python__slots__,python _slots_
电脑用久了，内存慢慢就不够用了，运行起来更可靠。与其想着增加电脑的内存，不如换个思路想想怎么释放电脑的内存。python3中的Slots是用来减少内存占用的，但是在使用的时候，朋友们知道需要注意哪些方面吗？边肖已经整理出今天所有需要注意的地方。让我们看一看。
1.为什么__slots__可以节省内存，提高速度？
2.如何通过__slots__存储和访问属性？
3.使用__slots__的类如何实现动态赋值？如果我需要弱实例引用支持，我该怎么办？
4.使用__slots__的类继承和继承时的性能？
回答这些问题：
1.通常，类实例使用__dict__来存储它们的属性数据，这样做的好处是允许我们在运行时动态设置实例属性。但是dict哈希表本身的数据结构决定了它需要更多的内存。当创建的实例越多，或者实例的属性越多，内存消耗就会越严重。__slots__确保解释器在编译时知道这个类有什么属性，以便分配一个固定的空间来存储已知的属性。
2.使用__slots__时，属性的存储将从实例的__dict__更改为类的__dict__:
Y.__词典_ _
mapping proxy({ _ _ module _ _ : _ _ main _ _ ，
__slots__:(a ， b )，
铌
sp;'__init__':<function__main__.Y.__init__(self,a,b)>,
'a':<member'a'of'Y'objects>,
'b':<member'b'of'Y'objects>,
'__doc__':None})
属性的访问是通过在类层级上为每个 slot 变量创建和 实现描述器(descriptor) 实现的，该描述器知道属性值在实例列表中的唯一位置。关于描述器与属性的访问在我的 走进 Python 类的内部 一文中均有详细的解释，感兴趣的同学可前去阅读。另外，这篇 how __slots__ are implemented 也许可以帮助你的理解，尽管我看它写于很多年前，但至今依然有借鉴意义。
3.怎么实现动态赋值和弱引用支持？答案是：在 __slots__ 中加上 __dict__ 和 __weakref__。
classY:__slots__=('a','b','__dict__','__weakref__')
def__init__(self,a,b):
self.a=a
self.b=b
>>>importweakref
>>>y=Y(7,8)
>>>y.a
7
>>>y.b
8
>>>y.c=9
>>>y.__dict__
{'c':9}
>>>ry=weakref.ref(y)
>>>ry
<weakrefat0x107d17d68;to'Y'at0x107a4d480>
4.当类继承自一个未定义 __slots__ 的类时，实例的 __dict__ 和 __weakref__ 属性将总是可访问的。
classX:def__init__(self):
self.a=7
classY(X):
__slots__=('b','c')
def__init__(self):
super().__init__()
self.b=8
self.c=9
>>>y=Y()
>>>y.a
7
>>>y.b
8
>>>y.__dict__
{'a':7}
5.在父类中声明的 __slots__ 在其子类中同样可用。不过，子类将会获得 __dict__ 和 __weakref__，除非它们也定义了 __slots__ 。
classX:__slots__=('a','b')
def__init__(self):
self.a=7
self.b=8
classY(X):
"""没有定义__slots__"""
classZ(X):
__slots__=()
>>>y=Y()
>>>y.a
7
>>>y.b
8
>>>y.c=9
>>>y.__dict__
{'c':9}
>>>z=Z()
>>>z.a
7
>>>z.b
8
>>>z.c=9
AttributeError:'Z'objecthasnoattribute'c'
看来想要成功给电脑释放内存并不是一件容易的事情，这些常见的slots疑问点大家一定要牢记哦~更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。
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