策略模式属于行为型模式,python常见的设计模式

　　本文主要介绍Python设计模式中的行为策略模式(behavioral StrategyPattern)，即策略模式(StrategyPattern)，它定义了算法族，将它们分开封装，使它们可以互相替换。这种模式使得算法改变，不会影响使用算法的客户。以下相关资料有一点参考价值，有需要的可以参考一下。

　　00-1010一、策略模式二。应用场景三。代码示例

目录

　　在策略模式中，一系列不同的算法被逐一定义和封装，然后这些算法可以在策略类中互相替换。这意味着当类的实例化对象运行时，类的行为(算法)可以改变。

　　优点：

　　定义了一系列可重用的算法和行为。一些条件语句已被删除。可以提供相同行为的不同实现。缺点：

　　客户必须知道不同策略行为的细节。

一、策略模式

　　根据不同的客户属性，采用不同的折扣策略来计算订单中的商品价格：

　　拥有1000点或以上积分的客户将享受每笔订单5%的折扣。同一订单，单个商品数量达到20件以上，享受9折优惠。如果订单中有10个或10个以上不同的项目，享受7%的折扣。

二、应用场景

　　实体角色：

　　集成算法的上下文（Context）：类。抽象策略（Strategy）：实现了不同算法组件的公共接口。具体策略（Concrete Strategy）：s抽象策略的具体子类。导入abc

　　#抽象策略

　　类策略(元类=abc。ABCMeta):

　　@abc.abstractmethod

　　定义执行(自身，数据):

　　及格

　　#具体策略1

　　班级战略1(战略):

　　定义执行(自身，数据):

　　打印(使用策略1执行{数据})

　　#具体战略2

　　班级战略2(战略):

　　定义执行(自身，数据):

　　打印(使用策略2执行{数据})

　　#上下文

　　类别上下文：

　　def __init__(self，data):

　　自我策略=无

　　self.data=数据

　　def set_strategy(自身，策略):

　　自我策略=策略

　　def do_strategy(self):

　　如果自我战略：

　　self.strategy.execute

　　else:

　　打印(请先配置策略！)

　　if __name__==__main__:

　　数据=测试数据

　　s1=策略1()

　　s2=战略2()

　　上下文=上下文(数据)

　　上下文.设置_策略(s1)

　　context.do_strategy()

　　context.set _策略(s2)

　　context.do_strategy()

　　这就是关于Python设计模式中的行为策略模式的文章。关于Python策略模式的更多信息，请搜索流行的IT软件开发工作室以前的文章，或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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