python已知数据绘制饼图,用python把数据画成饼状图

　　本文给大家带来了一些关于python的知识，主要是整理了饼状图绘制的相关问题。Pyplot包含了绘图函数的一系列相关函数，其中pie()函数可以绘制饼状图。来看看吧，希望对你有帮助。

　　推荐：python

　　Pyplot是Matplotlib的一个子库，它提供了一个类似于MATLAB的绘图API。

　　Pyplot包含了绘图函数的一系列相关函数，其中pie()函数可以绘制饼状图。

　　使用时，我们可以使用import来导入pyplot库，并设置一个别名plt。

　　同时使用numpy数学函数库。

　　1.我们首先绘制一个简单的饼状图

　　将matplotlib.pyplot作为pltimport numpy作为np导入

　　X=np.array([10，20，30，40])#使用一维数组存储每个蛋糕的大小。Plt.pie(x)#绘制饼图。默认情况下，饼图是从X轴的正方向逆时针绘制的。plt.show()#显示饼图。

　　其中pie()函数中的参数：

　　徐：每个蛋糕的大小。类1-维数组结构。

　　2.接着我们给饼状图的各饼块加个标签，并给饼状图加一个标题，统计一下各操作系统使用人数的占比。

　　将matplotlib.pyplot作为pltimport numpy作为np导入

　　PLT . RC params[ font . sans-serif ]=[ Microsoft ya hei ]

　　#指定字体为典雅黑，解决乱码问题x=np.array ([30，24，16，30]) PLT.pie (x，

　　labels=[Windows ， Linux ， ios ， Android]，

　　#设置饼图标签并将其作为列表传入。

　　)plt.title(各操作系统占比)plt.show()

　　其中pie()函数中的参数：

　　徐：每个蛋糕的大小。类1-维数组结构。

　　标签:每个蛋糕的标签。是一个字符串列表。默认值为无。

　　函数的作用是：设置图片的标题。

　　注意：直接使用plt.title()默认显示英文。

　　3.最后清楚的显示各个操作系统占比，并且改变各饼块的颜色，并且突出ios模块

　　将matplotlib.pyplot作为pltimport numpy作为np导入

　　Y=np.array ([30，24，16，30])PLT . rcparams[ font . sans-serif ]=[微软雅黑] #指定字体为优雅黑色，解决乱码问题plt.pie(y，

　　Labels=[Windows ， Linux ， iOS ， Android]，#设置饼图标签

　　Pct= (%1.1f%%) #标签在蛋糕里面。

　　Colors=(r ， blue ， # 88C999 ，(1，1，0))，#设置每个蛋糕的颜色，R代表红色，蓝色代表蓝色。

　　#88c998十六进制表示绿色(1，1，0)，元组表示黄色。

　　explode=[0，0，0.1，0] #

　　)plt.title(操作系统使用)plt.show()

　　其中pie()函数中的参数：

　　Pct:蛋糕内部的标签，它格式化蛋糕内部的标签，以便字符串格式显示百分比值。autopct=% 1.1f%% 表示浮点数显示，有一个整数和一个小数点。Colors:设置每个部分的颜色-[注意]:颜色列表可以由以下内容组成：

　　表示颜色的英语单词：如红色

　　代表颜色的单词的简称是红色的r和黄色的y

　　RGB格式：十六进制格式如 # 88c 999 ；(r，g，b)元组形式

　　Explode:每个蛋糕距离蛋糕圆半径的偏移距离，是一个小数值。它是一种1维数组结构，值越大，偏移距离越远。推荐：python。以上是python数据可视化的饼状图绘制的详细内容。更多信息请关注盛行IT软件开发工作室的其他相关文章！

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