本篇文章为你整理了缓存(缓存和下载的区别)的详细内容,包含有缓存是什么意思? 缓存和下载的区别 缓存视频合并app下载 缓存怎么清除干净 缓存,希望能帮助你了解 缓存。
解决不同设备间速度不匹配问题。
互联网分层架构:降低数据库压力,提升系统整体性能,缩短访问时间。
高并发问题
缓存并发(击穿):缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据
缓存穿透:不存在的 key,请求直接落库查询
缓存雪崩:缓存大面积失效,请求直接落库查询
通过在方法上增加缓存注解,调用方法时根据指定 key 缓存返回数据,再次调用从缓存中获取
可通过注解指定不同的缓存时长
避免缓存击穿:缓存失效后使用互斥锁限制查库数量
避免缓存穿透:对于 null 支持短时间存储
避免缓存雪崩:可支持每个 key 增加随机时长
利用 Spring Cache 处理 Redis 缓存数据
Spring Cache 注解 @Cacheable 携带的 sync() 属性可支持互斥锁限制单个线程处理,可避免缓存击穿
注意开启 Spring Cache 需要在配置类(或启动类)上增加 @EnableCaching
1 :缓存管理器注入配置时,处理 缓存空间 cacheNames() / value() 与时长对应
可根据 配置或代码写死 指定不同 缓存空间 缓存时长
此方式以 缓存空间名 为标识区分时长,未配置的缓存空间走全局设定
使用示例:
@GetMapping("/spel2")
@Cacheable(cacheNames = "prefix")
public ResponseResult String spel2(Long id) {
id += RandomUtil.randomLong();
log.info("hello:spel2:{}", id);
return ResponseResult.success("hello:spel2:" + id);
点击查看代码 ExpandRedisConfig.java
# yml 配置
expand-cache-config:
ttl-map: {"yml-ttl":1000,"hello":2000}
// 引入配置
@Value("#{${expand-cache-config.ttl-map:null}}")
private Map String, Long ttlMap;
* 注入缓存管理器及处理配置中的缓存时长
@Bean(BEAN_REDIS_CACHE_MANAGER)
public RedisCacheManager expandRedisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
使用 Jackson 作为值序列化处理器
FastJson 存在部分转换问题如:Set 存储后因为没有对应的类型保存无法转换为 JSONArray(实现 List ) 导致失败
ObjectMapper om = JsonUtil.createJacksonObjectMapper();
GenericJackson2JsonRedisSerializer valueSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(om);
// 配置key、value 序列化(解决乱码的问题)
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// key 使用 string 序列化方式
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(StringRedisSerializer.UTF_8))
// value 使用 jackson 序列化方式
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer))
// 配置缓存空间名称前缀
.prefixCacheNameWith("spring:cache:")
// 配置全局缓存过期时间
.entryTtl(Duration.ofMinutes(30L));
// 专门指定某些缓存空间的配置,如果过期时间,这里的 key 为缓存空间名称
Map String, RedisCacheConfiguration configMap = new HashMap ();
// 代码写死示例
configMap.put("world", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(60)));
Set Map.Entry String, Long entrySet =
Optional.ofNullable(ttlMap).map(Map::entrySet).orElse(Collections.emptySet());
for (Map.Entry String, Long entry : entrySet) {
// 指定特定缓存空间对应的过期时间
configMap.put(entry.getKey(), config.entryTtl(Duration.ofSeconds(entry.getValue())));
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.lockingRedisCacheWriter(factory);
// 使用自定义缓存管理器附带自定义参数随机时间,注意此处为全局设定,5-最小随机秒,30-最大随机秒
return new ExpandRedisCacheManager(redisCacheWriter, config, configMap, 5, 30);
2 :在缓存空间名 cacheNames() / value() 中附带时间字符串
自定义缓存管理器继承 RedisCacheManager,重写创建缓存处理器方法,拿到缓存空间名与缓存配置进行更新缓存时长处理
此方式以 缓存空间名中非指定时间部分 为标识区分时长,缓存空间名不指定时间走全局设定
使用示例:
@GetMapping("/spel2")
@Cacheable(cacheNames = "prefix#5m", cacheManager = ExpandRedisConfig.BEAN_REDIS_CACHE_MANAGER)
public ResponseResult String spel2(Long id) {
id += RandomUtil.randomLong();
log.info("hello:spel2:{}", id);
return ResponseResult.success("hello:spel2:" + id);
点击查看代码 ExpandRedisCacheManager.java
@Override
protected RedisCache createRedisCache(String name, RedisCacheConfiguration cacheConfig) {
String theName = name;
if (name.contains(NAME_SPLIT_SYMBOL)) {
