numpy concatenate函数的使用方法,Python concatenate函数怎么用

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

　　1、numpy.concatenate函数

　　功能：沿现有轴拼接一系列数组。

　　2、使用语法

　　numpy.concatenate((a1，a2，)，轴=0，输出=无)3、使用参数

　　将结构相同的数组序列组合成一个数组。

　　A1，a2，是数组类型的参数，传入的数组必须具有相同的形状。

　　指定轴缝合的方向，默认轴=0(逐行缝合)(纵向缝合是沿着轴=1方向)。

　　Axis=0，拼接方向为横轴，纵轴结构需要相同。拼接方向可以理解为拼接完成后数字变化的方向。

　　注意：一般axis=0表示操作这个轴的数组，操作方向是另一个轴，即axis=1。

　　4、使用实例

　　importnumpyasnp

　　x=[[1，2]，

　　[3,4]]

　　x1=np.concatenate([x，x]，axis=0)

　　打印( x1轴=0 )

　　打印(x1)

　　x2=np.concatenate([x，x]，axis=1)

　　打印( x2轴=1 )

　　打印(x2)输出

　　x1轴=0

　　[[12]

　　[34]

　　[12]

　　[34]]

　　x2轴=1

　　[[1212]

　　[3434]]python的numpy库数据处理中合并的方法有很多种，但希望合并效率高，适合大规模数据拼接。只有numpy.concatenate()函数才能一次完成多个数组的拼接，在合并数组时会比append()更方便高效。

　　以上是python中numpy.concatenate()函数的使用介绍。需要注意的是，参数一般是axis=0，也就是操作这个轴的数组，操作方向是另一个轴，也就是axis=1。

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