Python批量提取PDF中的信息,Python提取PDF数据到Excel

　　作为人力资源部门的小伙伴，经常需要将他人提交的PDF简历中的关键信息和数据提取到excel表格中进行汇总。这时候Python是最合适的实现方式。快来学学怎么实现吧。

　　00-1010简介1。将PDF文档中的文本读入word 2。将word中读取的文本输入到excel中

介绍

　　导入pdf木材

　　从docx导入文档

　　包含Plumber.open的pdf(CV 1632532336 . pdf，共1 _ 5页)为RPDF 3360

　　first_page=rpdf.pages[0]

　　print(first_page.extract_text())

　　doc=Document()

　　rpdfword=first _ page . extract _ text()

　　pages=doc . add _ paragraph(rpdfword)

　　Doc.save (Test 2.docx )

　　结果如下：

1.将PDF文档中的文字读取到word中

　　#导入所需的库

　　从docx导入文档

　　将xlwings导入为xw

　　#写入数据

　　def excel_write(a，路径，工作表名称，写入列数，写入行数):

　　app=xw。App(visible=False，add_book=False)

　　app.display_alerts=False

　　app.screen_updating=False

　　wb=app.books.open(路径)

　　sht=WB . sheets[工作表名称]

　　魏徵=[]

　　尝试：

　　i=0

　　而我！=len(写入列数):

　　j=0

　　而j！=len(写入行数):

　　weizhi . append(write _ cols[I]str(write _ rows[j]))

　　j=1

　　i=1

　　k=0

　　而k！=len(a):

　　sht.range(魏徵[k])。值=a[k]。文本

　　打印(魏徵[k])

　　k=1

　　最后：

　　wb.save()

　　wb.close()

　　app.kill()

　　if __name__==__main__:

　　#打开一个word文档

　　Document=Document(u test 2.docx )

　　#获取所有段落

　　所有段落=文档.段落

　　打印(len(all_paragraphs))

　　Excel_path=r 信息统计表(模板)。xls

　　SheetName=rSheet1

　　wcols=[c ， d ， I ， h ， e ， f ， j ， L]

　　#在新的一行阅读新的简历。

　　wrow=[3]

　　excel_write(all_paragraphs，excel_path，SheetName，wcols，wrow)

　　结果如下：

　　在word中阅读汉字时，需要分配相应的关键信息字符，必要时删除非关键信息。

　　关于Python提取PDF简历信息并保存在Excel中的这篇文章到此结束。有关Python提取PDF信息的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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介绍

1.将PDF文档中的文字读取到word中

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