本篇文章为你整理了springboot集成kettle实现对接oracle数据（）的详细内容，包含有 springboot集成kettle实现对接oracle数据，希望能帮助你了解 springboot集成kettle实现对接oracle数据。
简单记录一下springboot引用kettle对接数据
第一步（这一步讲述了下载kettle、创建数据库连接、转换等，如果这一步会的可以略过，直接看第二步）
先从kettle官网下载kettle，官网地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/
进入官网后点击files，选择需要的版本进行下载
下载完成后是一个压缩包，免安装的，选择一个路径，将压缩包解压，解压后进入到data-integration目录，该目录下有一个Spoon.bat文件，双击即可运行
打开后界面是这样的
然后选择依次点击文件- 新建- 转换就可以编辑对接数据的逻辑了
在编辑对接程序之前，是需要先设置一下数据库信息的，在这里说明一下，新解压的kettle没有oracle的驱动，需要手动的下载一个ojdbc的jar包放到\data-integration\lib目录下，否则测试连接的时候会报错（以oracle的为例，如果是其他数据库请忽略这一步，直接看下边）
放好以后，需要关掉kettle重启一下才行，我这里放的是ojdbc7，至于其他类型的数据库我还没有测试，不知道是不是也会出现这种情况，如果也出现这种情况的话，就下载一个相对应的驱动，放到data-integration\lib目录下就行
接下来就是在新建的转换当中选择工具- 向导- 创建数据库连接向导（这一步可以将要读取的数据库和要写入的数据库都配置好，这样在编写对接逻辑的时候就不用在返回来重做这一步了）
根据向导，选择要读取的数据库或者写入的数据库类型，给连接起个名字，点击next
然后是配置数据库信息，服务器主机名称就是ip地址，tcp/ip端口就是数据库的端口，例如oracle的就是1521，数据库名称就是数据库的连接符，例如oracle的orcl，填好后继续点击next
然后会出现让选择数据表空间和索引表空间的步骤，这一步可以选择不填，继续点击next，就到了最后一步，在这里填入数据库的账号密码，点击测试数据库连接
如果创建好数据库连接，想要全局使用的话，还得有一步设置，如果不设置的话，每新建一个转换，就得重复的创建数据库连接
创建好数据库连接后依次点击左侧窗口的主对象树- 转换- test(新创建的转换)- DB连接，然后右键创建好的数据库连接，点击共享即可
编辑好数据库后，接下来就是编辑对接逻辑了，这里就先简单的写个步骤，复杂的需要自己慢慢体会
首先在窗口的左侧核心对象下，从输入标签中找到表输入，双击或者拖拽都行，拖拽的话是往右侧转换里拖拽，这个表输入就是要读取的数据，然后关闭输入标签，或者向下滑动，找到输出标签，从输出标签中找到插入/更新，同样以双击或拖拽的方式加入到转换里，这个是要写入的数据，然后按住shift键，先点击表输入，再点击插入/更新，这样这个节点就创建好了
创建好节点连接后，就需要编辑表输入和插入/更新了，表输入就是要读取的数据，插入/更新就是要写入的数据，双击表输入
双击更新/插入
当这两个编辑好后，保存一下，就会生成一个ktr文件。
至此，在可视化界面中创建ktr文件的步骤就完成了
第二步，将生成的ktr文件集成到springboot里面
首先需要注意的是，相关依赖一定要引用全了，不然运行时会出现很多异常，我就是这样，公司同时给的代码，在他那里可以运行，到我这里以后就各种异常往外报，耗费一天的时间，终于可以进行数据对接了，下面记录一下需要引入的依赖
!--kettle相关依赖--
dependency
groupId pentaho-kettle /groupId
artifactId kettle-core /artifactId
version 9.0.0.3-582 /version
/dependency
dependency
groupId pentaho-kettle /groupId
artifactId kettle-engine /artifactId
version 9.0.0.3-582 /version
/dependency
dependency
groupId pentaho-kettle /groupId
artifactId kettle-dbdialog /artifactId
version 9.0.0.3-582 /version
/dependency
!--以上三个是最主要的依赖，相关jar包可以从kettle官网下载的下来的工具里面找，
具体路径是：\kettle\data-integration\lib\下面，版本就对应上下载的工具版本就行,
下面的是其他一些相关引用
--
dependency
groupId com.google.guava /groupId
artifactId guava /artifactId
version 29.0-jre /version
/dependency
dependency
groupId pentaho /groupId
artifactId metastore /artifactId
version 9.1.0.6-517 /version
/dependency
dependency
groupId org.apache.commons /groupId
artifactId commons-vfs2 /artifactId
version 2.9.0 /version
/dependency
dependency
groupId org.apache.commons /groupId
artifactId commons-lang /artifactId
version 2.6 /version
/dependency
dependency
groupId commons-io /groupId
artifactId commons-io /artifactId
version 2.5 /version
/dependency
dependency
groupId commons-codec /groupId
artifactId commons-codec /artifactId
version 1.9 /version
/dependency
!--kettle相关依赖--
至于对接的代码就比较简单了，网上到处都有，这里我也记录一下吧
try {
//初始化kettle
//如果初始化失败，当加载完ktr文件后，会报database type with plugin id [Oracle] couldnt be found!
KettleEnvironment.init();
} catch (KettleException e1) {
e1.printStackTrace();
}try {
//加载kettle的ktr文件
String url=this.getClass().getClassLoader().getResource("test.ktr").getPath();
System.out.println("########################"+url);
TransMeta transMeta = new TransMeta(url);
transMeta.setLogLevel(LogLevel.DEBUG);
Trans trans = new Trans(transMeta);
trans.prepareExecution(null);
trans.startThreads();
trans.waitUntilFinished();
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
总结：其实kettle集成到springboot里面没有多少代码，这个功能最主要的还是ktr文件的编写，只要ktr编写好了，放到指定文件夹下，写个定时任务就完事了，如果以上内容有什么不对的地方，还望各路大神指出，我加以修正
以上就是springboot集成kettle实现对接oracle数据（）的详细内容，想要了解更多 springboot集成kettle实现对接oracle数据的内容，请持续关注盛行IT软件开发工作室。
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