pandas处理excel教程,怎么用python的pandas读取excel文件
python使用pandas处理excel的方法
一、配置环境
1.pandas依赖Excel的xlrd模块，安装命令是：
安装PIP XLRD2。你还需要一定的编码环境来安装熊猫模块。确保你的电脑有这些环境：Net.4，VC-Compiler和winsdk_web。
3.开始装熊猫。安装命令是：
皮普安装熊猫 二、pandas操作Excel表单
注意：加密文件无法正常读写。
你需要先准备一份表格。
(推荐学习：Python视频教程)
1、读取excel文件的方式一：默认读取第一个表单：
进口熊猫作为pd
#方法1:默认读取第一个表单
Df=pd.read_Excel(C:\文件路径\文件名. xlsx) #默认情况下直接读取Excel中的第一个表单。
Data=df.head() #默认情况下读取前五行数据
Print(获取所有值：n{0} 。format(data))# print format得到的结果是一个二维矩阵，如下图所示：
2、读取excel文件的方式二：通过制定表单名的方式读取：
进口熊猫作为pd
#方法1:通过指定表单名称来读取。
Df=pd.read_excel(C:\文件路径\文件名. xlsx ，sheet _ name=测试用例)
#默认情况下直接读取Excel中的第一个表单
Data=df.head() #默认情况下读取前五行数据
Print(获取所有值：n{0} 。format(data))# print format得到的结果是一个二维矩阵，如下图所示：
3、读取excel文件的方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单
进口熊猫作为pd
# df=pd.read_excel( C:\文件路径\文件名. xlsx])
#您可以通过表单名称同时指定多个。
df=PD . read _ excel( c : file path file name . xlsx ，sheet _ name=0) #可以指定要通过表单索引读取的表单。
# df=PD . read _ excel( c : file path file name . xlsx ，sheet _ name=[function module ，1]) #可以混合指定。
# df=PD . read _ excel( c : file path file name . xlsx ，sheet _ name=[1，2]) #可以通过索引同时指定多个
Data=df.values #获取所有数据。注意这里不能用head()方法~
Print(获取所有值：n{0})。格式(数据))#打印格式
三、pandas操作Excel的行列
1：读取指定的单行，数据会存在列表里面
进口熊猫作为pd
Df=pd.read_excel( C:\文件路径\文件名. xlsx )
Data=df.ix[0]。values # 0表示第一行中读取的数据不包含标题，所以要小心！
Print(获取所有值：n{0})。格式(数据))#打印格式
2：读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面：
进口熊猫作为pd
Df=pd.read_excel( C:\文件路径\文件名. xlsx )
Data=df.ix[[1，2]]。values #如果要读取指定数量的行，应该在ix[]中嵌套一个列表来指定行数。
Print(获取所有值：n{0})。f
ormat(data)) # 格式化输出
3：读取指定的行列：
import pandas as pd
4：读取指定的多行多列值：
import pandas as pd
5：获取所有行的指定列
import pandas as pd
6：获取行号并打印输出
import pandas as pd
7：获取列名并打印输出
import pandas as pd
8：获取指定行数的值：
import pandas as pd
9：获取指定列的值：
import pandas as pd
四、pandas处理Excel数据成为字典
import pandas as pd
推荐：Python教程以上就是python使用pandas处理excel的方法的详细内容，更多请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！
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