// 名称中存在#标记,修改实际名称,替换默认配置的缓存时长为指定缓存时长
String[] nameArr = name.split(NAME_SPLIT_SYMBOL);
theName = nameArr[0];
Duration duration = TimeUtil.parseDuration(nameArr[1]);
if (duration != null) {
cacheConfig = cacheConfig.entryTtl(duration);
// 使用自定义缓存处理器附带自定义参数随机时间,将注入的随机时间传递
return new ExpandRedisCache(theName, cacheWriter, cacheConfig, this.minRandomSecond,
this.maxRandomSecond);
3 :自定义缓存注解支持 Spring Cache
自定义注解 使用 @Cacheable 标识,可支持 Spring Cache 处理
自定义注解增加设置缓存时长的属性: timeout() + unit() ,需要与注入注解的初始化配置方生效
自定义缓存注解过期时间初始化配置,利用 Spring Component Bean 获取到使用自定义注解的方法,利用反射获取注解属性并设置缓存空间过期时间;Map 处理,同一名称缓存空间将会出现替换情景
此处理实质仍是以缓存空间名 cacheNames() / value() 中非时间部分为标识区分时长
使用示例:
@GetMapping("/spel3")
@ExpandCacheable(cacheNames = "prefix", spelKey = "hello-spel3-${#id}", timeout = 100,
unit = TimeUnit.SECONDS)
public ResponseResult String spel3(Long id) {
id += RandomUtil.randomLong();
log.info("hello:spel3:{}", id);
return ResponseResult.success("hello:spel3:" + id);
点击查看代码 ExpandCacheExpireConfig.java
/**
* Spring Bean 加载后处理
* 获取所有 @Component 注解的 Bean 判断类中方法是否存在 @SpringCacheable 注解,存在进行过期时间设置
@PostConstruct
public void init() {
Map String, Object beanMap = beanFactory.getBeansWithAnnotation(Component.class);
if (MapUtil.isEmpty(beanMap)) {
return;
beanMap.values().forEach(item -
ReflectionUtils.doWithMethods(item.getClass(), method - {
ReflectionUtils.makeAccessible(method);
putConfigTtl(method);
expandRedisCacheManager.initializeCaches();
* 利用反射设置方法注解上配置的过期时间
* @param method 注解了自定义缓存的方法
private void putConfigTtl(Method method) {
ExpandCacheable annotation = method.getAnnotation(ExpandCacheable.class);
if (annotation == null) {
return;
String[] cacheNames = annotation.cacheNames();
if (ArrayUtil.isEmpty(cacheNames)) {
cacheNames = annotation.value();
// 反射获取缓存管理器初始化配置并设值
Map String, RedisCacheConfiguration initialCacheConfiguration =
(Map String, RedisCacheConfiguration )
ReflectUtil.getFieldValue(expandRedisCacheManager, "initialCacheConfiguration");
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig =
(RedisCacheConfiguration)
ReflectUtil.getFieldValue(expandRedisCacheManager, "defaultCacheConfig");
Duration ttl = Duration.ofSeconds(annotation.unit().toSeconds(annotation.timeout()));
for (String cacheName : cacheNames) {
initialCacheConfiguration.put(cacheName, defaultCacheConfig.entryTtl(ttl));
4 :自定义缓存处理器,在设置缓存时处理时长
继承 Spring 缓存处理器 RedisCache ,重写设置缓存方法
可针对 null 进行短时间存储避免缓存穿透、增加随机时长避免缓存雪崩
public void put(Object key, @Nullable Object value) {
Object cacheValue = preProcessCacheValue(value);
// 替换父类设置缓存时长处理
Duration duration = getDynamicDuration(cacheValue);
cacheWriter.put(name, createAndConvertCacheKey(key),
serializeCacheValue(cacheValue), duration);
* 获取动态时长
private Duration getDynamicDuration(Object cacheValue) {
// 如果缓存值为 null,固定返回时长为 30s 避免缓存穿透
if (NullValue.INSTANCE.equals(cacheValue)) {
return Duration.ofSeconds(30);
int randomInt = RandomUtil.randomInt(this.minRandomSecond, this.maxRandomSecond);
return this.cacheConfig.getTtl().plus(Duration.ofSeconds(randomInt));
优点:使用 Spring 自带功能,通用性强
缺点:针对缓存空间处理缓存时长,缓存时间一致可能导致缓存雪崩,自定义处理需要理解相应源码实现
参考:
Spring cache整合Redis,并给它一个过期时间!
