python生成pdf报表,图解数据结构使用python pdf下载
Reportlab是Python的标准库，可以画图、画表、编辑文本，最后输出PDF格式。本文将使用reportlab模块生成图文并茂的PDF报告，有兴趣的可以看看。
00-1010安装第三方库模块，导入打包不同内容对应的函数，生成报表。reportlab是Python的标准库，可以画图、画表、编辑文本，最后以PDF格式输出。其逻辑类似于编辑一个word文档或PPT。有两种方法：
1)创建一个空白文档，然后写文字、图纸等。在它上面；
2)建立空白列表，插入各种文本框、图片等。以表格的形式填充，最后生成一个PDF文档。
因为要为用户制作一个报表，需要插入图片、表格等。采用第二种方法。
目录
Reportlab进入Python的第三方库，使用前需要安装：pip安装reportlab。
安装第三方库
提前导入相关内容，注册字体。(注册字体前需要准备字体文件)
来自reportlab . pdfbaseimportpdfmetrics #注册字体
来自reportlab.pdf base . ttfontimportttfont # font class
来自报告实验室。platypusimportable，simpledoctemplate，paragraph，image #报表内容相关类
report lab . lib . pagesizesimportletter #中页面的徽标大小(8.5 *英寸，11 *英寸)
from reportlab . lib . styleimportgetsamplestyle sheet # text style
Fromreportlab.libimportcolors#颜色模块
来自report lab . graphics . charts . barchartsimportverticalchart #图表类
来自report lab . graphics . charts . legends import legend # legend类
来自report lab . graphics . shapeimportdrawing #绘图工具
来自reportlab.lib.unitsimportcm #单位：cm
#注册字体(提前准备好字体文件，如果同一个文件需要多种字体，可以注册多种字体)
pdf metrics . register font(TT font( SimSun ， SimSun.ttf ))
模块导入
创建一个Graphs类，通过不同的静态方法提供不同的报表内容，包括：标题、一般段落、图片、表格和图表。目前函数中的相关数据大多是固定值，可以根据情况设置为相关参数。
类图：
#画出标题
@静态方法
defdraw _ title(title : str):
#获取所有样式表
style=getSampleStyleSheet()
#获取标题样式
ct=style[Heading1]
#单独设置样式相关属性
Ct.fontName=SimSun# font name
Ct.fontSize=18#字体大小
Ct.leading=50#行距
Ct.textColor=colors.green#字体颜色
Ct.alignment=1#居中
ct.bold=True
#创建与标题相对应的段落并返回
returnParagraph(标题，ct)
#绘制副标题
@静态方法
defdraw _ little _ title(title : str):
#获取所有样式表
style=getSampleStyleSheet()
#获取标题样式
ct=style[Normal]
#单独设置
置样式相关属性
ct.fontName = SimSun # 字体名
ct.fontSize = 15 # 字体大小
ct.leading = 30 # 行间距
ct.textColor = colors.red # 字体颜色
# 创建标题对应的段落，并且返回
return Paragraph(title, ct)
# 绘制普通段落内容
@staticmethod
def draw_text(text: str):
# 获取所有样式表
style = getSampleStyleSheet()
# 获取普通样式
ct = style[Normal]
ct.fontName = SimSun
ct.fontSize = 12
ct.wordWrap = CJK # 设置自动换行
ct.alignment = 0 # 左对齐
ct.firstLineIndent = 32 # 第一行开头空格
ct.leading = 25
return Paragraph(text, ct)
# 绘制表格
@staticmethod
def draw_table(*args):
# 列宽度
col_width = 120
style = [
(FONTNAME, (0, 0), (-1, -1), SimSun), # 字体
(FONTSIZE, (0, 0), (-1, 0), 12), # 第一行的字体大小
(FONTSIZE, (0, 1), (-1, -1), 10), # 第二行到最后一行的字体大小
(BACKGROUND, (0, 0), (-1, 0), #d5dae6), # 设置第一行背景颜色
(ALIGN, (0, 0), (-1, -1), CENTER), # 第一行水平居中
(ALIGN, (0, 1), (-1, -1), LEFT), # 第二行到最后一行左右左对齐
(VALIGN, (0, 0), (-1, -1), MIDDLE), # 所有表格上下居中对齐
(TEXTCOLOR, (0, 0), (-1, -1), colors.darkslategray), # 设置表格内文字颜色
(GRID, (0, 0), (-1, -1), 0.5, colors.grey), # 设置表格框线为grey色，线宽为0.5
# (SPAN, (0, 1), (0, 2)), # 合并第一列二三行
# (SPAN, (0, 3), (0, 4)), # 合并第一列三四行
# (SPAN, (0, 5), (0, 6)), # 合并第一列五六行
# (SPAN, (0, 7), (0, 8)), # 合并第一列五六行
]
table = Table(args, colWidths=col_width, style=style)
return table
# 创建图表
@staticmethod
def draw_bar(bar_data: list, ax: list, items: list):
drawing = Drawing(500, 250)
bc = VerticalBarChart()
bc.x = 45 # 整个图表的x坐标
bc.y = 45 # 整个图表的y坐标
bc.height = 200 # 图表的高度
bc.width = 350 # 图表的宽度
bc.data = bar_data
bc.strokeColor = colors.black # 顶部和右边轴线的颜色
bc.valueAxis.valueMin = 5000 # 设置y坐标的最小值
bc.valueAxis.valueMax = 26000 # 设置y坐标的最大值
bc.valueAxis.valueStep = 2000 # 设置y坐标的步长
bc.categoryAxis.labels.dx = 2
bc.categoryAxis.labels.dy = -8
bc.categoryAxis.labels.angle = 20
bc.categoryAxis.categoryNames = ax
# 图示
leg = Legend()
leg.fontName = SimSun
leg.alignment = right
leg.boxAnchor = ne
leg.x = 475 # 图例的x坐标
leg.y = 240
leg.dxTextSpace = 10
leg.columnMaximum = 3
leg.colorNamePairs = items
drawing.add(leg)
drawing.add(bc)
return drawing
# 绘制图片
@staticmethod
def draw_img(path):
img = Image(path) # 读取指定路径下的图片
img.drawWidth = 5*cm # 设置图片的宽度
img.drawHeight = 8*cm # 设置图片的高度
return img
生成报告
if __name__ == __main__:# 创建内容对应的空列表
content = list()
# 添加标题
content.append(Graphs.draw_title(数据分析就业薪资))
# 添加图片
content.append(Graphs.draw_img(抗疫必胜.png))
# 添加段落文字
content.append(Graphs.draw_text(众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继，想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢？))
# 添加小标题
content.append(Graphs.draw_title())
content.append(Graphs.draw_little_title(不同级别的平均薪资))
# 添加表格
data = [
(职位名称, 平均薪资, 较上年增长率),
(数据分析师, 18.5K, 25%),
(高级数据分析师, 25.5K, 14%),
(资深数据分析师, 29.3K, 10%)
]
content.append(Graphs.draw_table(*data))
# 生成图表
content.append(Graphs.draw_title())
content.append(Graphs.draw_little_title(热门城市的就业情况))
b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]
ax_data = [BeiJing, ChengDu, ShenZhen, ShangHai, HangZhou, NanJing]
leg_items = [(colors.red, 平均薪资), (colors.green, 招聘量)]
content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))
# 生成pdf文件
doc = SimpleDocTemplate(report.pdf, pagesize=letter)
doc.build(content)
生成报告的结果如下：
以上就是Python生成图文并茂的PDF报告的方法详解的详细内容，更多关于Python生成PDF报告的资料请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！
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