复习Stream流,函数式接口,方法引用()

  本篇文章为你整理了复习Stream流,函数式接口,方法引用()的详细内容,包含有 复习Stream流,函数式接口,方法引用,希望能帮助你了解 复习Stream流,函数式接口,方法引用。

  今天对这些内容进行了一个复习,以写demo加做笔记的形式

  stream能够更加优雅的处理集合、数组等数据,让我们写出更加直观、可读性更高的数据处理代码

  创建steam流的方式

  set、list能够直接通过.stream()的形式创建steam流
 

  而数组需要通过 Arrays.stream(arr); Stream.of(arr);
 

  map需要通过entrySet()方法,先将map转换成Set Map.Entry String, Integer set对象,再通过set.stream()的方式转换

  stream中的api比较多

  

/**

 

   * @author Pzi

   * @create 2022-12-30 13:22

  @SpringBootTest

  @RunWith(SpringRunner.class)

  public class Test2 {

   @Test

   public void test1() {

   List Author authors = S.getAuthors();

   authors

   .stream()

   .distinct()

   .filter(author - {

   // 满足这个条件,那么才会被筛选到继续留在stream中

   return author.getAge()

   .forEach(author - System.out.println(author.getAge()));

  
//entrySet是一个包含多个Entry的Set数据结构,Entry是key-val型的数据结构

   Set Map.Entry String, Integer entries = map.entrySet();

   entries.stream()

   .filter(entry - {

   return entry.getValue()

   .forEach(entry - {

   System.out.println(entry);

  
.skip(1)

   .forEach(author - System.out.println(author.getName() + " " + author.getAge()));

   // flapMap的使用,重新组装,改变stream流中存放的对象

   @Test

   public void test5() {

   // 打印所有书籍的名字。要求对重复的元素进行去重。

   List Author authors = S.getAuthors();

   authors.stream()

   .flatMap(author - author.getBooks().stream())

   .distinct()

   .forEach(book - System.out.println(book.getName()));

   authors.stream()

   // 将以authors为对象的stream流 组装成 以book为对象的strem流

   .flatMap(author - author.getBooks().stream())

   .distinct()

   // 将每个book中的category转换成数组,然后将[x1,x2]代表分类的数组转换成stream流,然后使用flapMap将该数组stream流组装成以x1,x2...为对象的stream流

   // 将以book为对象的strem流 组装成 以category为对象的stream流

   .flatMap(book - Arrays.stream(book.getCategory().split(",")))

   .distinct()

   .forEach(category - System.out.println(category));

   // 数组转换成stream流

   @Test

   public void test6() {

   Integer[] arr = {1, 2, 3, 4, 5};

   Stream Integer stream = Arrays.stream(arr);

   stream

   .filter(integer - integer 3)

   .forEach(integer - System.out.println(integer));

   @Test

   public void test7() {

  // 打印这些作家的所出书籍的数目,注意删除重复元素。

   List Author authors = S.getAuthors();

   long count = authors

   .stream()

   .flatMap(author - author.getBooks().stream())

   .distinct()

   .count();

   System.out.println(count);

   // max() min()

   @Test

   public void test8() {

  // 分别获取这些作家的所出书籍的最高分和最低分并打印。

   List Author authors = S.getAuthors();

   Optional Integer max = authors.stream()

   .flatMap(author - author.getBooks().stream())

   .map(book - book.getScore())

   .max((score1, score2) - score1 - score2);

  
// 获取一个Map集合,map的key为作者名,value为List Book

   Map String, List Book collect2 = authors.stream()

   .distinct()

   .collect(Collectors.toMap(author - author.getName(), author - author.getBooks()));

   System.out.println(collect2);

   // anyMatch

   @Test

   public void test10() {

   List Author authors = S.getAuthors();

   boolean b = authors.stream()

   .anyMatch(author - author.getAge() 29);

   System.out.println(b);

   // allMatch

   @Test

   public void test11() {

   List Author authors = S.getAuthors();

   boolean b = authors.stream()

   .allMatch(author - author.getAge() 18);

   System.out.println(b);

   // findFirst

   @Test

   public void test12() {

   List Author authors = S.getAuthors();

   Optional Author first = authors.stream()

   .sorted(((o1, o2) - o1.getAge() - o2.getAge()))

   .findFirst();

   first.ifPresent(author - System.out.println(author));

   // reduce() 的使用

   @Test

   public void test13() {

   // 使用reduce求所有作者年龄的和

   List Author authors = S.getAuthors();