让 @Cacheable 可配置 Redis 过期时间
@Cacheable注解配合Redis设置缓存随机失效时间
聊聊如何基于spring @Cacheable扩展实现缓存自动过期时间以及自动刷新
SpringBoot实现Redis缓存(SpringCache+Redis的整合)
@GetMapping("/default/all")
@MethodCacheable(key = "hello-all", keyType = AspectKeyTypeEnum.DEFAULT, unless = "${#id 0}",
timeout = 300, unit = TimeUnit.SECONDS, addRandomDuration = false, useLocal = true,
localTimeout = 60)
public ResponseResult String exactMatchAll(Long id) {
id += RandomUtil.randomLong();
log.info("custom:all:{}", id);
return ResponseResult.success("custom:all:" + id);
2. 注解属性定义
支持不同类型缓存 key: key() + keyType()
支持依据条件( SpEL 表达式)设定排除不走缓存: unless()
支持缓存 key 自定义过期时长( Redis 缓存): timeout() + unit()
支持缓存 key 自定义过期时长增加随机时长( Redis 缓存): addRandomDuration() ,注意固定了随机范围,可避免缓存雪崩
支持本地缓存设置:useLocal() + localTimeout() ,注意本地缓存存在全局最大时长限制
3. AOP 切面处理
缓存存储数据时加锁(synchronized)执行,避免缓存击穿
对 null 值进行固定格式字符串缓存,避免缓存穿透
@Around("@annotation(cn.eastx.practice.demo.cache.config.custom.MethodCacheable)")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
MethodCacheableOperation operation = MethodCacheableOperation.convert(joinPoint);
if (Objects.isNull(operation)) {
return joinPoint.proceed();
Object result = getCacheData(operation);
if (Objects.nonNull(result)) {
return convertCacheData(result);
// 加锁处理同步执行
synchronized (operation.getKey().intern()) {
result = getCacheData(operation);
if (Objects.nonNull(result)) {
return convertCacheData(result);
result = joinPoint.proceed();
setDataCache(operation, result);
return result;
* 设置数据缓存
* 特殊值缓存需要转换,特殊值包括 null
* @param operation 操作对象
* @param data 数据
private void setDataCache(MethodCacheableOperation operation, Object data) {
// null缓存处理,固定存储时长,防止缓存穿透
if (Objects.isNull(data)) {
redisUtil.setEx(operation.getKey(), NULL_VALUE, SPECIAL_VALUE_DURATION);
return;
// 存在实际数据缓存处理
redisUtil.setEx(operation.getKey(), data, operation.getDuration());
if (Boolean.TRUE.equals(operation.getUseLocal())) {
LocalCacheUtil.put(operation.getKey(), data, operation.getLocalDuration());
优点:自定义 Spring AOP 实现,可定制化处理程度较高,当前以支持两级缓存(Redis 缓存 + 本地缓存)
缺点:相对于 Spring 自带 Cache ,部分功能存在缺失不够完善
以上就是缓存(缓存和下载的区别)的详细内容,想要了解更多 缓存的内容,请持续关注盛行IT软件开发工作室。
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