ES搜索高亮分词排序聚合搜索（es全文检索分词策略）

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　　//设置高亮显示

　　HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder().field("*").requireFieldMatch(false);

　　highlightBuilder.preTags(" em

　　highlightBuilder.postTags(" /em

　　QueryStringQueryBuilder queryBuilder = new QueryStringQueryBuilder(keyword);

　　queryBuilder.field("分词字段");

　　SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = elasticsearchTemplate.getClient().prepareSearch(PublicConst.MT_LAW_INDEX_NAME)

　　 .setFrom(开始条数)

　　 .setSize(获取多少条)

　　 .setTypes(数据所在type)

　　 .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)

　　 .setQuery(queryBuilder)

　　 .highlighter(highlightBuilder)

　　 .setExplain(true); //设置是否按查询匹配度排序

　　SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.get();

　　//获取搜索结果

　　SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();

　　SearchHit[] hits = searchHits.getHits();

　　page.setTotal(searchHits.totalHits);

　　// 循环搜索结果

　　if (hits != null hits.length != 0) {

　　 for (SearchHit hit : hits) {

　　 Map String, HighlightField highlightFields = hit.getHighlightFields();

　　 Map String, Object source = hit.getSource();

　　 //处理高亮获取高亮字符串

　　 if (highlightFields != null highlightFields.size() != 0) {

　　 HighlightField titleField = highlightFields.get("content");

　　 if (titleField != null) {

　　 Text[] fragments = titleField.fragments();

　　 if (fragments != null fragments.length != 0) {

　　 StringBuilder name = new StringBuilder();

　　 for (Text text : fragments) {

　　 name.append(text);

　　 // 高亮设置完字段

　　 source.put("contentkey", name.toString());

　　 // 组织返回对象

　　 orderModel = new A();

　　 orderModel.setId(Long.parseLong(source.get("id").toString()));

　　 orderModel.setContent(source.get("content").toString());

　　 orderModel.setCode(source.get("code").toString());

　　 list.add(orderModel);

List A list = new ArrayList ();

　　SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = elasticsearchTemplate.getClient().prepareSearch(PublicConst.MT_LAW_INDEX_NAME);

　　TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("精确匹配字段", "匹配的值");

　　searchRequestBuilder = searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.boolQuery().must(termQueryBuilder))

　　 .setFrom(分页开始)

　　 .setSize(取多少个)

　　 .addSort("排序字段", SortOrder.ASC);

　　SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet();

　　//获取搜索结果

　　SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();

　　page.setTotal(searchHits.totalHits);

　　SearchHit[] hits = searchHits.getHits();

　　for (SearchHit hit : hits) {

　　 Map String, Object source = hit.getSource();

　　 A orderModel = new A();

　　 orderModel.setId(Long.parseLong(source.get("id").toString()));

　　 orderModel.setContent(source.get("content").toString());

　　 orderModel.setCode(source.get("code").toString());

　　 list.add(orderModel);

List A resList = new ArrayList ();

　　//封装了获取RestHighLevelClient的方法

　　Client client = elasticsearchTemplate.getClient();

　　// 查询的索引

　　SearchRequest request = new SearchRequest("zuolin_mt_law_hotlaw");

　　// 构建查询

　　SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

　　// 设置查询结果的一个别名随便起 , 还有需要聚合的字段(设置一个桶)

　　searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.terms("classroom_term").field("hotkey"));

　　request.source(searchSourceBuilder);

　　ActionFuture SearchResponse search = client.search(request);

　　//获取数据时首先对classroom分桶 , 如果前面设置多个字段分组(多个桶) , 这里需要嵌套for循环来获取

　　Terms classroomTerm = search.get().getAggregations().get("classroom_term");

　　for (Terms.Bucket classroomBucket : classroomTerm.getBuckets()) {

　　 System.out.println("classRoom:" + classroomBucket.getKeyAsString() + "count:" + classroomBucket.getDocCount());

　　 A temp = new A();

　　 temp.setHotkey(classroomBucket.getKeyAsString());

　　 temp.setCount(Long.toString(classroomBucket.getDocCount()));

　　 resList.add(temp);

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