Python中vstack,numpy.vstack
今天，边肖将在numpy中解释vstack和hstack的两个功能。
vstack和hstack都是numpy中用来合并两个小数组的函数。它们不仅名字相似，用法也相似，所以很容易混淆。首先，我们需要澄清几个共性：
1.这两个函数只接收一个参数：vstack(tup)和hstack(tup)。但是，如前所述，这两个函数用于合并两个数组，所以我们需要传递两个数组。因此，vstack和hstack接收一个元组，该元组有两个元素，即要操作的两个数组。
用法如vstack((list1，list2))。注意有两个括号。
2.使用vstack时，“行数”要一致(即第一维大小要相等)；使用hstack时，“列数”是必需的，否则会出错。
3.如果输入的两个数组是一维的(n)，它们将首先被维度增加(1，n)。其他维度不升级。
看看两者的区别。首先从名字上看，stack是“栈”的意思，V指V。
ertical——“垂直的”，h指horizontal——“水平的”。也就是说vstack是“垂直地堆叠”，hstack是“水平地堆叠”。
好了，接下来通过几个例子进一步了解一下vstack和hstack。
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
ls1 = [1,2,3]
ls2 = [4,5,6]
ls3 = [[1,2], [3,4]]
ls4 = [[5,6], [7,8]]
ls5 = [[[1],[2]], [3,4]]
ls6 = [[[5],[6]], [7,8]]
print(np.vstack((ls1, ls2)))
print(np.hstack((ls1, ls2)))
print(np.vstack((ls3, ls4)))
print(np.hstack((ls3, ls4)))
print(np.vstack((ls5, ls6)))
print(np.hstack((ls5, ls6)))
上面程序的输出：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
[1 2 3 4 5 6]
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]
[[1 2 5 6]
[3 4 7 8]]
[[list([1]) list([2])]
[3 4]
[list([5]) list([6])]
[7 8]]
[[list([1]) list([2]) list([5]) list([6])]
[3 4 7 8]]
乍一看可能不好理解，一维数组和多维数组的处理方式并不相同。但是从上面的程序我们不难发现，我们只需要将一维的数组升维到二维，就可以将两种处理方式统一：可以将数组都看成“二维”，只不过高维数组的元素仍是数组。
vstack：按索引取出每个元素，“并排”放入新的数组。如[ 1 , 2 ] [1,2][1,2]和[ 3 , 4 ] [3,4][3,4]，就会变成
[1,2]
[3,4]
当然，在数组中会以逗号分隔
hstack：按索引取出每个元素，“合并”放入新的数组。
如[ 1 , 2 ] [1,2][1,2]和[ 3 , 4 ] [3,4][3,4]，就会变成
[1,2,3,4]
当然，在数组中会以逗号分隔
需要特别注意的是
np.hstack((ls1, ls2))
这一个，在升维得到结果后，如果仍是（1，N）维的，就变回（N）维。
以上就是numpy中vstack和hstack函数的详细讲解。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。
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