python编码方式有哪些,python采用什么编码

　　本文主要和大家分享提高Python编码能力的三个重要概念。文章重点介绍了相关的自源上下文管理器、类型提示、Python编码的浅层复制和深层复制等。有需要的人可以参考。

　　00-1010 1.导言2。上下文管理器3。键入提示4。轻拷贝和深拷贝5。摘要

　　Python是Guido Van Rossum在1991年创建的一种编程语言。在过去的几年里，越来越多的公司开始使用Python进行项目开发，主要是因为其简单的语法和许多方便的第三方库。本文主要是对Python中的一些概念进行抽象的总结，理解并运用它们可以大大提高大家的编码能力。

1. 引言

　　上下文管理器允许我们以最佳方式分配和释放上下文的资源。对于一些资源的管理，如果处理不当，可能会出现一些很奇怪的现象，让人很迷茫。上下文管理器可以确保资源在使用后正常释放。

　　一般来说，我们主要是通过使用with关键字来使用。使用上下文管理器最常见的情况是操作文件。文件被操作后，需要正确关闭，上下文管理器可以跳过具体细节，轻松为我们完成相应的操作。

　　举例如下：

　　用open(myfile.xtx ， r )作为f:

　　content=f.read()

　　观察上面的代码，我们没有显示调用f.close()方法。上下文管理器将自动为我们处理文件关闭操作。

　　提示可以帮助我们编写干净和可解释的代码。它通过“记录”参数的类型和函数的返回值来应用。例如，我们希望验证用户的文本输入始终是一个整数。为此，我们编写了一个函数，根据我们的验证返回True或False:

　　def validate_integer(用户输入):

　　现在我们知道了这个函数是做什么的，看一下定义就很容易理解了。但是，如果没有上面的描述，只看它的声明就不那么容易理解上面的函数了。user_input参数的类型是什么？它从哪里来的？已经是整数了吗？通过将代码重构为以下形式，我们可以通过声明来回答这些问题：

　　def validate _ integer(user _ input : str)-bool :

　　当我们观察上述函数的声明时，解释它是非常容易的，即使是第一次。

　　对于新的R & ampd人员，这是一个经常被误解的概念。我们举个例子。假设我们创建了一个列表A，然后将这个列表赋给一个新的变量B:

　　a=[1，2，3]

　　b=a

　　接着，我们尝试在列表b中插入一个新值，然后打印两个列表：

　　b .追加(4)

　　打印(b)

　　[1, 2, 3, 4]

　　打印(一份)

　　[1, 2, 3, 4]

　　很多人会觉得奇怪，因为新的值被插入了两个列表！发生这种情况主要是因为在Python中赋值一个列表时，除非另有说明，否则不会复制该列表。上面提到的列表B只是对列表A的引用，属于浅拷贝。

　　上述样例的图示解释如下：

　　上面的图例意味着两个变量中的操作将反映在同一个列表中。如果我们相应地生成了列表A的副本，此时我们需要使用深层副本，也就是说，使用。copy()方法进行相关操作：

　　a=[1，2，3]

　　b=a.copy()

　　b .追加(4)

　　打印(b)

　　[1, 2, 3, 4]

　　打印(一份)

　　[1, 2, 3]

　　本文重点介绍一些可以提高Python开发者编码能力的概念和个人观点。希望你能从他们身上学到相关的技巧。当然，和任何编程语言一样，我建议你多做，熟能生巧。

　　这就是本文关于提高Python编码能力的三个重要概念。更多提升Python编码能力的相关概念，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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