python绘制折线图显示数据,python实时折线图
本文主要详细介绍了python数据可视化的日期线绘制方法。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下。
本文分享python日期画线的具体代码，供大家参考。具体内容如下
引入
什么是折线图：
折线图是一种折线图，其中可以绘制工作表中按列或行排列的数据。折线图可以显示随时间变化的连续数据(根据常见的刻度设置)，因此非常适合以相等的时间间隔显示数据的趋势。
在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有数值数据沿垂直轴均匀分布。
以上引自百度百科。简单来说，折线图一般以时间为X轴数据为Y轴，当然不是固定的，可以自己设定。
话不多说，言归正传。
第一种画法：
将numpy作为np导入
进口熊猫作为pd
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.dates作为mdate导入
从matplotlib.pyplot导入rcParams
%matplotlib内联
#防止中文乱码
RC params[ font . sans-serif ]= kaiti
#生成时间序列
time=PD . to _ datetime(NP . arange(0，11)，unit=D ，
原点=pd。时间戳( 2019-01-01 ))
#生成数据
data=np.random.randint(10，50，size=11)
#创建画布
fig=plt.figure(figsize=(12，9))
#向画布添加子视图
ax=plt.subplot(111)
#这里很重要的一点是格式化X轴的刻度。
ax . xaxis . set _ major _ formatter(mdate。日期格式化程序( %Y-%m-%d ))
#向X轴添加刻度
PLT . x ticks(PD . date _ range(time[0]，time[-1]，freq=D )，rotation=45)
#画一条虚线
ax.plot(时间，数据，颜色=r )
#设置标题
Ax.set_title(折线图示例)
#设置x-y轴名称
Ax.set_xlabel (date ，fontsize=20)
Ax.set_ylabel(销售量，fontsize=20)
注解
1.X轴收据的日期类型必须如下图所示：
2.关于pd.to_time()中的参数，其中uint=D D 表示0~10 Origin=PD中的全天。时间戳( 2019-01-01 )表示原点，即从1月1日开始。
3.ax . xaxis . set _ major _ formatter(mdate . date formatter( % y-% m-% d ))如果要将X轴显示为日期类型，必须使用formatting。格式可以自己设置。
4.警察。DATE _ RANGE (time [0]，time [-1]，freq= D )。别忘了你需要自己手动添加秤。
第二种画法：
将pyecharts.options作为选项导入
从example.commons导入Faker
从pyecharts.charts导入行
进口熊猫作为pd
#处理时间
start=2019-01-01
end=2019-01-10
t=PD . date _ range(start=开始，end=结束)。tolist()
time_=[]
对于t:中的I
i=str(i)[:-8]
时间_。追加(一)
def line_base() - Line:
c=(
线条()
.add_xaxis(time_)
.add_yaxis(商家a ，np.random.randint (100，400，size=10)。tolist())
.add_yaxis(商家b ，np.random.randint (100，400，size=10)。tolist())
.set _ global _ opts(title _ opts=opts . title topts(title= line-basic example )，
ya xis _ opts=opts . axi opts(name= merchant sales )，
Xas _ opts=opts.axiopts (name=销售日期)
)
)
返回c
#在jupyter笔记本上渲染
line_base()。render_notebook()
好了~暂时就这些了
这就是本文的全部内容。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家能支持盛行的IT软件开发工作室。
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