 mysql:

　　 image: mysql:5.7.33

　　 networks:

　　 - learn-docker-network

　　 volumes:

　　 - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"

　　 - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"

　　 environment:

　　 MYSQL_ROOT_PASSWORD: root

　　 deploy:

　　 mode: replicated

　　 replicas: 1

　　 placement:

　　 constraints:

　　 - node.labels.role == data

　　 restart_policy:

　　 condition: on-failure

　　 delay: 5s

　　 nacos:

　　 image: nacos/nacos-server

　　 ports:

　　 - "8848:8848"

　　 networks:

　　 - learn-docker-network

　　 environment:

　　 MODE: standalone

　　 JVM_XMS: 128m

　　 JVM_XMX: 128m

　　 deploy:

　　 mode: replicated

　　 replicas: 1

　　 restart_policy:

　　 condition: on-failure

　　 delay: 5s

　　 learn-docker-web:

　　 image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-web:1.0-SNAPSHOT

　　 networks:

　　 - learn-docker-network

　　 depends_on:

　　 - nacos

　　 - mysql

　　 deploy:

　　 mode: replicated

　　 replicas: 2

　　 restart_policy:

　　 condition: on-failure

　　 delay: 5s

　　
learn-docker-storage:

　　 image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT

　　 networks:

　　 - learn-docker-network

　　 depends_on:

　　 - nacos

　　 - mysql

　　 deploy:

　　 mode: replicated

　　 replicas: 2

　　 restart_policy:

　　 condition: on-failure

　　 delay: 5s

　　 learn-docker-gateway:

　　 image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-gateway:1.0-SNAPSHOT

　　 ports:

　　 - "8888:8888"

　　 networks:

　　 - learn-docker-network

　　 depends_on:

　　 - nacos

　　 - mysql

　　 deploy:

　　 mode: replicated

　　 replicas: 1

　　 restart_policy:

　　 condition: on-failure

　　 delay: 5s

　　 visualizer:

　　 image: dockersamples/visualizer

　　 ports:

　　 - "8080:8080"

　　 volumes:

　　 - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

　　 deploy:

　　 mode: replicated

　　 replicas: 1

　　 restart_policy:

　　 condition: on-failure

　　 delay: 5s

　　networks:

　　 learn-docker-network:

　　 driver: overlay

　　配置介绍

　　 Stack文件就是Docker Compose文件。唯一的要求就是version:一项需要是3.0或者更高的值。在Docker根据某个Stack文件部署应用的时候，首先会检查并创建networks：关键字对应网络。如果网络不存在，Docker会进行创建。下面我们详细看下这几个模块。

　　overlay网络

　　这里定义了1个网络，默认情况下网络都是使用overlay驱动，新建对应的覆盖类型的网络。

networks:

　　 learn-docker-network:

　　 driver: overlay

　　部署节点副本数

　　接下来我们进一步了解deploy关键字新增的内容

 deploy:

　　 mode: replicated

　　 replicas: 2

　　 restart_policy:

　　 condition: on-failure

　　 delay: 5s

　　replicas: 2 设置了期望服务的副本数量为2，默认为1.如果服务正在运行，需要调整副本数。可以调整stack文件中的 replicas 的数值，然后重新部署stack。重新部署stack并不会影响那些没有改动的服务。

　　restart_policy: 定义了Swarm针对容器异常退出的重启策略。当前服务的重启策略是：如果某个副本以非0返回值退出，会立即重启当前副本。重启最多尝试3次，每次都是等待之多120s来检测是否成功。每次重启的间隔是5s。

　　因为我们的数据库节点只能部署在数据节点，因为需要挂载本地的数据文件以及数据库文件，所有需要使用标签进行节点约束

 mysql:

　　 image: mysql:5.7.33

　　 networks:

　　 - learn-docker-network

　　 volumes:

　　 - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"

　　 - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"

　　 environment:

