python读取txt内容,python向txt中写入数据
学生在使用python时经常需要读取txt文件的内容。下面这篇文章主要介绍如何使用python读取txt中的数据的相关信息。通过示例代码非常详细的介绍，有需要的朋友可以参考一下。
00-1010前言方法1:使用open()函数方法2:使用numpy包的loadtxt方法方法3:使用熊猫的read_table方法读取并总结。
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我们在使用python的时候，可能会遇到把txt文档中的数据读出来然后再画图的问题。那么如何才能读出txt中的数据呢？
假设有如下的txt文本：
要读出上述文本数据，可以使用以下方法：
前言
这个方法使用最基本的open函数来读取。在这里，数据将被读入一个列表。这种方法一般包括三个步骤：打开文件、读取文件和关闭文件。主要代码如下：3360。
def openreadtxt(文件名):
数据=[]
File=open(file_name， r) #打开文件
File_data=file.readlines() #读取所有行
对于file_data:中的行
tmp _ list=row . split()#按，拆分每行的数据。
# tmp _ list [-1]=tmp _ list [-1]。替换( \ n ，，)#去掉换行符
Data.append(tmp_list) #将每行数据插入到数据中
返回数据
if __name__==__main__:
data=openreadtxt(test.txt )
打印(数据)
如下图所示，txt数据已经打印成功。默认情况下，这里读取所有类型的字符串。如果需要，可以进行类型转换。Int int，float可以是3360。
方法一：运用open（）函数
使用numpy包的loadtxt方法(常用于处理实验数据)。numpy是python的科学库。至于安装教程，参考python中的NumPy。使用loadtxt方法读取txt文件的主要代码如下(这里要求的数据必须是数字，不能是字母等字符，否则会报错。因为numpy本身进行计算，所以读取的数据被转换成数字类型，而不是字符串。这种方法常用于处理实验数据。)
将numpy作为np导入
def loadtxtmethod(文件名):
data=np.loadtxt(文件名，dtype=np.float32，分隔符=，)
返回数据
if __name__==__main__:
Data=loadtxtmethod (d: \论文阅读\基于适者生存模型的联邦学习方案\BBOA_ACC.txt )
打印(数据)
节目截图如下。txt数据已成功打印，此处返回ndarray type :
方法二：使用numpy包的loadtxt方法
首先先安装pandas依赖包：
工具：
Anaconda python环境
步骤1:打开anaconda，如下所示：
第二步：进入要安装的python环境(虚拟环境，默认为base):
命令是：激活虚拟环境名称
第三步：安装熊猫
命令：pip安装熊猫
至此，熊猫包安装完成。此外，其他python依赖包也是按照上述方法安装的。
Pandas是python的一个数据处理包，功能非常强大，提供了很多读取各种文件的现成方法，比如csv文件的read _ csv方法，excel文件的read _ excel方法。主要代码如下(这里不一定是数字数据)
进口熊猫
def read_tablemethod(文件名):
data=pandas.read_table(文件名，头=无，delim _ whitespace=真)
返回数据
if __name__==__main__:
Data=read _ tablemethod (d: \论文阅读\基于适者生存模型的联邦学习方案\BBOA_ACC.txt )
打印(数据)
程序运行结果如下。数据已成功打印，数据帧类型：返回此处
方法三：使用pandas的read_table方法进行读取
关于如何用python读取txt中的数据的这篇文章到此为止。关于用python阅读txt的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持风行IT软件开发工作室！
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