python 读取剪切板,python读取剪切板内容

  python 读取剪切板,python读取剪切板内容

  说到数据处理,我们离不开导入和导出,而我们在使用熊猫的时候,最常用的就是read_excel和read_csv。下面这篇文章主要介绍如何使用python读写剪贴板上的数据的相关信息,供大家参考。

  00-1010读取剪贴板上的数据,并将数据写入剪贴板。补充:python剪贴板写文件,生成随机数写入剪贴板。摘要

  

目录

  先介绍一下pandas.read_clipboard,从剪贴板中读取文本,传递给Read_csv。

  pandas.read_clipboard(sep=\\s ,**kwargs)

  其中参数sep为字段分隔符,默认值为 \s ,也就是说tab和多个空格视为同一个分隔符。

  接下来,执行操作,打开表选择数据控制-复制然后执行下面的代码

  进口熊猫作为pd

  Df=pd.read_clipboard() #读取剪贴板中的数据

  df

  看到这篇文章的朋友可以复制下表试试看:

  Uidaotostartend0A121A472A36显示以下数据时,分隔符在这里是“,”,加上一个参数sep=,就足够了。

  aoto,开始,结束

  答,1,2

  答,4,7

  答,3,6

  #从剪贴板中读取数据

  进口熊猫作为pd

  Df=pd.read_clipboard(sep=,)#读取剪贴板中的数据

  df

  另外添加参数header=None告诉函数我们读取的剪贴板数据没有列索引,所以导入的数据是:

  

读取剪贴板上的数据

  还是先看官方简介吧。

  熊猫。DataFrame.to_clipboard(self,excel: bool=True,sep: Union[str,NoneType]=None,**kwargs) - None

  参数:

  Excel:默认为True,以csv格式生成输出,以便于粘贴到excel中。

  1.True:请使用提供的分隔符粘贴csv。

  2.False:将对象的字符串表示形式写入剪贴板。

  Sep :str,默认的 \t 字段分隔符。

  \ k这些参数将被传递到DataFrame.to_csv。

  例子如下:

  王先生已经成为一个DataFrame数据,然后执行df.to_clipboard(),使它被复制到系统剪贴板,你可以粘贴到任何位置。

  进口熊猫作为pd

  C1={name 3360 [小花,狗蛋,二狗,草],

  年龄 :[17,20,30,20],

  性别 3360 [女性,男性,男性,女性]}

  df=pd。数据帧(dic1)

  df

  #复制到剪贴板

  警察。DataFrame.to _剪贴板(df)

  

将数据写入剪贴板

  # -*-编码: utf-8 -*-

  导入pyperclip

  随机导入

  导入时间

  def随机编号():

  生成一个6位随机数(可以是6个零)写入剪贴板。

  如果防错的长度。txt内容超过(20,000字符),将被清理一半。

  Uu=1 #1表示开启防错机制,将剪贴板的内容写入文件。

  U2=r d : \ program files \ notepad \ error-proofing . txt txt #写在这里。

  s=

  对于范围(6):中的I

  a=random.randrange(10)

  时间.睡眠(0.013)

  s=str(a)

  data=pyperclip.paste()

  pyperclip.copy

  如果uu==1:

  f=打开(u2, r ,编码=utf-8 ,错误=忽略)

  rd=f.read()

  打印(长度(rd))

  if len(rd)20000:

  rd=rd[-10000:] \n 数据

  f.close()

  时间.睡眠(0.1)

  f=打开(u2, w ,编码=utf-8 ,错误=忽略)

  f .写入(研发)

  时间.睡眠(0.1)

  f.close()

  else:

  #print(f.tell()) #检查文件指针位置

  f.write(\n 数据)

  时间.睡眠(0.013)

  f.close()

  定义主():

  随机数量()

  if __name__==__main__:

  主()

  

补充:python 剪切板写入文件,产生随机数写入剪切板

  关于如何使用python来读/写剪贴板上的数据的这篇文章就到这里了。关于python剪贴板读写数据的更多信息,请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室!

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