   Integer sum = authors.stream()

   .distinct()

   .map(author - author.getAge())

   .reduce(0, (result, element) - result + element);

  // .reduce(0, (result, element) - result + element);

   System.out.println(sum);

   @Test

   public void test14() {

   // 使用reduce求所有作者中年龄的最小值

   List Author authors = S.getAuthors();

   Integer minAge = authors.stream()

   .map(author - author.getAge())

   .reduce(Integer.MAX_VALUE, (res, ele) - res ele ? ele : res);

   System.out.println(minAge);

   // 没有初始值的reduce()使用

   @Test

   public void test15() {

   List Author authors = S.getAuthors();

   Optional Integer age = authors.stream()

   .map(author - author.getAge())

   .reduce((res, ele) - res ele ? ele : res);

   System.out.println(age.get());

  
Optional Author authorOptional = Optional.ofNullable(null);

   Author author1 = authorOptional.orElseGet(() - new Author(1l, "1", 1, "1", null));

   System.out.println(author1);

  // authorOptional.ifPresent(author - System.out.println(author.getName()));

   @Test

   public void test17() {

   Optional Author authorOptional = Optional.ofNullable(null);

   try {

   Author author = authorOptional.orElseThrow((Supplier Throwable ) () - new RuntimeException("exception"));

   System.out.println(author.getName());

   } catch (Throwable throwable) {

   throwable.printStackTrace();

   // Optional的filter()方法

   // ifPresent()可以安全消费Optional中包装的对象

   @Test

   public void test18() {

   Optional Author optionalAuthor = Optional.ofNullable(S.getAuthors().get(0));

   optionalAuthor

   .filter(author - author.getAge() 14)

   .ifPresent(author - System.out.println(author));

  
public void test19() {

   Optional Author optionalAuthor = Optional.ofNullable(S.getAuthors().get(0));

   boolean present = optionalAuthor.isPresent();

   if (present) {

   System.out.println(optionalAuthor.get().getName());

   // Optional的map(),将一个 Optional 转换成另一个 Optional

   @Test

   public void test20() {

   Optional Author optionalAuthor = Optional.ofNullable(S.getAuthors().get(0));

   optionalAuthor.ifPresent(author - System.out.println(author.getBooks()));

   Optional List Book books = optionalAuthor.map(author - author.getBooks());

   books.ifPresent(books1 - System.out.println(books.get()));

   // 类的静态方法

   @Test

   public void test21() {

   List Author authors = S.getAuthors();

   authors.stream()

   .map(author - author.getAge())

   .map(integer - String.valueOf(integer));

   // lambda方法体中只有一行代码

  // .map(String::valueOf);

   // 对象的实例方法

   @Test

   public void test22() {

   List Author authors = S.getAuthors();

   Stream Author authorStream = authors.stream();

   StringBuilder sb = new StringBuilder();

   authorStream.map(author - author.getName())

   // lambda方法体中只有一行代码,且将参数全部按照顺序传入这个重写方法中

   .forEach(str - sb.append(str));

  
// 接口中只有一个抽象方法称为函数式接口

   // 方法引用的条件是:lambda方法体中只有一行方法

   // 构造器的方法引用

   @Test

   public void test23() {

   List Author authors = S.getAuthors();

   authors.stream()

   .map(Author::getName)

   .map(StringBuilder::new)

   .map(stringBuilder - stringBuilder.append("abc"))

   .forEach(System.out::println);

  
.map(author - author.getAge())

   .peek(integer - System.out.println(integer+" "+Thread.currentThread().getName()))

   .reduce(new BinaryOperator Integer () {

   @Override

   public Integer apply(Integer result, Integer ele) {

   return result + ele;

   }).ifPresent(sum - System.out.println(sum));

  
lambda表达式只关心 形参列表 和 方法体
 

  用在重写抽象方法的时候,一般都是采用lambda表达式的方式来重写

  函数式接口

  函数式接口:接口中只有一个抽象方法,就称之为函数式接口。在Java中Consumer,Funciton,Supplier

  方法引用:当lambda表达式的方法体中只有一行代码,并且符合一些规则,就可以将该行代码转换成方法引用的形式
 

  可以直接使用idea的提示自动转换
 

  这只是一个语法糖,能看懂代码就行,不要过于纠结

  以上就是复习Stream流,函数式接口,方法引用()的详细内容,想要了解更多 复习Stream流,函数式接口,方法引用的内容,请持续关注盛行IT软件开发工作室。

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