numpy创建全0数组,matlab创建全零数组

　　在大蟒中，可以使用" numpy.zeros()"命令建立全零数组；语法为numpy.zeros(shape，dtype=float，order=C )。

　　语句格式：

　　numpy.zeros(shape，dtype=float，order=C )

　　参数说明：

　　形状：整型或元素为整型的序列，表示生成的新数组的形状，如(2,3)或2。

　　数据类型：生成数组的数据格式，如numpy.int8。默认为numpy.float64。

　　订单：{C ， F}可选，是否将多维数据存储为C-或fortran-连续（按行或按列)顺序。

　　返回值：ndarray，一个指定了形状，数据类型，顺序的零数组。

　　示例见下：

　　第四个例子看起来很方便。

　　Numpy文档原文：

　　numpy.zeros

　　numpy.zeros(shape，dtype=float，order=C )

　　returnnewarrayofgivenshapeandtype，filledwithzeros .

　　参数：

　　形状：成序列芬茨

　　新阵列的形状，例如(2,3)或2。

　　d型：数据类型，可选

　　数组所需的数据类型，例如numpy。int 8。defaultusnumpy。浮子64

　　订单：{C ， F}，可选

　　无论是存储多维数据集还是连续（按行或按列)排序的内存。

　　返回：

　　具有给定形状、数据类型和顺序的零的数组。

　　#指定长度的一维数组

　　NP。零(5)

　　数组([0。0.0.0.0.])

　　#指定数据类型，指定长度的一维数组

　　np.zeros((5，)，dtype=int)

　　数组([0,0,0,0,0])

　　#二维数组

　　np.zeros((2，1))

　　数组([[0。],

　　[0.]])

　　s=(2，2)

　　np。零

　　数组([[0。0.],

　　[0.0.]])

　　#指定类型

　　np.zeros((2，)，dtype=[(x ， i4 )，( y ， i4)])#customdtype

　　数组([(0,0),(0,0)],

　　dtype=[(x ， i4 )，( y ， i4)])推荐课程：python语言设计（嵩天教授)

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