pandas索引方式,pandas中的index

　　熊猫的索引对象可以用来存储坐标轴标签等元数据，是使用过程中必不可少的参与对象。熊猫的指数作用是什么？熊猫中的索引Index可以方便的读取数据，让数据查询更加方便，在使用索引查询时提高性能。

　　一、index索引特点

　　更方便的数据查询，使用索引查询时可以提高性能；

　　的自动数据对齐功能；

　　更强大的数据结构支持。

　　二、index索引用途

　　1、使用index读取数据

　　importpandasaspd

　　df=pd.read_csv(。/datas/ml-latest-small/ratings . CSV )

　　Df.count()#记录每列中2、使用index查询数据的数量

　　#drop==False，以便索引列保留在列中。

　　df.set_index(userId ，inplace=True，drop=False)

　　df.head()

　　df .索引

　　Int64Index([1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，

　　.

　　610,610,610,610,610,610,610,610,610,610],

　　dtype=int64 ，name=userId ，长度=100836)

　　#使用索引的查询方法

　　Df.loc[500]。head(5)以上是熊猫中index的相关介绍。希望能帮你理解哟~更多python学习推荐：python教程。

　　(推荐操作系统：windows7系统，Python 3.9.1，戴尔G3电脑。)

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