python大屏数据可视化开源,python大屏展示
本文主要介绍如何使用python实现可视化大屏幕。文章重点介绍了主题，以及如何使用python实现可视化大屏幕。需要的小伙伴可以参考一下，希望对你的学习和工作有所帮助。
00-1010 1.实用轨迹图2。最终渲染3。大屏幕的原点下文要实现的可视化大屏内容：需要在地图上显示我们飞船的轨迹。听起来很简单。一开始我也这么认为。用一些商务智能工具应该很容易实现，比如这样的：.
仔细观察发现，这种轨迹是两点前的圆弧，适合显示航空的航线或起止方向的轨迹类型。但是加载插件后发现其功能无法支持舰船轨迹的数据，所以插件已经被传走了。
百度找不到合适的资源，就求助微信微信官方账号搜索，结果找到了地图可视化的库folium。它的视觉地图非常迷人，它还支持不同的磁贴风格(高德，谷歌，也内置)供您选择。可以在地图上画点、圆、直线、热图等样式的图，但是如何在地图上画出轨迹，无论你怎么搜索技术文章，怎么看官方文档，都只能通过画点来实现轨迹。当点足够密集时，就相当于轨迹，类似于中国的台风。
如下图：
但现实情况是，我们的船的轨迹并没有这么频繁的轨迹数据，所以leav包满足不了我的需求。最后，物有所值，我找到了plotly，一个可视化的包。
目录
地图使用plotly包，具体脚本如下，数据为自身模拟数据。
导入操作系统
导入plotly.graph_objects as go
将plotly导入为py
URL=r d : \ working _ directory \ task \ article \ shipping _ line . html
Map _ access _ key=您需要到mapbox的网站申请一个帐户
style=streets
#采用的风格是街道式。
fig=go。图()
color_map=[#7bd3f6 ， #bcbd22 ， #17becf ， #d62728]
lat_li=[]
lng_li=[]
对于[(122.180204，30.806457)，(123.256865，29.762908)，(123.366728，28.631261)，(122.048368，26.350981)，(120.048857，24.705378)，(119.060087，22.831]中的项目
lng_li.append(item[0])
lat_li.append(项目[1])
图add_trace(去。散点图框(
名称=容器，
mode=标记线，
lon=lng_li，
lat=lat_li，
marker={size: 2， color: color_map[3]}，
showlegend=False
))
图.更新布局(
margin={l: 0， t: 0， b: 0， r: 0}
，地图框={
中心 : { 伦敦 : 90，纬度 : 8}，
缩放 : 1
，‘风格’:风格
， access token : map box _ access _ key }
)
如果OS . path . is文件(url):
os.remove(url)
py.offline.plot(fig，filename=url，auto_open=False)
#另存为html文件
效果图如下：
1、实践之轨迹地图
这样大屏的模板就打磨好了，我们最终的效果图如下。
2、最终制作出来的效果图
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