python集合去重原理,python中实现列表去重的方法是

　　在我们学习了集合中的运算符之后，我们可以过滤掉集合中的重复元素，并且我们可以使用集合来做重新过滤。当然，其他过滤操作包括列表派生，我们之前也介绍过。为了验证哪种方式效率更高，本小编将列出相应的代码模块，有兴趣的小伙伴也可以一起测试结果。

　　先说集合(set)的用法，花括号或者set()函数都可以用来创建集合。set类要求的参数必须是迭代器类型，如序列、字典等。然后转换成一组无序且不重复的元素。因为集合不是重复的，所以您可以对字符串、列表和元组进行重复数据删除。

　　集合是从列表中删除重复值的最快方法。为了证明这一点，我们来研究以下两种方法的区别。

　　方法 1：使用集合删除列表中的重复值。

　　print(list(set([1，2，3，1，7]))

　　yle="margin: 0pt; line-height: 1.75em;">

方法 2：使用一个列表推导式（list comprehension）从一个列表中删除重复值。

defremove_duplicates(original):
　　unique=[]
　　[unique.append(n)forninoriginalifnnotinunique]
　　return(unique)
　　
　　print(remove_duplicates([1,2,3,1,7]))

性能的差异可以用「timeit」库来测量，这个库允许你对 Python 代码进行计时。下面的代码将每种方法运行了 10,000 次，并且以秒为单位输出了总计时间。

importtimeit
　　
　　#Approach1:Executiontime
　　print(timeit.timeit('list(set([1,2,3,1,7]))',number=10000))
　　
　　#Approach2:Executiontime
　　print(timeit.timeit('remove_duplicates([1,2,3,1,7])',globals=globals(),number=10000))

对比这两种方法，结果表明，使用集合删除重复值是更加高效的。虽然时间差异看似很小，但实际上在有一个非常大的列表时，能帮你节省很多的时间。

以上就是我们在python中使用集合和列表推导式测试去重快慢的结果。结果显而易见是集合去重的速度更快，想要获得同样效果的小伙伴可以也来尝试下小编的方法。

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