用python做性能测试,python性能分析工具timeit

　　本文主要为您介绍python函数运行内存时间等性能测试工具。有需要的朋友可以借鉴一下，希望能有所帮助。祝大家进步很大，早日升职加薪。

　　00-1010基本测试函数memory_profiler Process timeit时间使用line_profiler行代码检测heartrate视觉检测python是一种‘慢语言’，但是有很多性能检测工具可以帮助我们优化程序的运行效率。

　　下面是五个不错的python性能测试工具，包括内存使用、运行时间、执行次数等等。

目录

　　首先，为后面的性能测试编写一个基本的python函数。

　　defbase_func():

　　forninrange(10000):

　　print( n的当前值为：{} 。格式(n))

基础测试函数

　　Memory_profiler是python的非标准库，所以通过pip安装在这里。它可以监控进程，了解内存使用情况，等等。

　　pipinstallmemory_profiler

　　在安装了memory_profiler库之后，直接通过注释对其进行测试。

　　from memory _ profilerimportprofile

　　@个人资料

　　defbase_func1():

　　forninrange(10000):

　　print( n的当前值为：{} 。格式(n))

　　base_func1()

　　# Line # MemusageIncrementOccurrencesLineContents

　　#=============================================================

　　# 2845.3米@个人资料

　　#29defbase_func():

　　# 3045.3毫巴0.0毫巴10001毫巴范围(10000):

　　# 31 45.3 MiB 0.0 MiB 10000 print( n的当前值为：{} 。格式(n))

　　根据返回的数据，45.3 MiB的内存用于执行当前功能。

memory_profiler进程

　　Time是python的内置模块，可以测试细胞的代码运行时间。因为是内置模块，所以不需要单独安装。

　　importtimeit

　　defbase_func2():

　　forninrange(10000):

　　print( n的当前值为：{} 。格式(n))

　　res=timeit.timeit(base_func2，number=5)

　　Print(当前函数的运行时间是：{} 。格式(分辨率))

　　#当前函数的运行时间是：0.580000000000001 . 500001

　　根据上述函数的运行结果，该函数的运行时间为0.96秒。

timeit 时间使用情况

　　如果只需要检测函数的本地运行时间，可以使用line_profiler，它可以检测每行代码的运行时间。

　　Line_profiler是python的一个非标准库。请使用pip来安装它。

　　pipi installline _ profiler

　　最简单的使用方法是直接添加要测试的函数。

　　defbase_func3():

　　forninrange(10000):

　　print( n的当前值为：{} 。格式(n))

　　from line _ profilerimportLineProfiler

　　lp=LineProfiler()

　　lp_wrap=lp(基本函数3)

　　lp_wrap()

　　lp.print_stats()

　　# Line # HitsTimePerHit % timeline contents

　　#==============================================================

　　#72defbase_func3():

　　# 7310001162738 . 016 . 34 . 8范围内(10000):

　　# 74 10000 3207772.0 320.8 95.2 print( n的当前值为：{} 。格式(n))

　　从运行结果可以看到每行代码的运行时间和比例。注意这里的时间单位很微妙。

line_profiler行代码检测

　　Heartrate是最推荐的检测程序在网页上执行过程的方式，也是非标准库，由pip安装。

　　pipinstallheartrate

　　重要热处理

　　heartrate.trace(browser=True)

　　defbase_func4():

　　forninrange(10000):

　　print( n的当前值为：{} 。格式(n))

　　运行后，控制台会打印以下日志：

　　# * ServingFlaskapp heart rate . core (lazy loading)

　　# *环境：生产

　　# warning : thissadevelopmentserver . donotuseitinaproductiondeployment。

　　# useproductionwsgiserverinstead。

　　#*Debugmode:off

　　并自动打开浏览器地址：http://127 . 0 . 0 . http://003637

　　以上是python函数运行内存时间等性能测试工具的详细内容。更多关于python性能测试工具的信息，请关注热门IT软件开发工作室的其他相关文章！

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