　　 MYSQL_ROOT_PASSWORD: root

　　 deploy:

　　 mode: replicated

　　 replicas: 1

　　 placement:

　　 constraints:

　　 - node.labels.role == data

　　 restart_policy:

　　 condition: on-failure

　　 delay: 5s

　　这里的 node.labels.role == data含义就是将当前mysql节点约束在标签名字是role，并且值是data的数据节点，更多操作请参考下文

　　使用docker stack deploy 命令部署

docker stack deploy -c docker-compose.yml learn-docker-test

　　这里我们指定了docker-compose文件，并把stack命名为 learn-docker-test。

　　查看部署情况

　　可以通过docker stack ls命令查看集群部署情况，会列出 Swarm 集群中的全部 Stack，包括每个 Stack 拥有多少服务

　　服务部署情况

　　查看nacos节点信息

　　访问nacos服务，发现我们的服务都已经注册

　　测试访问服务

　　访问服务接口测试

curl http://192.168.64.153:8888/employeapi/find/10001 python -m json.tool

　　docker service upadte 可以对swarm服务进行升级

　　
--with-registry-auth 向 Swarm 代理发送 Registry 认证详细信息，私有仓库需要携带该参数

　　
# 更新服务

　　docker service update --image manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT learn-docker-test_learn-docker-storage

　　查看部署集群

　　docker stack ls可以查看部署的服务列表

　　docker stack rm stack名称命令会删除整个stack集群，注意移除操作执行前并不会进行二次确认。

docker stack rm learn-docker-test

　　相关命令（手册）

　　docker stack 常用命令

　　
Portainer是一个可视化的容器镜像的图形管理工具，利用Portainer可以轻松构建，管理和维护Docker环境。而且完全免费，基于容器化的安装方式，方便高效部署。

　　 Portainer 的目的是部署和使用一样简单。它由一个可以在任何 Docker 引擎上运行的单一容器组成（可以部署为Linux容器或Windows本地容器，也支持其他平台）。Portainer允许你管理所有的Docker资源（容器、镜像、卷、网络等等）。它与独立的Docker引擎和Docker Swarm模式兼容。

　　swarm集群安装Portainer

　　使用swarm集群安装Portainer，用Portainer来管理swarm集群

# 下载部署配置文件

　　curl -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-stack.yml -o portainer-agent-stack.yml

　　# 部署节点

　　docker stack deploy -c portainer-agent-stack.yml portainer

　　注意：此方法将自动部署Portainer服务器的单个实例，并将Portainer代理作为全局服务部署到集群中的每个节点上。

　　portainer使用

　　默认访问接口是9000端口，可以通过浏览器进行访问，首次登陆需要注册用户，给admin用户设置密码

　　查看管理服务

　　点击home节点，当前这个节点就是我们的swarm集群

　　点进去就可以看到我们能操作的菜单了

　　查看swarm节点

　　点击swarm菜单就可以看到swarm节点了

　　管理微服务

　　服务部署情况

　　我们要将我们的服务交给portainer管理

　　在swarm管理节点，点击节点信息进入下面详情页面进行配置标签

　　添加网络信息

　　因为我们的节点需要一个共有的overlay网络，我们需要配置下，在network节点点击添加

　　在添加页面选择overlay网络类型，名字叫做learn-docker-network

　　然后点击创建就可以

　　创建仓库配置

　　因为我们的微服务需要从我们自己的harbor镜像仓库拉取，需要将我们的仓库配置

　　在仓库节点填写我们的镜像地址就可以https://manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443

　　创建stack任务

　　在stack界面点击stack菜单进行添加stck任务

　　在stack管理界面将我们的docker-compose.yml复制进我们的stack界面

　　点击创建节点信息就可以，等待部署就可以

　　稍等下节点就部署完成了

　　点击进去就可以单到节点详情了

　　查看节点部署情况

　　进入swarm管理界面

　　点击Go to cluster visualizer查看服务部署情况

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