python中的短路逻辑,python 短路运算符
本文主要介绍如何利用好Python中的短路机制。Python中的短路机制非常有用，类似于很多其他编程语言中的短路机制。接下来，我们通过几个简单的例子总结一下Python中可用的几种短路机制。有需要的可以参考一下。
00-1010 1.x ory2.x和y3.any () 4.all () 4.1“比较算符”4.2“实际使用举例”不同于物理学中“短路”的危险。Python中的短路机制很有用，这和其他很多编程语言中的短路机制很相似。总之，它是一个条件判断表达式。
让我们通过几个简单的例子总结Python中可用的几种短路机制：
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x或Y是最常用的短路机制。我们都知道，只要X或Y中至少有一个为真，整个判断表达式为真。例如，在下面的例子中，1/0将触发ZerodividionError :除以零错误，但是因为or左边的部分在逻辑上被判断为真，Python的短路机制将停止后续的执行，直接返回or左边的结果：.
而当or左边部分逻辑判断为False时，则会返回右边部分的结果：
1.X or Y
类似于X或Y的机制，当X的逻辑判断为假时，X和Y会提前终止后续操作，只返回X部分的结果：
2.X and Y
Python中的any()函数用于接受一个序列中等待逻辑判断的多个部分，当序列中至少有一部分逻辑判断为真时返回True。
而且只要任何()遇到顺序第一个逻辑判断为真的结果，也会触发短路。如下例所示，完成判断过程只需要3秒钟，因为当回路达到1:
3.any()
Python中的all()函数类似于any()，当传入序列的每一部分都被逻辑判断为真时，返回True，其也会在按顺序遇到第一个False时终止后续运算：.
4.all()
Python中用于数值比较的每个运算符也都有短路机制。从左到右，一旦执行到判断结果为假的部分，操作就会终止：
4.1「比较运算符」
当我们的代码中涉及到条件判断，且条件判断涉及的值有一定的“运算成本”时，可以灵活使用短路机制来提高运算效率。比如我们需要根据用户id信息查询多个接口的权限，当全部满足时就标记为“超级权限”，这样就可以利用短路机制。
这里我们随意写几个具有时间成本的函数作为接口示意：
def api1(id_):
时间.睡眠(1)
返回id_ in [admin1 ， admin2]
定义api2(id_):
时间.睡眠(1)
返回id_ in [admin1 ， admin2 ， su1 ， su2]
def api3(id_):
时间.睡眠(1)
返回id_ not in [ban1 ， ban2 ， ban3]
当用户第一次不满足条件时，使用短路机制终止后续判断，写法简洁：
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