python保存mat数据,python能读取mat格式吗

　　本文主要介绍了Python处理mat文件的三种方式的总结，具有很好的参考价值。希望对你有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

　　00-1010三种处理mat文件的方法scipyh 5 pymat 73 mat 4 pyython操作。mat文件python阅读。mat格式mat to Picture

处理mat文件的三种方式

　　首先想到的是scipy tool。

　　将scipy.io作为scio导入

　　data=scio.loadmat(example.mat )

　　数据[丢失]

　　然而，当阅读一些。mat文件，将抛出异常(7.3版):

　　引发NotImplementedError(请使用matlab v7.3文件的HDF阅读器)NotImplementedError:请使用matlab v7.3文件的HDF阅读器

scipy

　　遇到以上问题，有必要采用h5py库：

　　导入h5py

　　data=h5py.loadmat(example.mat )

　　数据[丢失][:]

　　但它是以文件格式读出的，调试时很难知道是什么键。可以按key取数据，但前提是需要知道key值，不方便独立调试。

h5py

　　今天的主角，个人认为mat73兼容性最好，几乎所有的mat文件都可以成功读取，读取结果是k-v的字典，方便后续处理：

　　进口mat73

　　data=mat73.loadmat(path)

　　数据[丢失]

mat73

　　不推荐，兼容性差，可能没有后续更新。

　　总结：总的来说，我推荐使用mat73，兼容各种版本的mat文件。其次，可以清楚地看到mat文件中存储的数据的键值，便于后续提取。

mat4py

　　在win10中，打开

　　ITC_VD数据集格式，

　　结果在训练集ITC_VD_Training_Testing_set中，所有标签文件都是快捷方式，

　　选中一个文件，右键属性，看到：

　　Microsoft Access表快捷方式(。mat)

　　查了半天发现是matlab格式的。垫子，

python操作.mat文件

　　从scipy.io导入loadmat

　　m=loadmat(r e : \ data \ yolov 5 _ dbb \ ITC _ VD _ Training _ Testing _ set \ Training \ GT/00064 . mat )

　　daaa=m.keys()

　　打印(daaa)

　　打印(m[x00064])

　　中的数据结构。mat文件是dict，所以值应该是key:value的形式：

　　上面读出的数据是ndarray类型，为了方便数据显示，我们可以把它转换成熊猫的数据帧：

　　进口熊猫作为pd

　　df=pd。数据帧(m[H_BETA])

　　df.head()

python读取.mat格式

　　导入全球

　　导入cv2

　　将numpy作为np导入

　　r_path=rC:\File\2021-11

　　files=glob.glob(r_path /*)。mat’)

　　从scipy.io导入loadmat

　　#数据矩阵对图片的作用

　　def MatrixToImage(数据):

　　#数据=数据* 255

　　new_im=data.astype(np.uint8)

　　返回新消息

　　对于文件：中的文件

　　如果文件：中的“2018”

　　继续

　　打印(文件)

　　m=loadmat(文件)

　　daaa=m.keys()

　　data=m[groundTruth]

　　打印(数据)

　　new_im=MatrixToImage(数据)

　　cv2.imshow(asdf ，new_im)

　　cv2.waitKey()

　　#打印(数据)

　　以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

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